5 positiva sätt att använda AI i musikproduktion

När det är som värst används AI tanklöst för att klona röster och generera tag-och-gå-texter i stil med kända musiker. Men det finns en annan sida av AI som förtjänar ett bättre rykte.

AI förändrar hur vi producerar musik till det bättre. Ta bara en titt på hur det påskyndar kreativa arbetsflöden, ger oss nya sätt att söka i exempelbibliotek, hjälper till att utveckla avancerade plugins och skapar prisvärda mastering-alternativ.

Om du vill få ett annat perspektiv på AI- och musikdebatten, här är några av de positiva sätten som AI används på.

1. Avancerad sångsyntes

Deepfake sångkloner av kända artister har rört upp blandade känslor i musikbranschen. Ändå, i bakgrunden, hjälper samma framsteg till att driva röstsyntesen till ett nytt territorium.

Att försöka bygga en mänsklig röst med en dator är inget nytt. En sjungande synthesizer som VOCALOID6 har en historia som går tillbaka till 2000-talet, och har i sin nyare iteration börjat använda AI för att förbättra det syntetiserade röstinstrumentet.

Du kan skriva in texter, välja tonhöjd och finjustera accenten. Den kan sjunga på japanska och engelska, och från och med 2023 även kinesiska.

Ungefär som vilket programvaruinstrument som helst, som ett virtuellt piano, försöker det återskapa den äkta varan. Men till skillnad från hur deepfake musik skapas, arbetade företaget med riktiga sångare för att utveckla flera sångprofiler.

Om du letar efter ett yngre alternativ, försök Synthesizer V från Dreamtonics. Företaget grundades 2019 precis när AI-tekniken började accelerera och nå mainstream-status, och resultaten är imponerande.

2. Snabb stamseparering

Att separera stammar från ett spår – att extrahera bara sången, eller kanske baslinjen – har alltid varit svårt att göra, och även med rätt verktyg var resultaten långt ifrån perfekta. Tack och lov förändrar AI-driven stamseparation denna process till det bättre.

Programvara som RipX från Hit'n'Mix kan producera högkvalitativa stammar utan så många ljudartefakter som du brukar höra tidigare. Medan en dra-och-släpp webbapp gillar LALAL.AI effektiviserar processen för icke-tekniska användare.

Stamseparation är en utgångspunkt för en mängd kreativa produktioner inklusive remix, sampling och skapande av bakgrundsspår, och de framsteg som AI ger till detta område är en välsignelse för DJ: s och producenter.

Otroligt nog tar AI det ett steg längre in i liveframträdanden där du kan dela stammarna på en låt i realtid. Borta är timmarna som ägnats åt att förbereda ett spår. Om du kan komma på låten du vill ha, kan du ladda upp ett kortlek och isolera spåret i farten.

Det är också värt att notera att bra, öppen källkod, AI stamsplittrare i tysthet har funnits i flera år på GitHub, inklusive en som heter Spleeter. En plugin-version av detta byggdes för Ableton av artisten Azuki, som du kan köpa för så lite som $1 från Bandläger.

3. Prisvärd Mastering

När du jämför AI-mastering med mänsklig mastering, de främsta fördelarna du får av att gå AI-rutten är tid, hastighet och kostnad.

Säg att du behöver en bana polerad på några timmar, i motsats till flera dagar eller längre, eller så har du inte en budget för att få det gjort, det är där AI-mästaring kommer in. Den största nackdelen är förstås att resultaten inte kommer att stämma överens med en erfaren studioproffs.

Oavsett vilket, för många nybörjare till musikproduktion, och för dem som gillar att göra det som en hobby, hjälper ett billigt alternativ som detta att sänka inträdesbarriären. Alternativ som LANDR, till exempel, debitera $10 för en enda master.

I det här fallet sätts maskininlärningsalgoritmen igång med att analysera din låt, identifiera sektioner och övergångar, sedan tillämpar den inställningar som EQ, komprimering och loudness baserat på vad det hörs. De exakta parametrarna den tittar på, och hur förändringarna beslutas om, är hemligheter för varje företags modell.

Den populära musikvärdplattformen, SoundCloud, har också integrerat en AI-mastering-funktion på sin webbplats och stöds särskilt av Dolby (känd för sina bioljudsystem). Med Next Pro-prenumerationen kan du få 3 gratis mastering-krediter och extraköp kommer att kosta $3,99.

4. Bättre sätt att söka i ditt ljudbibliotek

Att organisera dina filer är inte en särskilt sexig användning av AI-teknik, utan en som tyst omformar hur vi navigerar i ljud i en DAW.

Ta till exempel Algonaut Audio Atlas 2. Traditionellt sett innebar att hitta ett trumprov att tråla igenom listor och mappar, spela upp varje prov tills du hittade det du letade efter. Men vad denna plugin gör är att använda AI för att lyssna på varje vågform och intelligent ordna dem på en interaktiv visuell karta.

Sampler grupperas tillsammans baserat på deras ljudegenskaper, vilket resulterar i kontinenter med liknande ljud som kicktrummor, toms, bongos eller cowbells, för att nämna några. Om du håller muspekaren över en enskild punkt spelas provet upp så att du kan höra det.

Det finns andra metoder också. Splitsa är ett webbaserat ljudbibliotek som använder AI för att göra sökningen efter samplingar mer intuitiv genom att hjälpa dig hitta samplingar som låter liknande. Att jaga genom ditt ljudbibliotek är mindre jobbigt och mycket roligare tack vare AI.

5. AI-drivna emulatorer

Emulatorer utgör en stor del av plugins som är utvecklade för musikproduktion, och innan nu, byggandet av dem innebar en hel del gissningar. Men med tillgång till AI-teknik kan utvecklare komma ännu närmare det autentiska ljudet från gammal ljudutrustning.

Ta till exempel den AI-drivna TAIP tape plugin från BABY Audio som emulerar ljudet från gamla analoga band. För att träna algoritmen matades två typer av ljud in i systemet. En som hade tejpeffekt och en utan. AI-modellen har till uppgift att lära sig de egenskaper som skiljer dem åt så att den kan tillämpa dem på nytt ljud.

Så här låter det:

Som BABY Audio skriver, "använd genuint och med ett legitimt syfte", kan AI vara framtiden för musikteknik. Detta är ett område av musikproduktion som AI passar perfekt in i eftersom det slutliga målet är att återskapa en gammal låter så troget som möjligt – om en människa eller ett AI-system kan göra det bättre spelar ingen roll mycket.

Å ena sidan har du Öppna AI: s Jukebox och producerar musik utan det hårda arbetet, medan å andra sidan erbjuder kreativa AI-drivna emulatorer förbättrade verktyg som kan användas för att producera något original.

AI: n bakom musikscenen

AI-teknik förändrar hur vi utforskar samplingar och arrangerar ny musik, och erbjuder några nya framsteg inom området emulatorer och sångsynt. Enbart separation av levande stam är tillräckligt för att se hur den här tekniken kan befria oss från tråkigt förberedande arbete.

Vokalkloner och textskrivande chatbots är sensationella, men de bestående fördelarna med AI kommer från de AI-stödda musikproduktionsverktygen som hjälper oss att fokusera på den kreativa sidan av saker och ting.