Varför Meta bygger den snabbaste AI-superdatorn i världen

Om du är nyfiken på metaversen eller något som Meta gör runt det, kommer du förmodligen att bli glada över att veta att företaget arbetar med en AI-superdator.

Meta har meddelat att de bygger världens snabbaste AI-superdator, vilket kommer att underlätta dess planer på att bygga metaversen. Men varför är Meta Building den snabbaste AI-superdatorn i världen? Fortsätt läsa för att ta reda på det.

Meta har tillkännagett en AI-superdator som heter "The AI ​​Research SuperCluster" (RSC).

Kevin Lee, teknisk programchef på Meta, tillkännagav superdatorn i ett blogginlägg som läser:

Idag tillkännager Meta att vi har designat och byggt AI Research SuperCluster (RSC) – som vi tror är bland snabbaste AI-superdatorerna som körs idag och kommer att vara den snabbaste AI-superdatorn i världen när den är helt utbyggd i mitten av 2022. Våra forskare har redan börjat använda RSC för att träna stora modeller i naturlig språkbehandling (NLP) och datorseende för forskning, med syfte att endagsutbildningsmodeller med biljoner parametrar.

Meta tror att dess AI-superdator kommer att driva på AI-tekniken som används för att bygga metaversen. Så i huvudsak kommer RSC-superdatorn att vara en del av hårdvaran som driver metaversen.

Som förklarat i Metas blogginlägg:

I slutändan kommer arbetet med RSC att bana väg mot att bygga teknik för nästa stora datorplattform — metaversen, där AI-drivna applikationer och produkter kommer att spela en viktig roll roll.

Läs mer: Facebook-metaversen, förklarad (och varför du borde bry dig)

Vi har konstaterat att Metas AI-superdator är den virtuella grunden för att bygga dess ultimata metavers. Låt oss nu titta på varför Meta bygger den snabbaste AI-superdatorn i världen, med början i sammanhanget för RSC.

Som det står i blogginlägget har Meta investerat i AI i flera år, men AI-superdatorn är en nystart för att uppnå Metas AI-mål:

Högpresterande datorinfrastruktur är en kritisk komponent för att träna så stora modeller, och Metas AI-forskarteam har byggt dessa kraftfulla system i många år... I början av 2020 bestämde vi oss för att det bästa sättet att påskynda framstegen var att designa en ny datorinfrastruktur från ett rent blad för att dra nytta av ny GPU och nätverksteknik. Vi ville att den här infrastrukturen skulle kunna träna modeller med mer än en biljon parametrar på datamängder som stor som en exabyte — vilket, för att ge en känsla av skala, motsvarar 36 000 år av hög kvalitet video.

Enkelt uttryckt vill Meta att sin superdator ska träna eller förbereda sin AI-infrastruktur för metaversen. Detta inkluderar utbildning av komplexa och anpassningsbara modeller inom olika domäner som tal, språk eller identifiering av skadligt innehåll.

Relaterad: The Metaverse vs. Virtuell verklighet: nyckelskillnader

Utöver detta kommer Metas AI-dator också bättre hantera företagets oro över säkerheten och integritetskontroller kring sin träningsdata genom att använda verkliga exempel från sina produktionssystem i modell Träning.

En av fördelarna med detta är förmågan att hjälpa till att främja forskning för att bättre identifiera skadliga innehåll på Metas appar, bland annat, vilket kommer att bidra till att förbättra användarupplevelserna över dessa appar.

Meta tror att detta är första gången företaget tar itu med prestanda, tillförlitlighet, säkerhet och integritet i en sådan skala.

Metas grundare Mark Zuckerberg har pratat mycket om sin vision och planer för metaversen. Ju mer han delar de här planerna, desto mer spännande är vi att se hur de kommer att bli.

Metas tillkännagivande av sin AI-superdator är bara ytterligare en information som gör bilden tydligare i våra huvuden – det är ett annat sätt som företaget visar sitt fortsatta engagemang för att göra metaversen till en verklighet.

Vad är Metaverse?

Är den metaverse delen av internet? Byta ut den? Eller något helt annat?

Läs Nästa

Om författaren