Tittar du på en AI-genererad bild? Nuförtiden är det svårt att säga, delvis tack vare en grupp otroliga AI-bildgeneratorer som DALL-E 2 och Midjourney. Men det finns ett sätt. På samma sätt som att identifiera en photoshopad bild kan du lära dig markörerna som identifierar en AI-bild.
De har ofta bisarra visuella förvrängningar som du kan träna dig själv att upptäcka. Och ibland är användningen av AI tydligt avslöjad i bildbeskrivningen, så det är alltid värt att kontrollera. Om allt annat misslyckas kan du köra bilden genom en GAN-detektor.
Alla håller inte med om att du behöver avslöja användningen av AI när du lägger upp bilder, men för de som väljer det kommer den informationen antingen finnas i rubriken eller beskrivningsdelen av ett inlägg.
Ett annat bra ställe att titta på är i kommentarsfältet, där författaren kan ha nämnt det. I bilderna ovan inkluderade de till exempel hela uppmaningen som användes för att generera konstverket, vilket visar sig vara användbart för alla som vill förbättra sina egna AI-bilder.
Förutom rubriken, beskrivningen och kommentarsektionen kan du också gå till deras profilsida för att också leta efter ledtrådar. Nyckelord som Midjourney eller DALL-E, namnen på två populära AI-konstgeneratorer, räcker för att låta dig veta att bilderna du tittar på kan vara AI-genererade.
2. Leta efter en vattenstämpel
En annan viktig ledtråd för att identifiera en AI-genererad bild är en vattenstämpel. DALL-E 2 placerar en på varje foto du laddar ner från sin webbplats, även om det kanske inte är uppenbart först. Kan du se vattenstämpeln på bilden ovan?
Du hittar den i det nedre högra hörnet av bilden, och den ser ut som fem rutor färgade gult, turkos, grönt, rött och blått. Om du ser denna vattenstämpel på en bild som du stöter på kan du vara säker på att den skapades med DALL-E 2.
Problemet är att det är väldigt enkelt att ladda ner samma bild utan vattenstämpel om du vet hur man gör det, och att göra det strider inte mot OpenAI: s policy. Så länge du "inte vilseleda andra om arbetets natur", genom att berätta att du gjort det själv, eller att det är ett fotografi av en händelse i verkligheten, då OpenAI: s riktlinjer tillåter dig att ta bort vattenstämpeln.
Midjourney, å andra sidan, använder inte vattenstämplar alls, vilket låter användarna välja om de vill kreditera AI i sina bilder.
3. Sök efter anomalier i bilden
Du kanske inte märker dem först, men AI-genererade bilder delar ofta några udda visuella markörer som är mest uppenbara när du tittar närmare.
På avstånd visar bilden ovan flera hundar som sitter runt ett middagsbord, men på närmare håll inspektion inser du att några av hundens ögon saknas, och andra ansikten ser helt enkelt ut som en kladd av färg.
Effekten liknar impressionistiska målningar, som är uppbyggda av korta målardrag som fångar essensen av ett motiv. De ses bäst på avstånd om du vill få en känsla av vad som händer i scenen, och detsamma gäller en del AI-genererad konst.
Det är vanligtvis de finare detaljerna som ger bort det faktum att det är en AI-genererad bild, och det är sant för människor också.
Ta en närmare titt på ovanstående AI-genererade ansikte, till exempel, taget från webbplatsen Denna person finns inte. Märker du något konstigt? Det kan lura nästan vem som helst att tro att det är ett riktigt foto av en person, förutom den saknade delen av glasögonen och det bisarra sättet det verkar smälta in i deras hud.
Här är några fler markörer som du kan stöta på i AI-genererade bilder av ansikten:
- Örhängen som saknas eller inte matchar
- En suddig bakgrund som mer ser ut som en textur
- All text i bakgrunden går inte att särskilja
- Asymmetri i ansiktet (tänder utanför centrum, ögon är olika stora)
- Fläckar på fotot ser ut som om det har målats
- Föremål som glasögon smälter in i huden
Även när man letar efter dessa AI-markörer är det ibland otroligt svårt att se skillnad, och du kan behöva träna dig själv att upptäcka falska medier.
4. Använd en GAN-detektor
AI-bildgeneratorer drivs av Generative Adversarial Networks, eller GAN som de ofta kallas. Att veta detta, ingenjörer på Mayachitra skapade en GAN-detektor 2021, i hopp om att lösa problemet med att identifiera AI-genererade bilder.
När vi testade appen 2023 fann vi att resultaten var blandade. Det verkar som att appen ibland skulle kunna identifiera en GAN-genererad bild, och vid andra tillfällen skulle den få det helt fel.
Eftersom resultaten är otillförlitliga är det bäst att använda det här verktyget i kombination med andra metoder för att testa om en bild är AI-genererad. En annan anledning till att nämna GAN-detektorn är att ytterligare forskning troligen kommer att producera en app som denna en dag som är korrekt, så det är värt att hålla utkik efter utvecklingen.
Sakta men säkert görs framsteg och när Microsoft släppte ett djupt falskt upptäcktsverktyg, visade tecken på att fler stora företag erbjuder konsumentvänliga verktyg för att upptäcka AI-bilder.
Vad du kan förvänta dig i framtiden
Utan tvekan kommer AI-generatorer att förbättras under de kommande åren, till den punkt där AI-bilder kommer att se så övertygande ut att vi inte kommer att kunna avgöra bara genom att titta på dem. Vid den tidpunkten kommer du inte att kunna lita på visuella anomalier för att skilja en bild från varandra.
Förhoppningsvis kommer vi då inte behöva det eftersom det kommer att finnas en app eller webbplats som kan kontrollera åt oss, liknande hur vi nu kan vända bildsökning.
För närvarande bör personer som använder AI för att skapa bilder följa OpenAIs råd och vara ärliga om dess engagemang. Det är inget dåligt råd och det tar bara en stund att avslöja i rubriken på ett inlägg eller dess beskrivning.
Vilseleda åtminstone inte andra genom att berätta för dem att du skapade ett konstverk när det i verkligheten gjordes med DALL-E, Midjourney eller någon av de andra AI text-to-art generatorer.
Hitta en AI-genererad bild
AI-bilder blir bättre och bättre för varje dag, så att ta reda på om ett konstverk har gjorts av en dator kommer att kräva en del detektivarbete.
Kontrollera titeln, beskrivningen och kommentarerna för omnämnande av AI, titta sedan närmare på bilden för en vattenstämpel eller udda visuella förvrängningar. Du kan alltid köra bilden genom GAN-detektorn, men var försiktig med resultaten.
I slutändan är en kombination av dessa metoder det bästa sättet att träna om du tittar på en AI-genererad bild.
