Om du är en blivande datavetare som arbetar med Python eller R, måste du veta hur du använder Jupyter Notebook. Det är en öppen källkod och serverbaserad IDE för att manipulera data, dela live-kod samt hantera datavetenskapens arbetsflöde.
Låt oss ta en titt på hur du kan installera och använda Jupyter Notebook på din lokala maskin.
Hur man installerar och startar Jupyter Notebook With Pip
När du installerar Jupyter Notebook i en virtuell miljö via pipinstallation kommando får du köra det som ett oberoende paket eller modul i ett virtuellt utrymme.
För att kunna använda den här metoden måste du ha Python installerat på din maskin. Gå annars till python.org webbplats för att ladda ner och installera den senaste versionen av Python. Men om du är en Mac- eller Linux-användare har du förmodligen redan Python installerat som standard.
Om du är Windows-användare, se till att du lägg till Python i Windows-sökvägen efter installationen för att göra den körbar från kommandoraden.
Lär dig hur du kommer åt Python var som helst på kommandoraden genom att lägga till den i din Windows PATH-variabel.
När du har uppfyllt ovanstående villkor öppnar du kommandotolken till din valda plats.
Nästa, skapa och aktivera en virtuell Python-miljö om du inte redan har gjort det.
I den virtuella miljön, kör pip installera anteckningsbok kommando för att installera Jupyter Notebook.
Kör sedan jupyter anteckningsbok för att starta Jupyter Notebook-servern i din standardwebbläsare.
Hur man installerar och startar Jupyter Notebook med Anaconda-distribution
Anaconda-distribution är en IDE-hanterare som låter dig installera Jupyter Notebook inom en conda virtuell miljö.
Du kan också undvika kommandoradsteknik när du använder Anaconda-distribution. Det låter dig skapa och aktivera din virtuella miljö och installera Jupyter Notebook via dess Anaconda Navigator med några få klick.
För att använda detta alternativ måste du ladda ner och installera den senaste kompatibla versionen av Anaconda distribution.
När du har installerat Anaconda på din maskin startar du Anaconda Navigator. För att starta det på Windows kan du öppna Windows-sökfältet och söka efter Anaconda. Klicka sedan på Anaconda Navigator i sökresultatmenyn för att öppna den.
Även om basvägen för Anaconda Navigator har Jupyter Notebook förinstallerat i den, måste du installera en ny varje gång du skapar en miljö med den.
Du kan skapa en conda miljö och installera Jupyter Notebook i den via CMD eller Anaconda Navigator.
För att använda Anaconda Navigator-alternativet, klicka på på sidofältet i appen Miljöer.
Titta sedan i appens nedre vänstra hörn och klicka på Skapa.
Ange ett önskat namn för din virtuella miljö i namn fält. Välj sedan ditt språk och klicka Skapa att göra en conda virtuell miljö.
När du väl har skapat en miljö väljer du den och går till Hem. I Hem menyn, leta reda på Jupyter Notebook och klicka på Installera för att installera den i den miljön.
Klicka på Lansera när installationen är klar.
Efter installation av Jupyter Notebook via Anaconda Navigator kan du eventuellt öppna en terminal eller kommandotolken och använda aktivera env_name kommando för att aktivera conda virtuell miljö du just skapade.
Byta ut env_name med namnet på den miljö du just skapade via Anaconda Navigator. Men för att använda den här metoden i Windows, se till att du lägger till Anakonda till Windows-sökvägen.
Alternativt kan du skapa en om du vill undvika alternativet Anaconda Navigator helt conda och installera bara Jupyter Notebook i den via terminalen.
För att göra det, öppna din terminal och kör kommandot conda create --name env_name. Om du är en Windows-användare kan du använda conda.bat skapa - namn env_name.
Använd pip installera anteckningsbok kommando för att installera Jupyter Notebook i den miljön. Byta ut env_name med ditt föredragna namn.
Starta sedan Jupyter Notebook genom att köra jupyter anteckningsbok kommando.
Relaterad: Windows CMD-kommandon du borde veta
OBS: Start av Jupyter Notebook via kommandoraden rekommenderas. På det sättet kan du skapa en separat mapp för ditt projekt och skapa en virtuell miljö till mappens plats, samt starta Jupyter Notebook till samma katalog.
Hur man använder Jupyter Notebook
Nu när du har installerat Jupyter Notebook. Låt oss ta en titt på några av de sätt du kan använda den på.
Starta Jupyter Notebook tar dig till sin hemsida där du kan hantera dina filer.
OBS: När du öppnar Jupyter Notebook i en tom katalog via CMD ärver vanligtvis också den tomma katalogen. Annars återspeglas alla filer i den överordnade katalogen på Jupyter Notebooks hemsida.
Hur man importerar en fil till Jupyter-anteckningsboken
Du kanske vill arbeta med en extern fil som ett Excel-dokument. Du kan importera det till Jupyter Notebook-katalogen om det inte redan finns där.
För att importera en fil till Jupyter Notebook, se till appens övre högra hörn och klicka på Ladda upp för att bläddra igenom din PC efter en fil.
