Hur simulerar chatbots konversationer med människor?

Viktiga takeaways

• Regelbaserade chatbots förlitar sig på fördefinierade villkor och nyckelord för att ge svar, och saknar förmågan att anpassa sig till sammanhanget eller lära av tidigare interaktioner.
• AI-chatbotar, som ChatGPT, använder stora språkmodeller som tränas på massiva datamängder för att simulera mänskliga konversationer och förstå konversationskontexten.
• Framsteg inom AI-chatbotar inkluderar inkorporering av artificiell allmän intelligens (AGI) och fysisk utföringsformer, som humanoida robotar, som visar upp potentialen för mer interaktiva och konversationsinteraktioner med människor.

Chatbots har varit ett udda men ändå användbart onlineverktyg under en tid. Uppkomsten av AI-baserade språkmodeller, som GPT-4 och ChatGPT-chatboten som den driver, har gett gränssnittet människa-bot-människa en ny översvämning. Men hur simulerar AI-chatbots mänskliga konversationer? Hur kan en dator simulera konversationer med människor?

Vad är chatbots? Hur fungerar chatbots?

Innan sådana som ChatGPT, Claude och Google Bard fanns det mer rudimentära chatbots. Dessa är kända som regelbaserade chatbots eller beslutsträdschattbotar.

En regelbaserad chatbot anpassar sig inte till situationer eller förstår sammanhang och kan inte simulera mänsklig logik. Snarare har de en serie regler, mönster och dialogträd som ställts upp av utvecklaren som de måste följa.

Regelbaserade chatbots följer fördefinierade villkor när de får en uppmaning. Nyckelord är en viktig faktor här. Användarinmatningar skannas av chatboten efter specifika ord för att hjälpa den att förstå vad som efterfrågas. Utan förmågan att förstå sammanhang måste en regelbaserad chatbot förlita sig på ledtrådar som denna för att ge ett användbart svar.

Många företag använder regelbaserade chatbots som en buffert mellan en kund och en mänsklig representant. Om du någonsin har försökt kontakta din energi- eller mobilleverantör kan du ha blivit ombedd att förklara din fråga för en chatbot först. Alternativt kan en chatbot dyka upp när du besöker en webbplats för frågor.

Regelbaserade chatbots kan inte svara på särskilt invecklade, skiktade frågor. De är utformade för att svara på korta och enkla frågor, som "Ändra mina kontouppgifter". En fråga som innehåller många variabler kommer sannolikt att vara utanför ramarna för en regelbaserad chatbot, antingen för att den inte är tränad att tolka naturligt språk eller för att dess kunskapsdatabas är begränsad.

Regelbaserade chatbots kan inte förbättras utan manuellt ingripande i utvecklingsändan. Detta beror på att de inte kan lära sig av tidigare interaktioner.

AI chatbots får också regler. ChatGPT kan till exempel inte svära eller ge kriminella råd. Men hur AI-chatbotar fungerar och interagerar sträcker sig långt utöver vad någon regelbaserad chatbot kan hantera.

Hur AI Chatbots fungerar

AI chatbots började inte med ChatGPT. Innan ChatGPT nådde mainstream använde vissa mindre avancerade chatbots fortfarande AI för att interagera med sina mänskliga användare.

Ta Eviebot, till exempel. Evie lanserades 2008 och använder AI för att interagera med användare. Som en lärande AI-chatbot kan Evie bygga upp sina konversationsförmåga genom att notera vad andra användare har skrivit tidigare. Faktum är att Evie använder samma AI-system som Cleverbot, en annan chatbot som blev en mainstream-hit i slutet av 2000-talet och början av 2010-talet.

Men den här chatboten är långt ifrån de moderna versioner vi använder idag.

Som du kan se i skärmdumpen ovan är Evie inte bra på att svara på frågor korrekt eller ha samtalshistorik i åtanke. På bara några sekunder sa chatboten att det hette Eliza men ändrade det sedan till Adam i nästa svar.

Dessutom är Evie inte en bra informationsresurs. När vi frågade Evie hur stor solen var, svarade hon: "Större än min framtid." Även om det är komiskt är Evie inte skicklig på att förse användare med fakta, oavsett hur vanliga de är. Om du letar efter en mer rolig eller bisarr chatbotupplevelse kan Evie vara rätt val för dig.

Sajter som Cleverbot och Evie är verkligen underhållande, men de är inte lämpade för praktisk användning. I slutet av 2022 började världen se hur otroligt användbara AI-chatbotar kan vara.

Hur simulerar chatbots konversationer?

Frågan kvarstår: hur simulerar AI-chatbotar som ChatGPT korrekta konversationer med människor? Hur kan de verka nästan omöjliga att skilja från en vanlig person som sitter vid ett tangentbord?

