Annons

Är det möjligt för artificiell intelligens att matcha mänsklig intelligens? Det är en knepig fråga som involverar filosofi, psykologi, datavetenskap och alla ämnen däremellan. Närhelst det talas om maskinell intelligens på mänsklig nivå, Turing Test är aldrig för långt efter.

Tidigare denna månad exploderade internetjournalister i en frenesi av spänning när ett London-baserat datorprogram, namngav Eugene Goostman, till synes klarat Turing Test Smart TV-hack, Popcorn Time VPN, Turing Test Chatbot, CIA-tweets [Tech News Digest]Smarta TV-brister, en Popcorn Time VPN, chatbotten som slog Alan Turing, CIA går med på Twitter, den första vinstocken från rymden, en Street View av VM och Microsofts vision av nuvarande ... Läs mer . Men vad betyder det? Varför är folk så glada över det? Och är det så anmärkningsvärt som det först skulle kunna dyka upp?

Turingtestet: Vad är det?

Turing test-vad-är-det

Trots dess namn är Turing Test inte ett riktigt test - åtminstone inte i ordets vanliga mening. Det är faktiskt mer ett tankeexperiment som lades fram av Alan Turing, en mycket inflytelserik matematiker (och en av

instagram viewer
mest kända geeks 10 kända geeks som förändrade världen (inte vem du tror)Om jag har sett vidare är det att stå på jättarnas axlar. Så, sade geniet som heter Isaac Newton. Det som var sant för en av historiens mest lysande sinnen borde vara ... Läs mer ) som formaliserade många av de koncept som ledde till datavetenskapens födelse.

Turingtestet är en uppsättning riktlinjer som är avsedda att fastställa huruvida en maskin inte kan skiljas från en människa eller inte. Den försöker svara på frågan, "Kan maskiner tänka?" Vi vet inte svaret än, men Turing trodde att det var möjligt.

Standardtolkningen av Turing Test är ett slags spel:

  • Du förhör två personer.
  • Person A är en maskin. Person B är en människa.
  • Du kan bara kommunicera med dem med hjälp av text.
  • Genom att ställa frågor, avgöra vilken som är maskin och vilken är människa.

För närvarande är testets standardlängd fem minuter och de konventionella kriterierna för att klara testet kräver att maskinen lurar minst 30% av alla mänskliga förhörare. Turing förutspådde att alla maskiner som skulle kunna göra det skulle kunna vara "smarta" nog för att kunna betecknas som en "tänkande maskin."

Potentiella nackdelar med Turing-testet

Turing sprängningar nackdelar-och-svagheter

Det finns ett antal problem med Turing-testet, och många argument har dykt upp under åren när det gäller konstruktionen av testet och om det verkligen bedömer konstgjordes tänkande kapacitet intelligens.

Den mest uppenbara frågan är testkriteriernas godtyckliga karaktär. Varför finns det en gräns på fem minuter och varför är lärandefrekvensen för förhörarna satt till 30%? Varför inte tio minuter och 50%?

Sanningen är att dessa nummer härrör från Turing's förutsägelse Om framtida tillstånd av konstgjord intelligens Giovanni Idili från OpenWorm: hjärnor, maskar och artificiell intelligensAtt simulera en mänsklig hjärna är en väg bort, men ett öppen källkodsprojekt tar viktiga första steg genom att simulera neurologin och fysiologin hos ett av de enklaste djur som vetenskapen känner till. Läs mer . Han menade aldrig att de skulle vara uttryckliga trösklar. Men för tillfället är dessa siffror tillräckligt bra som mål att nå.

Ett annat stort problem: en maskin som inte kan skiljas från en människa indikerar inte nödvändigtvis intelligens. Med andra ord, testar Turing-testet faktiskt en maskin förmåga att tänka själv ELLER en maskin förmåga att imitera mänskligt beteende?

Det är en subtil skillnad med enorma konsekvenser. När allt kommer omkring kan en chatbot med tillräckligt med kodkoder tänkas imitera mänsklig konversation utan att någonsin vara riktigt intelligent. Detta ger en efterföljande fråga. Räcker externt beteende för att indikera interna tankar?

Den sista stora nackdelen att notera är brist på en kontrollgrupp. Per definition är Turing Test-resultaten baserade på en grupp av förhörare, men inte alla förhörare i gruppen är lika. Även om Turing anger att kriterierna endast är relevanta för "genomsnittliga förhörare", är det fortfarande oklart vad "genomsnitt" betyder.

Kan Turing-testet godkännas?

Turing sprängningar artificiell intelligens

Låt oss återgå till det tidigare nämnda Eugene Goostman program som förmodligen klarat Turing Test. Betyder det nu att vi kan skapa mänskliga liknande robotar som är uppmärksamma och självmedvetna? Inte riktigt.

En av de viktigaste kritikerna mot Eugene Goostman var den vilseledande sänkningen av Turing Test-kriterierna. Utvecklarna hävdade att datorn var en 13-årig pojke som inte pratar engelska och bor tillräckligt långt borta från det moderna samhället för att vara okunniga om ämnen som geografi, popkultur, etc.

Med andra ord fuskade de. Genom att inrama Eugene Goostman i detta sammanhang behövde förhörarna inte hålla maskinens svar på en normal standard. När allt kommer omkring kan många moderna chatbots hålla liknande konversationer. Skillnaden med Eugene Goostman är att det berättande sammanhanget kring maskinen tillät hicka i samtal att vara mer trovärdig.

Så kanske Eugene Goostman klarat inte korrekt Turing-testet. Vad sägs om i framtiden? När ser vi en maskin passera den? Är det till och med möjligt?

Kanske är den bättre frågan huruvida Turing-testet fortfarande är ett giltigt mått på konstgjord intelligens. Många tror att testet endast uppmuntrar mänsklig imitation snarare än sann tänkande intelligens. Faktiskt, andra AI-test har utformats 7 fantastiska webbplatser för att se det senaste inom artificiell intelligens-programmeringArtificiell intelligens är ännu inte HAL från 2001: The Space Odyssey... men vi kommer hemskt nära. Visst nog, en dag kan det vara lika mycket som sci-fi-pannor som tappas ut av Hollywood ... Läs mer under de senaste åren som är mer sofistikerade och specifika.

Turing-testet kan vara ikoniskt, men det är kanske dags att vi hyllar det och fortsätter.

Bildkrediter: androidhuvudet Via Shutterstock, Turing Captcha Via Shutterstock, AI-konversation via Shutterstock, Artificial Mind Via Shutterstock

Joel Lee har en B.S. inom datavetenskap och mer än sex års yrkeserfarenhet. Han är chefredaktör för MakeUseOf.