Annons
Avslöjande: Det här inlägget sponsrades av SAP, men det faktiska innehållet och åsikter är de enda åsikter från MakeUseOf.com.
Högprestationsberäkning är ett av de områden som människor är skeptiska till när det gäller migrera tjänster till molnet - prestanda och säkerhet är de största problem, och förståeligt så.
Låt oss titta på tre sätt på vilka molntjänster verkligen utvecklas inom området för högpresterande datoranvändning och direkt ta itu med dessa problem här.
Dynamiskt skalbar dator
Skalbar datoranvändning är den anmärkningsvärda förmågan att skala dina tjänster upp och ner när behovet uppstår. Tänk på ett typiskt krav på webbservering på en dedikerad server; uppgradering är en besvärlig uppgift som involverar schemaläggning av driftstopp och sedan skickar in några ingenjörer för att fysiskt utföra uppgraderingen av ytterligare minne eller en CPU-byte. Detta är opraktiskt att göra ofta, och om ytterligare kapacitet krävs för bara en kort tid, är oerhört kostsamt. Det finns också en begränsad fysisk begränsning av mängden uppgraderingar som kan göras på detta sätt; Du kan fortsätta lägga till fler servrar, men igen, detta är opraktiskt under korta perioder.
Dynamiskt skalbar datoranvändning utnyttjar kraften i virtualiserade datorinställningar i molnet. Dessa är dynamiskt skalbara i den meningen att de kan uppgraderas som och endast vid behov; och nedskalade tillbaka igen, direkt. Detta kan göras utan driftstopp; utan schemaläggning av ingenjörsarbete; och programmatiskt. Du kan upptäcka när du behöver mer datoressurser och automatiskt öka mängden tillgänglig datorkraft. Det är helt enkelt en revolution.
Kostnad är också en viktig faktor här: att uppnå datornivån med kapacitet med molnvirtualisering i en lokal servermiljö kräver en enorm investering. Genom att använda virtualiserad molnberäkning kan du inte bara uppnå skalbara tjänster utan du hyr dem också effektivt; Detta representerar enorma kostnadsbesparingar och undviker datorspänning.
För företag med global närvaro kan du vanligtvis också välja fysisk plats för dina beräkningsinstanser och därmed säkerställa de bästa åtkomsthastigheterna för lokala team.
Oändlig datalagring
Stora mängder data är det andra stora övervägandet, ännu mer när du faktorerar säkerhetskopior och redundanta enheter. Beroende på vilken åtkomsthastighet som krävs är de olika molntjänster som ger dig oändlig datalagring till mycket överkomliga priser - mycket mer kostnadseffektivt än att lagra allt lokalt. Om du helt enkelt behöver ett stort dataarkiv och åtkomst till filerna inte är brådskande är kostnaderna ännu lägre.
Dessutom läggs upp säkerhetskopieringsuppgiften till molnleverantören: du behöver inte oroa dig för att lagra dessa filer på flera fysiska platser. En mindre oro är alltid trevligt.
säkerhet
De flesta molntjänster erbjuder branschstandard VPN kapacitet med IPsec och SSL slutpunkter som säkerställer säker kommunikation mellan dina anläggningar och molnet. Många har också implementerat ISO27001-standarden som täcker alla nivåer av infrastruktur, datacentra och tjänster. De har egenutvecklade system för att mildra DDoS-hacks, och internt trafiksnifling är omöjligt mellan oberoende instanser. För molntjänsteleverantörer är säkerheten i framkant i varje process; samma sak kan tyvärr inte sägas för de flesta företag.
Det enkla faktumet är att molnberäkning nästan alltid är säkrare än att ställa in en lokal server. Varför riskera det?
Har du några problem med molnberäkningar med hög prestanda eller berättelser att dela? Låt oss veta i kommentarerna! Hur "MakeUseOf" för molnberäkning?
Bildkrediter: Shutterstock - molnberäkning; Shutterstock - molnsäkerhet; Shutterstock - distribuerad lagring
James har en kandidatexamen i artificiell intelligens och är CompTIA A + och Network + certifierad. Han är ledande utvecklare av MakeUseOf och tillbringar sin fritid med att spela VR-paintball och brädspel. Han har byggt datorer sedan han var liten.