I november 2022 släppte OpenAI en allmänt tillgänglig version av sin GPT-3.5 stora språkmodell med namnet ChatGPT. Detta var den första AI-chatboten som visade upp en förmåga att simulera mycket mänskliga konversationer. Vi har en dedikerad artikel förklara ChatGPT på djupet, men det finns några viktiga tips att notera här.

För det första står "GPT"-elementet i verktygets namn för "Generative Pre-trained Transformer", vilket är ett slags stor språkmodell (LLM). Du kanske har sett båda dessa termer kastas runt mycket under 2023, men vad betyder de egentligen?

En LLM är en AI-inlärningsmodell som används av alla stora AI-chatbotar du ser idag. Den drivs av en AI-algoritm som använder djupinlärning för att arbeta på en otroligt komplex nivå. Alla LLM: er är utbildade med mycket stora datamängder, vilket ger dem en enorm reservoar av kunskap för att lösa problem och svara på frågor. ChatGPT-4, till exempel, tränades med mellan 1 biljoner och 1,7 biljoner parametrar och terabyte data (även om OpenAI inte har avslöjat exakt hur mycket).

En GPT är en specifik typ av LLM som består av ett neuralt nätverk som kan göra djupinlärning. GPT: er är förutbildade modeller ges enorma databaser med information att lära av. I ChatGPTs fall inkluderar detta text från böcker, tidskrifter, artiklar med mera. Men även med all denna data, hur pratar ChatGPT med människor på ett mänskligt sätt?

Under utvecklingen av ChatGPT tränades den med hjälp av metoden förstärkningsinlärning från mänsklig feedback (RLHF). Denna form av träning använder förstärkning för att forma ChatGPT till önskad chatbot. Med en belönings- och feedbackmodell kan ChatGPT förstå vilka svar som är användbara eller "bra" och vilka som inte är det. Den här metoden gör det också möjligt för ChatGPT att förstå konversationskontexten bättre, vilket innebär att den kan svara på uppmaningar mer effektivt.

ChatGPT: s naturliga språkbehandling spelar också en stor roll i hur den reagerar på användare, inklusive att känna igen specifika språkmönster och känslor. I sin utbildning försågs algoritmen med exempel på mänskliga samtal för att bättre förstå hur människor kommunicerar. Algoritmen kan till och med notera ledtrådar, som hälsningar och farväl, för att övervaka konversationsstadiet.

Hur går AI Chatbots framåt?

OpenAI har släppt begränsad information om GPT-5, nästa iteration av dess LLM. Det som är särskilt spännande med GPT-5 (utöver dess mer uppdaterade kunskapsbas) är att det ryktas att den innehåller artificiell allmän intelligens (AGI) i sin algoritm. Med tanke på att AGI teoretiskt sett borde kunna simulera mänsklig kognition kan detta vara en spelförändring.

ChatGPT tog världen med storm och fortsätter att göra det, men AI-chatbotar slutar inte med OpenAI. Företag över hela världen arbetar för att förbättra sina AI-chatbotar för att simulera konversationer med människor, med vissa AI-chatbotar som tar saker till en fysisk nivå.

Ta Desdemona, till exempel, en humanoid robotmodell som använder AI för att kommunicera.

Skapad av Hanson Robotics och SingularityNET, är Desdemona "syster" till den välkända roboten Sophia, som har träffat många stora nyhetsrubriker för sina imponerande men ändå kusliga mänskliga drag och temperament.

Till skillnad från Sophia fokuserar Desdemona på musik och är till och med en del av ett band med andra mänskliga musiker. AI-algoritmen hämtar från ett bibliotek med redan existerande musik, vilket gör att Desdemona kan sjunga med i populära låtar. Roboten har till och med uppträtt live med sina bandkamrater.

Men Desdemona kan också prata och föra konversationer med människor. 2022 intervjuades Desdemona av YouTube-skaparen Discover Crypto, där skaparen av hennes AI-algoritm, Ben Goertzel, också svarade på några frågor om AI och dess framtid.

Desdemonas långvariga skämt om att hålla människor i akvarier kan vara oroande för vissa, men hennes förmåga att svara på icke-inövade uppmaningar visar potentialen AI har att interagera med människor på ett vänligt och konversativt sätt sätt.

AI blir bara smartare

Under det senaste decenniet har enorma framsteg gjorts inom AI-området, med chatbots som nu kan berätta skämt, skriva uppsatser, översätta språk och ge en enorm mängd information. Framför allt har de den otroliga förmågan att simulera mänskliga samtal. En dag kan vi se chatbots överträffa mänsklig förmåga, men för närvarande finns det mycket utrymme för förbättringar.