Annons
Om du frågar mig, skulle jag säga att anpassning är ett av de nästa stora stegen mot en mer semantisk webb. Allt vi "gillar" på webbplatser som Facebook eller GetGlue ger andra information om de saker vi är intresserade av. Om du får tillräckligt med den typen av data, liksom liknande data från de människor vi är anslutna till, kan du effektivt bedöma en persons smak och intressen. Tror du inte på mig? Hur bra är Netflix med att välja ut filmer du gillar?
Hunch [No Longer Available] är en sådan webbplats som kan göra detta. Hunch anpassar internet genom att lära känna dig och sedan göra smarta rekommendationer om vad du kanske gillar. I den här artikeln visar jag hur Hunch fungerar och varför den erbjuder den typ av community som du bara kanske vill vara en del av.
Vad är Hunch?
Vi täckte senast Hunch tillbaka i juli 2009, och ursprungligen i vår katalog tillbaka innan vi ens satte datum på inlägg där. Då kallade vi Hunch för ett "beslutsfattande verktyg". Även om det fortfarande kan betraktas som ett något noggrant sätt att beskriva Hunch, kommer jag att kalla det vad det är idag: en personifierad rekommendationsmotor.
Här är Hunchs uppdrag som visas på deras webbplats:
Hunchs ambitiösa uppdrag är att bygga en "smakgraf" över hela webben och koppla samman varje person på webben med sin affinitet för allt, från böcker till elektroniska prylar till mode eller semester fläckar. Hunch är i framkant när det gäller att kombinera algoritmisk maskininlärning med användarkurrat innehåll, med målet att ge bättre rekommendationer för alla.
Hunch tillhandahåller personliga rekommendationer om tiotusentals ämnen och samarbetar nu med andra företag för att driva anpassade rekommendationer på tredje parts webbplatser och applikationer. Det startades av ”ett gäng MIT-nördar” med bakgrunder inom datavetenskap och matematik, som undersökte hur maskininlärning kunde användas för att ge smarta, smakdrivna rekommendationer.
Hur fungerar Hunch?
För att komma igång med Hunch, gå över till hemsidan och logga in med ditt Facebook- eller Twitter-konto. Då får du en serie slumpmässiga (och jag menar slumpmässiga) frågor, som du kan välja att hoppa över eller svara på. När du har svarat på varje fråga kommer du att kunna se andelen personer som svarade på samma sätt som du. Svara så många du vill för att bättre bygga din smakprofil. Det är faktiskt ganska roligt, jag måste erkänna.
Hunch blir smartare / mer exakt på två sätt. För det första, eftersom Hunch drivs av kollektiva användarkunskaper, mognar ämnen över tiden. Nyinlämnade ämnen kommer ofta inte att vara mycket smarta till en början, men när fler och fler tränar och förfinar dem kommer teman att bli mycket smartare.
För det andra, ju mer Hunch lär dig känna, desto mer anpassas dina rekommendationer. Varje fråga du besvarar och ämne du försöker hjälper denna process.
När Hunch kommer med en rekommendation kommer den också att visa dig varför den föreslog vad den gjorde. Om du inte håller med resonemanget, tycker att det missade en avgörande fråga eller resultat kan du lägga till all den informationen själv.
När andra ger en av dina för- / nackdelar tummen upp får du vad som kallas Flecks. Fläckar är som klapp på baksidan, och människor kan "fläcka dig" för en fråga, resultat eller ämne som du har bidragit med. Du kan ge dem till andra personer från deras profilsidor eller inline i ett ämnesspel. Skrivna fläckar måste godkännas av den som tar emot fläcken innan de syns från sin profilsida.
Cred, Badges & Banjos
Genom att hålla fast vid temat att få / ge ut rekvisita till människor kan du också bygga Cred i Hunch-samhället. Cred står för trovärdighet, vilket är en sammanfattning av dina Hunch-bidrag.
Du får också märken när du använder Hunch. Märken representerar alla olika sätt du har bidragit med. Banjos (det är rätt, Banjos) är en typ av märke som representerar en numerisk sammanfattning av dina totala bidrag. Andra märken representerar typen av innehåll du har bidragit med.
Slutsats
Se också till att du kolla in Hunchs andra saker - som Twitter, iPhone-appar och ett Facebook-spel - på deras Goodies-sida [No Longer Available].
Jag tycker att Hunch är ett riktigt intressant samhälle. Efter att ha svarat på bara några frågor rekommenderade det några av mina favoritfilmer och TV-program. När du har använt det en liten stund och lärt dig mer om det kan det vara ett riktigt användbart verktyg för dig.
Vad tycker du om personliga rekommendationsmotorer? Ska du kolla in Hunch?
Steve, en community manager på VaynerMedia, brinner för sociala medier och varumärkesbyggande.
