6 databasmotorer att tänka på för ditt nästa projekt

Det finns ingen storlek som passar alla när det gäller databasmotorer i programvaruutveckling, eftersom det beror på dina projektkrav.

Bekanta dig med de olika databaserna med öppen källkod som finns tillgängliga, inklusive deras fördelar och nackdelar, och fatta ett välgrundat beslut att använda för ditt projekt.

1. mySQL

Förvärvad av Orakel i januari 2008 är mySQL den mest använda open source-databasmotorn i världen, bara bakom sina kommersiella motsvarigheter som också utvecklats av Oracle. Dess relationsstruktur, förmåga att hantera hundratals miljoner poster med effektivitet, kombinerat med sitt stora utbud av funktioner gör mySQL till ett utmärkt val för de allra flesta små och medelstora företag operationer.

Med mySQL måste du fördefiniera schemat, vilket innebär att tabeller och kolumner din databas kommer att bestå av, och strukturen som dina data måste överensstämma med. Detta hjälper inte bara till att ge strukturell integritet genom användning av utländska nyckelbegränsningar och kaskadering, det hjälper också databasmotorn att optimera frågor för bästa hastighet och effektivitet.

Andra utvecklare som arbetar med din programvara är också tacksamma eftersom de lätt kan identifiera hur data är strukturerade.

Använda branschstandarden SQL-språk, att kommunicera med mySQL-databaser liknar att skriva enkla engelska fraser, plus att lära sig SQL ger dig möjlighet att enkelt arbeta med olika andra databasmotorer. En annan utmärkt fördel med mySQL är dess massiva och aktiva community med nästan obegränsad dokumentation, så att du snabbt kan hitta svaren på eventuella problem du stöter på.

The Essential SQL Commands Cheat Sheet for Beginners

Vill du lära dig mer om SQL? Att ta hand om de olika SQL-frågekommandona är ett bra sätt att komma vidare.

Dess fullständiga stöd för mer avancerade funktioner inklusive transaktioner, utlösare, vyer, lagrade procedurer, partitionering, replikering och mer ger dig allt du behöver och bortom.

Kolla in mySQL Community Edition webbplats för vidare läsning och information.

2. MongoDB

Världens ledande NoSQL-databasmotor, MongoDB började sin open source-resa 2009 och började se sin enorma popularitetsökning från och med 2012. Den flexibilitet som erbjuds av dess planlösa struktur och användningen av JSON-objekt som poster omfamnades positivt av utvecklargrupper över internet.

I stället för en relationsdatabas där du måste fördefiniera ett schema för tabeller och kolumner, är MongoDB schemalös som består av samlingar som innehåller dokument som poster. Med inget schema att överensstämma med kan du lagra all önskad data i dokument utan att behöva oroa dig strukturella begränsningar som införts av relationsdatabaser, vilket ger fördelar för AGILE-utvecklingen metoder.

Alla dokument lagras som JSON-objekt, som ger utvecklare förtrogenhet och komfort eftersom JSON redan används i den dagliga mjukvaruutvecklingen. Tillsammans med en stor och aktiv onlinegrupp innehåller MongoDB fullt stöd för indexering, replikering, skärning och mer.

Även om den schemalösa designen av MongoDB har större flexibilitet, kostar den också kostnaden för strukturell integritet eftersom det inte finns några databegränsningar att följa. Utan strikta kodkontroller inom programvaran kan detta leda till ytterligare och onödiga buggar, tillsammans med frustrationer från andra utvecklare som arbetar med koden.

Den schemala designen hindrar också motorn från att optimera frågor för den största hastigheten så effektivt som dess relationella motsvarigheter kan.

NoSQL-databasmotorer som MongoDB är dock ett utmärkt val när projektet kräver lagring av godtyckliga uppgifter i poster som biografier, historiska tidslinjer, utbildningsregister och annan sådan information uppsättningar.

För vidare läsning, vänligen gå över till MongoDB: s hemsida.

3. SQLite

En mycket lätt och bärbar databas, istället för klientservermodellen för andra databasmotorer, är SQLite ett utmärkt val för hantering av lokaliserad data. Detta inkluderar alla inbäddade enheter, mobiltelefoner, Sakernas Internet, och andra situationer där du bara behöver hantera data lokalt för den specifika enheten / användaren.

