Ja, AI kan knäcka ditt lösenord, men kan du förhindra det?

Nästan vem som helst kan använda artificiell intelligens för lösenordsknäckande attacker, och det är en stor anledning till oro.

Så exakt vad betyder lösenordsknäckning? Hur framgångsrik är artificiell intelligens när det gäller att hacka konton på detta sätt? Och hur kan du skydda dina lösenord från dessa attacker?

Vad betyder att knäcka ett lösenord?

Lösenord är alltid i fokus för cyberattackare. De kan kringgå alla säkerhetssystem och lägga beslag på hela systemet och all dess data med ett enda lösenord.

Huvudfrågan som du bör fokusera på innan lösenordsknäckning är hash. Lösenordshashing är en metod för lagra användarnas lösenord säkert genom att ändra siffrorna i en webbplatss register. Denna process tar användarnas riktiga lösenord (som är i klartext) och bearbetar dem matematiskt för att mata ut en kryptografisk hash med fast längd.

Låt oss till exempel säga att du registrerade dig för en webbplats med ett lösenord som "secret_password123". Den fördefinierade hashfunktionen för den här webbplatsen genererar en hash-utdata som är specifik för denna indata, det vill säga något i stil med "3a5b9c1d8e7f2b6g". Med andra ord, du har registrerat dig med värdet "3a5b9c1d8e7f2b6g" istället för "secret_password123" i databasen på denna webbplats.

Om en cyberattackare kapar den här webbplatsens databas kan de försöka hitta ditt riktiga lösenord genom att ta reda på vilken hashalgoritm värdet "3a5b9c1d8e7f2b6g" exponerades för. Vid det här laget är åtgärden som angriparen försöker göra lösenordsknäckning.

En hacker kan följa många olika metoder för att knäcka ditt riktiga hashade lösenord. De kommer att behöva en mängd olika verktyg vid det här laget, eftersom hashprocessen har seriös matematik bakom sig - dessa matematiska operationer är inte enkla nog att lösas med papper och penna. Vid det här laget kan cyberattackaren överväga att använda artificiell intelligens.

Kan artificiell intelligens knäcka lösenord?

Med AI: s snabba beräkningsmöjligheter och förmåga att bearbeta stora datamängder kan det vara möjligt att försvaga eller bryta vissa krypteringsmetoder. Detta gäller både för cybersäkerhetsproffs och cyberattackare.

En viktig fördel med artificiell intelligens i processer för lösenordsknäckande är dess förmåga att lära sig. Med tillräckligt med data om och tid för en given krypteringsalgoritm, AI-modellen kan lära sig de matematiska sambanden som krävs för att förstå och bryta kryptering. Detta gör det möjligt att knäcka lösenord mer effektivt och snabbare jämfört med testa-och-fel-metoder.

Cyberattackare kan också ta till brute-force-attacker för att knäcka lösenord med artificiell intelligens. Brute force attacker är processen att prova alla möjliga lösenordskombinationer och hitta rätt lösenord. AI kan optimera denna process och göra färre försök att knäcka lösenordet.

Hur hackare kan använda artificiell intelligens för att knäcka lösenord är inte begränsade till dessa. Till exempel kan artificiell intelligens också lyckas med att knäcka språkbaserade krypteringsmetoder. Frekvensanalysbaserade krypteringsmetoder som används i kryptoanalys kan knäckas mer effektivt med hjälp av språkmodeller för artificiell intelligens. AI kan arbeta med språket och syntaxen för texter och hjälpa till att dechiffrera krypteringsnycklar.

Så ja, det är möjligt att använda artificiell intelligens för att knäcka lösenord på många olika sätt. Detta är dock inte så skrämmande som man kan tro.

AI-baserade lösenordsgissningstekniker

Det är direkt matematik involverat i att gissa ett lösenord. Matematiska metoder är studieområdet för kryptoanalys, en undergren av kryptografi, det mest minnesvärda exemplet är Enigma Code. Det är naturligtvis möjligt att använda matematiska tekniker med artificiell intelligens.

Här är alltså några av de mest välkända av dessa metoder.

