DALL-E är idén till OpenAI, designad för att generera bilder mer effektivt än andra AI-art-modeller. Med tanke på hypen kring det och att allmänheten nu har tillgång till det, är det en bra idé att lära känna dess för- och nackdelar innan du investerar tid och potentiella pengar.
Det här är vad du kan förvänta dig av DALL-E när du skapar AI-bilder för dina projekt. Det finns många bra och dåliga saker att tänka på.
Fördelarna med att använda Dall-E för AI-bilder
DALL-E är verkligen ett snabbt och kraftfullt verktyg för att skapa konst utan att behöva anlita en expert. Låt oss bryta ner de viktigaste fördelarna med använder DALL-E för att skapa AI-bilder från textbeskrivningar.
1. DALL-E skapar bilder med diffusion
Generativa motstridiga nätverk (GAN) var det bästa sättet för AI-program att lära sig och återskapa bilder, men diffusionsmodeller har visat sig vara mer effektiva och imponerande i sina resultat.
Denna metod skapar i princip ett mönster av prickar eller brus som gradvis utvecklas till den önskade bilden och kan leverera AI-bilder av högre kvalitet. Detta betyder dock inte att du alltid får de resultat du vill ha, något som diskuteras nedan.
När det kommer till DALL-E: s teknik kan rätt uppmaning och motiv leverera vackra konstverk, oavsett om du behöver dem för att se ut som målningar eller foton.
2. DALL-E är generös med sina krediter
En stor fördel med att gå med i DALL-E-familjen är att du får mycket mer krediter att använda än andra plattformar.
Din första månad kommer med 50 gratis krediter att spendera på något av DALL-E: s bildgenereringsverktyg, medan varje efterföljande månad ger dig 15 krediter.
Observera att gratiskrediter inte rullar över till nästa månad. Alla kvarvarande kommer att förfalla, så du är bättre att använda dem allt medan du kan. Men köpta krediter är kumulativa och ett riktigt fynd. Till exempel, $15 ger dig 115 krediter, mer än tillräckligt för att hålla dig igång om du får slut på din gratis tillgång.
3. DALL-E svarar bra på uppmaningar
Tack vare de avancerade algoritmerna som fungerar i bakgrunden är det mindre troligt att du får resultat som är irrelevanta för prompten.
Bilderna du får kanske inte alltid är perfekta, men de kommer att spegla din beskrivning tillräckligt bra. Och ju fler detaljer du lägger till i prompten, desto bättre förstår DALL-E vad du vill ha.
Om du anger att din bild ska vara abstrakt, realistisk eller fantasykonst, kommer AI: n att leverera det bästa av sina möjligheter.
4. AI-bildskapande går snabbt
Trots komplexiteten i dess system fungerar DALL-E snabbt. Det tar inte mer än ett par minuter att få bilderna du bad om, oavsett hur detaljerad din uppmaning är.
Huruvida resultaten är perfekta är en annan fråga, men du kommer åtminstone att kunna lita på plattformens stora processorkraft.
5. DALL-E erbjuder massor av bildvariationer
Varje bildbegäran genererar fyra varianter. Du kan sedan välja en enda skapelse och be om alternativ till den. DALL-E låter dig också ladda upp bilder och få deras varianter. Innan du vet ordet av har du en vägg med AI-tillverkade bilder, men det finns ytterligare verktyg som tillåter ännu mer justeringar.
Ett sätt du kan redigera en genererad eller uppladdad bild är att radera delar av den du inte gillar och begära varianter, vilket då bara kommer att ändra de avsnitt du raderade. Inte bara det, du kan ladda upp en bild och lägga till en 1024 x 1024 generationsram runt den - den enda storleken som är tillgänglig i skrivande stund.
Din variationsförfrågan kommer då att fylla det tomma utrymmet i ramen, så att du kan skapa sammansatta bilder och flera versioner av dem.
En nackdel är att du inte kan ta bort enskilda bilder i din samling. Ditt enda alternativ är att skrota alla dina befintliga bilder och starta en ny samling.
6. Du kan redigera bilder på DALL-E
DALL-E: s redigerare är i beta och dess funktioner är få, men de förbättras ständigt och utökas till låter dig arbeta ordentligt med dina AI-bilder istället för att behöva skapa nya tills du hittar den bästa passa.
Som redan nämnts erbjuder redigeraren ett radergummi, bilduppladdning och genereringsram, samt verktyg för att välja och panorera din bild.
Du kan också ladda ner din skapelse, vilket rekommenderas starkt eftersom DALL-E inte sparar dina redigeringsprojekt ännu. För att fortsätta arbeta med bilden laddar du bara upp den.
