I takt med att fler och fler individer och organisationer välkomnar ny teknik med öppna armar, har artificiell intelligens (AI) och AI-drivet beslutsfattande blivit omöjligt att ignorera. Viktiga beslut som en gång fattades av människor kan nu anförtros åt AI: s beslutsfattande expertis.

Vi undrar hur AI påverkar beslutsfattande och om vi kan lita på resultaten. I takt med att cybersäkerhetssektorn utvecklas, gör även cyberhoten det. Men med mänskliga fel som ett av de främsta hoten mot cybersäkerhet, är beslutsfattande inom AI mindre pålitligt än människor?

Vad är AI-beslutsfattande?

AI-beslutsfattande kan beskrivas som förmågan hos AI-drivna system att utföra databearbetningsuppgifter och fatta beslut utan (eller lite) hjälp från människor.

Genom att lämna den mänskliga faktorn utanför bilden kan AI kvantifiera kvalitativ data, göra mer exakta förutsägelser och fatta rätt beslut. Den kan hantera komplexa uppgifter som dataanalys, dataknäppning, avvikelsedetektering och mer. När uppgiften är klar är det slutliga beslutet antingen helt automatiserat eller fattat av människor – om det beror på systemet.

instagram viewer

Genom att ta över tröttsamma dagliga uppgifter frigör AI vår tid för mer kreativa, affärsfokuserade aktiviteter. Det finns dock ingen anledning att frukta att AI kommer att ersätta människor i affärsprocessen när som helst snart.

Denna AI-beslutsprocess kan delas upp i tre kärnkategorier:

  • Beslutsstöd: I det här systemet kombineras mänsklig intelligens och AI-drivna, datadrivna insikter för att komma fram till mer korrekta beslut.
  • Beslutsförstärkning: Liksom med det tidigare systemet, här syftar AI inte till att ersätta människor utan att stödja dem i att fatta beslut med flera alternativ. Den använder prediktiv analys (för att hitta potentiella resultat) eller föreskrivande analys (för att hitta fler alternativ med ett specifikt resultat) för att komma med dessa beslut.
  • Beslutsautomatisering: Till skillnad från de två föregående har detta system uppgiften att ersätta människor genom att automatisera deras dagliga beslutsfattande uppgifter.

Eftersom AI är svårt att undvika i vår nuvarande värld är det smart att göra det kolla in farorna med AI innan vi måste ta itu med dem.

Vilken roll spelar AI-beslutsfattande i cybersäkerhet?

Eftersom AI-drivna system har förmågan att fatta beslut och utföra uppgifter oberoende av människor, kan de analysera större volymer riskrelaterad data med en hastighet som ingen människa kan matcha. Dessutom kan säkerhetssystem, drivna av AI, använda maskininlärning (ML) för att uppgradera sina försvar och motverka pågående cyberattacker mer kompetent.

Till exempel kan de samla in realtidsdata om aktiva cyberhot som det senaste e-postmeddelandet bedrägerier och stoppa intet ont anande offer från att klicka på skadliga länkar eller ladda ner skadlig programvara dokument. När allt kommer omkring är cyberbrott som nätfiske och denial-of-service (DoS)-attacker oroande vanliga, och en säkerhet system som kan fungera som en klocka utan sömn eller behöver ta ledigt för att uppgradera sin cyberbrottstaktik är en kraftfull alliera.

Alla tre typerna av AI-beslutsprocesser (support, augmentation och automation) kan användas för att stärka cybersäkerhet.

Fördelar med att använda AI i cybersäkerhet

Eftersom vi alla är överens om att användningen av AI-beslutsfattande inom cybersäkerhet är något vi kommer att se mer av i framtiden, låt oss kolla vad som är de främsta fördelarna med det.

  • AI kan arbeta dag och natt: Till skillnad från mänsklig cybersäkerhetspersonal som behöver stänga ögat då och då, kan AI analysera data som söker efter cyberhot och sårbarheter dygnet runt.
  • Det skulle kunna utrota mänskliga misstag: Eftersom människor är den svagaste länken i cybersäkerhetskedjan, det är säkrare att låta AI ta hand om alla uppgifter vi är dåliga på (som att prioritera uppgifter och sköta huvuduppgifterna).
  • ML är en spelväxlare för hotdetektering: Till skillnad från mänskliga cybersäkerhetsexperter som måste genomgå utbildning för att identifiera och förstå nya cyberhot, kan ett AI-system fånga nya hot automatiskt.
  • Det gör biometrisk autentisering smartare: Oavsett om vi pratar om fingertopps-, iris- eller röstigenkänning, gör AI biometriska inloggningar smidigare och säkrare.
  • Det kan minska kostnaderna för cyberattacker: Vid en framgångsrik cyberattack kan ett AI-drivet säkerhetssystem minska skador och minimera ekonomiska förluster.

Nackdelar med att använda AI i cybersäkerhet

Vi tror inte att AI plötsligt kommer att bli medveten, börja känna allvarligt förakt mot mänskligheten och göra allt för att förstöra den – långt därifrån (för nu). Men det är inte bara solsken och regnbågar med AI i cybersäkerhet heller. Dessutom finns det fler än ett fåtal skäl till varför du inte ska lita blint på AI.

  • Bias i AI och ML: Det finns två typer av bias i AI, algoritmisk AI (bättre känd som databias) och samhällelig AI-bias, och båda kan också göra AI-baserade säkerhetssystem partiska.
  • Brist på transparens i AI: Eftersom AI fungerar som en svart låda kan vi inte samla in den information vi behöver för att förstå hur ett AI-system faktiskt fattar beslut.
  • Problem med integration med befintliga säkerhetssystem: Alla AI-baserade säkerhetssystem kan inte smidigt integreras med befintliga, vilket kan försämra organisationens säkerhetsarkitektur.
  • Benägenhet för falska positiva: På grund av vår bristande förståelse för AI-beslutsfattande och AI: s beroende av data, kan ML-algoritmer göra misstag att upptäcka anomalier (som att ta bort data som inte är ett hot) som utsätter system för risk för riktig cyber hot.

Kan vi lita på AI i cybersäkerhet?

I takt med att båda teknikerna går framåt blir AI och cybersäkerhet allt mer sammanvävda. Men betyder det att vi ska lämna våra bekymmer bakom oss och lita på AI-beslut?

Som med all annan teknik har AI: s beslutspotential sina fördelar och nackdelar. Det kan skydda våra system dag och natt, eliminera mänskliga fel och samtidigt lära av nya cyberattacker. Det kan dock attackeras som alla andra komponenter i ett säkerhetssystem och dessa attacker kan påverka dess "sinne" på ett sätt som vi ännu inte förstår.

Detta gör det avgörande att vi förstår riskerna och fördelarna med att använda AI i cybersäkerhet innan vi kan betrakta det som en av våra närmaste allierade.