Public AI vs. Privat AI vs. Personlig AI: Vad är skillnaden?

Viktiga takeaways

• Att kategorisera AI i offentliga, privata och personliga hjälper till att ta itu med regulatoriska begränsningar, datasekretess och säkerhetsfrågor.
• Offentlig AI tjänar den globala befolkningen, medan privat AI är skräddarsydd för specifika organisationer, och personlig AI förbättrar användarupplevelsen.
• Offentlig AI är öppet tillgänglig, privat AI har begränsad åtkomst och personlig AI är begränsad till kunder. Datahantering och integritet varierar mellan de tre kategorierna.

AI: er kan kategoriseras som offentliga, privata eller personliga AI: er. Utbildning och design av ett AI-system baserat på dessa kategorier kan hjälpa till att lösa problem med regulatoriska begränsningar, datasekretess och säkerhet.

Denna kategorisering hjälper också människor att förstå syftet med AI, vem som driver den, hur den hanterar dina uppgifter och vilka begränsningar som kan införas för att skydda offentliga, personliga och organisatoriska intressen.

För att förstå skillnaden mellan offentlig, privat och personlig AI, låt oss jämföra dem baserat på deras syfte, prestanda, datahantering och integritet.

Vad är offentlig AI?

Offentlig AI hänvisar till AI: er utbildade på användardata och olika plattformar med öppen källkod som Wikimedia och ResNet. Dessa typer av AI är några av de mest populära och allmänt tillgängliga formerna av AI som människor använder dagligen för arbete, skola och personliga projekt.

Syfte

En offentlig AI är en AI-tjänst, ett program eller en algoritm som är öppet tillgänglig för alla på internet. Offentliga AI: er är vanligtvis generella applikationer som tjänar den globala befolkningen och tillhandahåller effektiva AI-lösningar för problem och uppgifter som normalt skulle kräva många mantimmar att utföra. Några av de mest populära offentliga AI som du kanske känner till inkluderar sökmotorer, sociala medier-algoritmer, språköversättare och moderna text-till-tal-motorer.

Tillgänglighet

Som nämnts tidigare är offentliga AI: er öppet tillgängliga för alla på internet. De flesta offentliga AI: er är redan integrerade i sökmotorer, sociala medieplattformar och tillägg, som inte kräver någon speciell registrering eller betalning för att använda. Många offentliga AI-modeller, som Llama, ResNet och BERT, är också fritt tillgängliga online för alla att använda och finjustera för att göra sina egna modeller.

Prestanda

Offentliga AI-system är gjorda för att hantera ett stort antal användare samtidigt. På grund av antalet användare (ibland i storleksordningen miljoner) är offentliga AI: er inställda på att prestera precis tillräckligt bra för att stödja så många användare som möjligt. Vissa regleringar åläggs också offentlig AI för att skydda statens och dess folks intressen. Typisk reglering skulle inkludera att neka användare vissa typer av information och att begränsa AI i dess handlingar och möjligheter.

Datahantering och integritet

En av de största problemen med offentliga AI är deras sätt att hantera data och integritet. Dessa system samlar in stora mängder användardata för att förbättra och driva sina AI-algoritmer och tjänster. Detta kan dock vara ganska oroande, eftersom uppgifterna kan missbrukas av de organisationer som äger och driver tjänsten. Lagar och förordningar för att skydda användardata och integritet är begränsade på grund av hur offentlig AI fungerar.

Vad är privat AI?

Anledningen till att företag kräver en privat AI är att Public AI gillar ChatGPT introducerar integritets- och säkerhetsproblem för organisationer. En privat AI hänvisar till AI-modeller som är utbildade och finjusterade för att tillgodose behoven hos en organisation utan att äventyra säkerheten för affärshemligheter och andra immateriella egenskaper. Många privata AI: er finjusteras från offentligt tillgängliga LLM: er som använder privata data för att anpassa AI-modellen till organisationens specifika behov.