Nackdelarna med att använda Dall-E för AI-bilder
DALL-E är bra på att generera fantastiska AI-bilder, men den är fortfarande i sin linda och har nackdelar som kan avskräcka dig tills vidare.
1. Att registrera sig kan ta ett tag
Att få tillgång till DALL-E innebär att du fyller i ett formulär med dina uppgifter och väntar på att OpenAI ska granska det och skicka en inbjudan.
Det kan ta flera veckor att höra tillbaka, så om du inte har tid över är det inte den bästa plattformen för dig. Du kan alltid glöm DALL-E och prova Midjourneys AI-bildgenerator.
2. Konstverkskvaliteten är låg för vissa uppmaningar
Om du frågar efter bilder som innehåller landskap, mänskliga ansikten eller populära konststilar, är DALL-E oöverträffad när det gäller kvalitet och potential för att utveckla ett mästerverk, oavsett om eller inte du bör överväga AI-genererade bilder som verklig konst.
Men när det kommer till okonventionella förfrågningar som kräver komplexa beskrivningar, som konstiga påhittade varelser, verkar DALL-E kämpa, och bilderna som produceras är inte lika bra.
Eftersom AI-konstgeneratorer lär sig av befintliga bilder, text och annat onlinematerial, om din beskrivningen motsvarar inte redan tillräckligt med relevant data för att algoritmen ska kunna dras från resultatet lider.
När det gäller DALL-E verkar det fungera bäst med vanliga uppmaningar. Om bilderna du behöver är mycket ovanliga kan du behöva förfina dina beskrivningar och lägga extra tid på att redigera dem.
Alternativt kan du prova en annan plattform. Lyckligtvis finns det många fler gratis AI text-till-bild konstgeneratorer att utforska som ständigt uppgraderar sina tjänster till konkurrenten DALL-E.
3. Du måste ange vilken stil du vill ha
Andra AI-bildgenereringstjänster som StarryAI och Nattkafé visa ett urval av stilar att välja mellan, men DALL-E har inget sådant.
Om du vill att dina bilder ska återspegla en viss typ av konst, som surrealism, cyberpunk eller Da Vincis stil, måste du inkludera det i din prompt.
Med andra ord kan du behöva forska lite kring konstnärer och rörelser om du vill ha en bild med en specifik visuell effekt. Annars kan du ladda upp befintliga bilder med den stil du vill och peka DALL-E i rätt riktning.
4. DALL-E kan skapa skadliga bilder
I dess GitHub förhandsvisning av DALL-E, OpenAI nämner själv problem relaterade till skadlig bildgenerering som orsakas av massorna av stereotypa eller explicita data som algoritmen samlar in från internet.
Det är inte alltid fallet nu när OpenAI arbetar med att motverka problemen, men när du efterfrågar bilder av till exempel en förälder, sjuksköterska eller VD, kommer du fortfarande att märka mönster av kön eller etnisk fördom.
Förutom stereotyper använder DALL-E: s bildskapande ibland explicita bilder som matchar din uppmaning, vilket resulterar i bilder som kan vara mer sexuella eller hemska än du ville.
För att undvika sådana resultat kan du använda mer detaljer när du beskriver de personer eller scener som du vill att DALL-E ska visualisera.
Denna lilla lösning ursäktar dock inte det stora problemet med modeller för djupinlärning som DALL-E att få idéer från störande saker som människor delar på nätet. AI-genererade bilder förändrar konstens framtid, men de kan också spegla mänsklighetens brister.
5. DALL-E är fortfarande under utveckling
Det finns många fördelar med att använda OpenAI: s konstgenerator, från imponerande bilder till massor av gratis krediter att spela med, men DALL-E är fortfarande ett pågående arbete.
Även om du kan få massor av coola bilder av det nu, kanske du vill vänta på att dess tjänster förbättras. Med tiden bör redigeraren bli en fröjd att använda och eventuella dåliga bilder kan fixas eller mindre framträdande.
Lär känna hur användbara AI-genererade bilder kan vara
När du har lärt dig detaljerna i DALL-E eller någon liknande plattform, tänk på hur du kan använda bilderna du skapar. Vissa projekt behöver mer noggrann frasering och redigering än andra, men AI-modeller kan utjämna konstområdet och dess användningsområden.
Till exempel kan du och din pålitliga AI-konstnär göra dina egna illustrationer, konceptkonst och till och med undervisningsmaterial utan att slösa tid eller pengar. Som sagt, det är också värt att förstå riskerna och begränsningarna med AI-bildgenerering.