Med samma relationsstruktur av tabeller och kolumner, tillsammans med dess användning av branschstandard SQL-språk, kan utvecklare enkelt övergå till att arbeta med ett SQLite-projekt. SQLite-databaser kan omedelbart skapas, släppas och överföras direkt, vilket möjliggör stor flexibilitet.

Även om det inte är lämpligt för större databassystem, är SQLite en främst kandidat där du behöver kraften och flexibiliteten i SQL, men med minimal overhead och användning.

För mer information, kolla in SQLite-hemsida.

4. PostgreSQL

En annan populär relationsdatabasmotor som liknar mySQL, och med en stark följd bland Python-utvecklare, PostgreSQL är känt för att vara en mer robust databasmotor på företagsnivå.

Till skillnad från mySQL är PostgreSQL en databasmotor för relationsrelationer, vilket betyder tillsammans med strukturerade scheman består av tabeller och kolumner, det har också inbyggt stöd för olika NoSQL-funktioner inklusive lagring av JSON / XML föremål. Liksom mySQL innehåller den också fullt stöd för kärnfunktioner inklusive transaktioner, vyer, utlösare, lagrade procedurer, partitionering, replikering och mer.

Det finns flera aspekter av PostgreSQL som skiljer det från mySQL, en av de viktigaste är dess kraftfulla PL / SQL-skriptspråk som ger stor kontroll och flexibilitet när du skriver triggers och lagras förfaranden. Plus olika andra som förmågan att skapa funktionella index, men inget vi behöver gräva i för korthets skull.

Kort sagt, om du letar efter mer av en databasmotor på företagsnivå kan PostgreSQL vara något för dig.

Du kan läsa mer information på PostgreSQL - Världens mest avancerade databas med öppen källkod.

5. Elastisk sökning

Elastic Search, som först släpptes 2010, har snabbt blivit den mest populära databasmotorn för sökning och sortering av ett stort antal dokument, till och med numrering i miljarder. Dess distribuerade arkitektur och inverterade index gör det till ett utmärkt val att hantera och söka i stort antal dokument, analyser, geospatial, övervakning av infrastruktur och andra data.

Den kommer packad med funktioner inklusive möjligheten att samla inkommande data från flera strömmar samtidigt tillhandahålla datavisualiseringar av indexerad data, automatiserad relevanspoängning av dokument, fulltext sök och mer. Det är viktigt att det är otroligt snabbt, och dess distribuerade arkitektur säkerställer drifttid även vid maskinvarufel.

Om du har behov av att lagra och söka i stora mängder data, se till att kolla in det Elastisk sökning hemsida.

6. redis / memcached

Även om det inte är databasmotorer i sig, förtjänar dessa ändå att nämnas på den här listan. Både redis och memcached är datalagrar i minnet, vilket innebär att hela databasen lagras i minne som gör lagring och hämtning av data flammande snabbt, till och med upp till 10 miljoner frågor per andra.

På grund av de storleksbegränsningar som lagras endast i minnet i minnet, bör dessa endast användas för att komplettera andra databasmotorer som mySQL eller MongoDB och inte som ersättning.

Vanliga användningsområden för redis och memcached är för cachade objekt, tillfälliga / senaste data som upphör att gälla på kort tid eller små bitar av data som måste öppnas ofta. Även om båda är utmärkta datalagrar, används memcache huvudsakligen endast för en cache, medan redis har stöd för åtta olika datatyper som ger dig mer flexibilitet för hur du lagrar och hanterar din databas.

En stor majoritet av onlineoperationerna kan dra nytta av datalager i minnet för att öka hastigheten. För mer läsning, kolla in redis och memcached hemsidor.

Du är på väg!

Även om den inte är en uttömmande lista, kommer den här artikeln att bekanta dig med de mest populära databasmotorerna med öppen källkod som du kommer att stöta på under ditt arbete som programutvecklare.

Kom ihåg, särskilt när det gäller de allmänt använda och tidstestade databasmotorerna, finns det inget rätt eller fel. Allt beror på dina projektkrav.

De 7 bästa online-databaserna är lika enkla som kalkylblad

Det här är några av de bästa webbaserade online-databasapparna som är lika enkla som att använda ett kalkylark.

Om författaren