Syfte

Syftet med en privat AI är att ha ett AI-system speciellt byggt för en organisation. Det används för att lösa interna affärsproblem och förbättra effektiviteten och den totala produktiviteten inom företaget. Privata AI: er används ofta i en mängd olika interna system som kundrelationshantering (CRM), optimering av försörjningskedjan och upptäckt av bedrägerier.

Tillgänglighet

Till skillnad från offentlig AI är privat AI inte öppet tillgängligt för allmänheten. I allmänhet är åtkomst till en privat AI begränsad till endast auktoriserad personal för att säkerställa att känsliga data och processer förblir skyddade. Det är viktigt att notera att även om företag använder privat AI för intern produktivitet, använder de också en separat personlig AI för att kunderna ska få tillgång till deras tjänster.

Prestanda

Privat AI är utbildad och strömlinjeformad för en organisations specifika behov. Det här tillåter företag att finjustera förutbildade LLM: er eller deras modell för att uppnå optimal prestanda för en given uppgift. Detta sänker i sin tur den datorkraft som krävs för att köra AI med bra prestanda samtidigt som det sparar kostnader. Eftersom det inte är tillgängligt för allmänheten har privat AI färre regler och kan använda fria AI-modeller eller algoritmer för att öka förmågan hos deras AI.

Datahantering och integritet

Datahantering och integritet är den största anledningen till att företag kräver en privat AI. Med en privat AI kan organisationer kontrollera och säkra sin data, vilket minimerar risken för dataintrång och obehörig åtkomst. Data som används för att finjustera en privat AI kureras av ett team av inhyrda ingenjörer, datavetare och mjukvaruutvecklare att designa och träna modellen, vilket säkerställer att allmänt tillgänglig databias deras AI.

Vad är personlig AI?

Personlig AI hänvisar till en AI-algoritm gjord för att hjälpa människor i deras dagliga liv. De kan vanligtvis nås via personliga enheter som smartphones, surfplattor, smarta högtalare och wearables. Några exempel på personlig AI skulle inkludera virtuella assistenter som Alexa, Bixby, Google Assistant och Siri.

Syfte

Personliga AI är utformade för att förbättra en persons användarupplevelse när de interagerar med teknik för att använda en specifik tjänst. Personliga AI-algoritmer ger en skräddarsydd upplevelse till användaren genom att anpassa sig efter deras preferenser, vilket gör det lättare för kunder att använda en viss tjänst.

Prestanda

Även om den inte är lika skalbar som offentlig AI, utmärker sig personlig AI i att förstå och svara på individuella användarförfrågningar. Personlig AI kan också vara inkrementellt långsammare än offentlig AI eftersom den måste överväga relevansen av data för användaren innan den ger något resultat. Som sagt, personlig AI är mer kapabel än privat AI eftersom den ger bättre och mer relevanta utdata för användaren. Naturligtvis kommer prestanda också att bero på vilken personlig AI-tjänst du föredrar och hur företaget som tillverkade AI driver den.

Datahantering och integritet

Sekretess och datahantering är några av de största problemen med personlig AI. På grund av hur personlig AI används i en tjänst tillåter lagar företag att samla in personliga användardata efter att användarna godkänt användarvillkoren. Detta gör dem ansvariga för att skydda användarnas integritet och säkerhet. Men på grund av uppgifternas känslighet kan alla dataintrång potentiellt skada användarnas integritet och säkerhet.

Jämför offentlig, privat och personlig AI

Genom att kategorisera AI i Public AI, Private AI och Personal AI kan vi tillämpa AI för att lösa specifika uppgifter samtidigt som vi bibehåller optimal prestanda, tillgänglighet, datasäkerhet och användarintegritet. Här är en tabell för enkel jämförelse:

Vikten av att kategorisera AI

Att förstå skillnaden mellan offentlig AI, privat AI och personlig AI är viktigt eftersom dessa kategorier representerar hur vi använder AI i våra dagliga liv. Det hjälper oss också att skapa vissa lagar och förordningar för att säkerställa privatlivet och säkerheten för individer och organisationer. Utan dessa distinktioner kommer sådana regler att bli svårare att införa, vilket kan leda till att företag missbrukar användardata, läcker affärshemligheter eller till och med döden av AI-demokratisering.