Hur man hittar data för den bästa musiken från det förflutna

Varje gång ett tag hör du en gammal låt på TV eller i en film som en gång var en stor hit, men nu mest glömd. Det är kul att se tillbaka på gammal musik och hitta dolda skatter.

Musik är mer än bara underhållande. När tiden går framåt förlorar vi musiken som formade våra liv och kulturer genom historien. Att utforska musikhistoria kan fördjupa vår förståelse för oss själva och världen omkring oss.

Det har varit så mycket bra musik som tyst har glidit bort från oss. Låt oss gå på skattejakt med Data.world.

Komma igång med data. Värld

Data.world är en social plattform för att hitta och dela datauppsättningar. Det låter dig skapa projekt som använder offentligt tillgänglig data. Det har också massor av integrationer som gör det möjligt att arbeta med många populära verktyg. Utöver allt detta har den en mycket generös gratis nivå för personligt bruk.

Börja med att skapa ett konto. När du har loggat in, hämta musiklistan med hjälp av sökrutan mitt på sidan högst upp. Sök efter "Billboard heta veckodiagram" och välj det alternativ som har tusentals bokmärken.

Börja med att bokmärka datamängden så att du enkelt kan hitta den igen senare.

Om du rullar ner ser du att det finns två filer. Det finns en CSV-fil (kommaseparerade värden) med detaljerad information om själva musiklistorna.

Excel-filen har å andra sidan mycket intressant information om musiken från Spotify. Det finns många olika sätt du kan importera dessa data till Spotify, men Soundiiz fungerar bäst.

Så här importerar du spellistor till Spotify: 5 enkla sätt

Så här importerar du spellistor till Spotify, inklusive M3U-spellistor och iTunes-spellistor.

Det finns cirka 30000 låtar i dessa datamängder. Chansen är stor att du inte kommer att gilla dem alla, så du måste sortera igenom informationen.

Siktar igenom musikdata

Som nämnts finns det två fantastiska uppsättningar i det heta veckoprojektprojektet. En täcker Billboard-data och den andra täcker Spotify-data.

Tittar på Billboard Data

För information om den bästa musiken måste du öppna filen HotStuff.csv. Den här filen innehåller faktiska data från Billboard Hot 100-diagram som går ända tillbaka till 1958.

Du kan sortera kolumnerna för att hitta de mest populära låtarna efter datum och diagramposition. Listan har över 300 000 låtar, så det kan ta lite tid att ladda den.

Det kan vara lättare att ladda ner CSV och importera den till Google Sheets eller Microsoft Excel. Här är några instruktioner om hur du importerar dina data till Excel.

Du kan sedan sortera data hur du vill med de mer avancerade alternativen i kalkylprogram.

Det kan fortfarande vara lite långsamt att sortera och navigera genom data. Men när det väl laddats helt blir det lättare att bläddra igenom.

Utforska Spotify-data

Spotify-datasetet finns i filen "Hot 100 Audio Features.xlsx" och har mycket smidig information om låtarna. Kolumnerna innehåller information som dansbarhet och popularitet (enligt Spotify).

Denna dataset innehåller bara cirka 30 000 poster, så den borde vara mycket mer lyhörd och du behöver inte exportera den.

Geeking ut med data

Om du känner till SQL har du tur eftersom det är där Data.world verkligen lyser! Det finns en funktion som låter dig söka i vilken dataset som helst med grundläggande SQL-kommandon.

Låt oss säga att du vill se varje låt av Adele som slår topp 10. Först väljer du fråga från det övre högra hörnet av datavyn. Sedan skriver du in din SQL-fråga och klickar Kör fråga, även i det övre högra hörnet.

Så här ser de 10 bästa Adele-frågorna ut:

Fler listor och funktioner att checka ut

Data.world är en utmärkt resurs för att hitta all slags information. Du kan söka efter data om musik, filmer, andra världskrigets statistik och mycket mer.

Du kan också använda den för att skapa projekt och korsreferensdata. Och du kan tillhandahålla data för andra verktyg som Google Data Studio och Slack. Det gör avancerad datatillgång tillgänglig för alla.

5 Data Analytics-programvaruverktyg du kan lära dig snabbt

Vill du komma in i dataanalys? Här är några verktyg du bör lära dig.

Om författaren