1. Frekvensanalys: Den försöker gissa krypteringsnyckeln eller lösenordet genom att analysera frekvenserna för bokstäver eller symboler i chiffertexten. Bokstäver på naturliga språk har en viss frekvensfördelning, och en liknande frekvensfördelning kan ses bland bokstäver i krypterad text. Denna metod är särskilt effektiv för enkla krypteringsalgoritmer.
2. Differentiell kryptoanalys: Detta är idealiskt för att upptäcka svagheterna hos blockchifferalgoritmer. Differentiell kryptoanalys försöker hitta krypteringsnyckeln genom att undersöka skillnaderna mellan in- och utdata från krypteringsalgoritmen. Denna nyckel är huvudmålet som krävs för att dekryptera ett lösenord.
3. Linjär och differentiell kryptoanalys: Den innehåller matematiska tekniker för analys av symmetriska nyckelkrypteringsalgoritmer. Dessa tekniker försöker upptäcka krypteringsnyckeln med hjälp av de linjära eller differensekvationerna för krypteringsalgoritmen.
4. Felanalys: Under faktiska implementeringar av krypteringsalgoritmer kan fel uppstå eller säkerhetsrelaterade sårbarheter kan avslöjas. Dessa analyser försöker erhålla krypteringsnyckeln med hjälp av sådana fel eller svagheter.
5. Slumpmässighetstester: Säkerheten för en krypteringsalgoritm beror på slumpmässighet. Att bestämma hur slumpmässigt en krypteringsalgoritm beter sig genom matematiska tester kan ge information om dess säkerhet.
6. Särskilda algoritmattacker: Med kunskap om krypteringsalgoritmer kan cyberattackare upptäcka svagheterna hos vissa algoritmer och utveckla specialdesignade attacker.

Dessa metoder hjälper inte bara cyberattackare utan även kryptoanalytiker, som kan hänvisa till dem för att utvärdera nyckelalgoritmer. Som sådana är de säkerhetskritiska och krypteringsalgoritmer måste uppdateras ständigt.

Hur man stärker lösenordssäkerheten mot AI-attacker

Även om cyberattackare kan använda en kombination av artificiell intelligens och lösenordsknäckning, finns det några ganska kraftfulla motåtgärder som vanliga användare också kan vidta.

Använd långa och komplexa lösenord

Många använder enkla, korta fraser för att göra deras lösenord lättare att komma ihåg. Ett starkt lösenord bör dock innehålla långa, komplexa och slumpmässiga tecken. Jag rekommenderar att du väljer lösenord på minst 12 tecken. Ju större antal, desto starkare blir din säkerhet.

Ditt lösenord måste innehålla olika typer av tecken, såsom versaler och gemener, siffror och specialtecken. Till exempel, istället för ett enkelt lösenord som "P@ssw0rd", bör du använda en mer komplex struktur som "Tr#78sF$a24pQ".

Orolig för att inte komma ihåg dina koder? Det finns kraftfulla verktyg för lösenordshanterare att du kan få hjälp. Ett annat sätt du kan gå är att skriva dina lösenord på ett gammaldags sätt med penna och papper - men se till att du förvara dessa anteckningar särskilt säkra!

Gör dina lösenord olika för varje plattform

Många använder samma lösenord för flera konton. Detta beror ofta på lathet eller rädsla för att glömma. Detta utgör dock en stor säkerhetsrisk. Om en cyberattackare får tillgång till ett av dina konton kan de enkelt få tillgång till dina andra. Du kan bryta länken mellan dina konton genom att skapa olika lösenord för varje plattform.

Enligt min erfarenhet ställer de flesta in lösenord som "password_1234" för ett program och "password_1235" för ett annat. Men detta rekommenderas inte heller: lösenorden du uppdaterar eller använder för olika appar ska inte ha något att göra med dina andra lösenord.

Använd tvåfaktorsautentisering

Tvåfaktorsautentisering (2FA) ger ett extra lager av säkerhet. Utöver ditt lösenord behöver 2FA även en kod som skickas till din telefon, e-post eller annan enhet. Detta kommer att bättre skydda dina konton mot skadliga försök. Se till att du aktiverar den här funktionen på plattformar som aktivt stöder 2FA.

Följ policyerna för förnyelse av lösenord och utloggning

Byt dina lösenord regelbundet. Detta ökar faktiskt din cybersäkerhet, så du är inte beroende av samma kod under en längre tid. Ta också för vana att logga ut från dina profiler, och genom att göra det slipper du lämna din enhet öppen för andra.

Framtiden för artificiell intelligens och cybersäkerhet

Artificiell intelligens fortsätter att utvecklas snabbt dag för dag. Vissa använder den här kraften för skadliga syften, och vissa använder den för gott. Hackare är inte de enda som använder artificiell intelligens. Cybersäkerhetsexperter och mjukvaruutvecklare använder också aktivt artificiell intelligens. Cybersäkerhet och AI: de två kommer som ett par.