Klicka sedan på när du har laddat upp filen Ladda upp alternativet som visas bredvid filen för att lägga till den i den överordnade mappkatalogen.
Arbeta med en ny bärbar dator
Varje anteckningsbok du öppnar kör din kod på filer som bär .ipynb förlängning. Klicka på för att öppna en anteckningsbok eller en kärna Ny. Välj sedan Python 3.
Klicka på för att spara den nyöppnade anteckningsboken med ett nytt namn Fil.
Välj sedan Spara som och ge din anteckningsbok ett önskat namn.
Hur man stänger av en bärbar bärbar dator
För att stänga av en löpande anteckningsbok, gå till startsidan och välj Löpning. Den laddar en lista över kärnor som för närvarande körs.
Klicka på Stänga av bredvid en anteckningsbok som du vill stänga för att inaktivera den.
Hur man lägger till nya celler i Jupyter Notebook
Medan du är i Jupyter Notebook Kernel får du skriva din kod i celler. Klicka på för att lägga till en ny cell Föra in. Välj sedan önskat alternativ.
Alternativt kan du använda kortkommandon för att lägga till nya celler. För att lägga till en ny cell ovanför en befintlig, klicka på den och tryck sedan på tangenten A på tangentbordet.
För att lägga till en cell nedan, upprepa processen ovan, men den här gången, tryck på knappen B på tangentbordet.
För att flytta en cell uppåt eller nedåt, tryck på målcellen. Klicka sedan på pil upp eller pil ned längst upp på kärnan.
Hur man kör en rad eller kodblock i Jupyter Notebook
För att utföra en rad eller kodblock, klicka på Springa alternativ i övre delen av kärnan.
Klicka på för att köra en kod med kortkommandot Ctrl + Enter på tangentbordet.
Ladda en datamängd med pandor i Jupyter Notebook: Ett praktiskt exempel
Du kan också ladda en datamängd i kärnan. Låt oss ta en titt på exempelkoden nedan för att läsa en Excel-fil med Python:
importera pandor som pd
data = pd.read_excel (r "raw_data.xlsx")
data.head (10)
Observera att när du importerar eller klistrar in datamängden i din arbetskatalog kan du ladda Excel-filen utan att anropa hela sökvägen. Tryck Ctrl + Enter för att köra koden ovan.
Koden ovan returnerar denna utdata:
Hur man använder Jupyter Notebooks Markdown Property
Du kan använda egenskapen markdown för att skriva matematiska uttryck och vanlig text. För att komma igång med markdown-egenskapen för Jupyter Notebook måste du behärska några grundläggande syntax och regler.
Ta en titt på några av reglerna nedan:
- $: öppna och stäng en markdown-kod
- \ gränser: betecknar en gräns
- \belopp: ring summasymbolen
- \alfa: skriv en alfasymbol
- \beta: skriv en beta-symbol
- \gamma: kallar en gammasymbol
- ^{}: superscript en karaktär i den lockiga lödningen
- _{}: skriv ett prenumeration på karaktären i den lockiga lödningen
- \keps: introducera en keps-symbol
- \hatt: sätt en hatt symbol ovanför nästa karaktär
För att se hur dessa regler fungerar i praktiken, kopiera nedmarkeringskoden nedan och klistra in den i en cell i kärnan.
$ \ beta_0 {^ 4} \ cap \ hat 6 \ sum \ limit \ partial 5_ {2} $
Klicka sedan på cellen som innehåller koden, titta sedan upp till toppen av kärnan och klicka på Koda falla ner.
Välj Prissänkning från listan. Kör sedan markdown-koden.
Alternativt kan du trycka på knappen M på tangentbordet för att växla markerad cell till markdown. Tryck på nyckeln Y för att växla tillbaka till Koda läge.
För att få ett bättre grepp om markdown-egenskapen kan du kolla in Jupyter Notebook Markdown Cells docs.
Använd Jupyter Notebook på bästa sätt
Jupyter Notebook låter dig köra och dela datavetenskapskod i realtid via en lokal eller fjärrserver. Med dess markdown-egenskap kan du också dela matematiska uttryck och skrivna texter med andra människor.
Förutom att skriva kod med den är Jupyter Notebook en produktiv och pedagogisk plattform för handledare och elever att driva datavetenskap eller maskininlärningsprojektbitar tillsammans.
Detta verktyg erbjuder dock många andra funktioner. De vi diskuterade här borde komma igång.
Bra datamängder är viktiga för maskininlärning och datavetenskap. Lär dig hur du får den information du behöver för dina projekt.
- Programmering
- Pytonorm
- Dataanalys
Idowu brinner för allt smart teknik och produktivitet. På fritiden leker han med kodning och byter till schackbrädet när han är uttråkad, men han älskar också att bryta sig från rutinen då och då. Hans passion för att visa människor vägen runt modern teknik motiverar honom att skriva mer.
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e-böcker och exklusiva erbjudanden!
Ett steg till…!
Bekräfta din e-postadress i e-postmeddelandet som vi just skickade till dig.
