Kan kreativa användare skydda sitt arbete från generativ AI?

Generativa AI-verktyg som Midjourney och Stable Diffusion producerar allt mer övertygande bilder. Ändå förlitar de sig på stora databaser med kreativa arbeten för att skapa sitt innehåll. Vid det här laget kanske du undrar om det finns ett sätt att skydda ditt arbete från AI-verktyg och svaret är: det är komplicerat.

Generativa AI-verktyg använder maskininlärningsmodeller som är tränade för att utföra åtgärder med hjälp av stora datamängder. Låt oss säga att vi pratar om en AI-bildgenerator som Midjourney. I det här fallet inkluderar de datauppsättningar som används för träning miljarder bild- och textpar – från verk av legendariska artister som Picasso till proffs och amatörkreativ.

AI-konstgeneratorer använder dessa media-textparningar för att generera visuellt innehåll som svar på användartextuppmaningar. I grund och botten använder de befintliga artisters arbete och matchar mönster med textparningar (sociala inlägg, bildtexter, alt-text, etc.) så att användare kan skapa nya bilder från uppmaningar som "en stjärnklar natthimmel i stil med Vincent van Gogh" eller "en neo-noir-scen av en detektiv som dricker whisky i 1950-talets centrum LA".

Varför är så många artister upprörda?

Det största klagomålet från annonsörer är att generativa AI-verktyg använder deras arbete utan tillstånd. De använder inte bara sitt arbete för att träna algoritmer heller.

Marknadsföringspratet om generativ AI föreslår att dessa verktyg skapar unikt innehåll, men det gör de inte. Vad de egentligen gör är att kombinera data från flera konstverk och skarva ihop det för att generera något som matchar användarens uppmaning.

Termen AI-generering i sig är missvisande. AI-replikering skulle vara mer exakt, och tricket med dessa verktyg är att de replikerar stora volymer av konstverk och blandar dem tillsammans.

Generativa AI-verktyg är designade för att ersätta annonsmaterial – och de gör det genom att använda deras konstverk. Och som om det inte är illa nog gör de flesta AI-verktyg allt detta utan att fråga om lov, erbjuda någon kompensation eller till och med kreditera de ursprungliga skaparna.

Tyvärr är det enda sättet att förhindra AI-verktyg från att komma åt något av ditt innehåll att publicera ingenting online. Det kan låta extremt, men så här är verkligheten. Visst, du kan använda robots.txt-filen på din webbplats för att blockera AI-verktyg från att skrapa din webbplats, eller skydda dina bilder från AI genom att välja bort träningsdatauppsättningar, men dessa metoder har flera begränsningar.

För det första är kommandon i robots.txt-filen rådgivande, vilket innebär att webbplatser inte har någon juridisk skyldighet att följa. För det andra skulle du behöva blockera ett företag som Google från att genomsöka din webbplats, vilket i grunden är SEO-självmord. Och sist, robots.txt-filen ger dig bara (begränsad) kontroll över åtkomsten till din webbplats, den skyddar inte innehållet du publicerar någon annanstans: sociala medier, molntjänster och så vidare.

Tyvärr för kreativa kommer landskapet att bli sämre innan det blir bättre.

Googles sekretesspolicy kan betyda att den använder allt onlineinnehåll för att träna sina AI-algoritmer

I juli 2023 uppdaterade Google sin integritetspolicy för att säga att de kommer att använda onlineinnehåll för att träna sina AI-system, inklusive Brad, Google Translate och andra. Google använder frasen "allmänt tillgängliga källor". Här är citatet som väckte några varningsklockor efter uppdateringen:

"Vi kan till exempel samla in information som är allmänt tillgänglig online eller från andra offentliga källor för att hjälpa till träna Googles AI-modeller och bygga produkter och funktioner, som Google Translate, Bard och Cloud AI." – Googles sekretesspolicy

Med andra ord säger Google nu att allt du publicerar på nätet är att vinna. Åtminstone gör Google det enkelt att jämföra uppdateringar av sin integritetspolicy genom att lyfta fram de senaste ändringarna:

Som du kan se är ändringarna i formuleringen ganska subtila, men konsekvenserna är betydande. Tidigare var de primära funktionerna i Googles språkmodeller att tolka sökfrågor och översätta text till andra språk.

Nu säger företaget att det kan använda alla offentligt tillgängliga källor för att träna hela sin svit av AI-modeller. Detta inkluderar dess generativa AI-system, Bard, och expanderar bortom språkmodeller till att inkludera alla Googles AI-verktyg/funktioner – det mest uppenbara exemplet är bildgenerering.

Sociala nätverk kan använda allt innehåll du publicerar på deras plattformar

Meta har också obegränsad tillgång till allt som publiceras på Facebook, Instagram och trådar. Detta är standardpraxis för sociala plattformar om du läser villkoren. Så fort du laddar upp något till ett socialt nätverk har de rättigheterna att använda och återanvända det på vilket sätt de vill.

Gott om sociala användare har hittat företag som använder deras bilder i annonser utan tillstånd, inklusive annonsmaterial. Tyvärr, om det företaget råkar vara det sociala nätverket du laddade upp bilden till, nätverkets moderbolag eller ett annat varumärke som ägs av samma moderbolag, har du ingen tur.

För de flesta är chansen att en plattform som Instagram använder en av sina bilder för en annonskampanj allvarligt låg. Men Meta använder nästan säkert dina bilder, videor och inlägg för att träna sina AI-algoritmer.

Tjänster som Adobe kan komma åt och använda ditt arbete för att träna sina algoritmer

I januari 2023 fick Adobe lite värme för en uppdatering av sina T&Cs. Språket tycktes antyda att Adobe kunde använda bilder som laddats upp till sina molntjänster av fotografer för att träna sina AI-algoritmer.

Den specifika formuleringen var följande:

"Adobe kan analysera ditt innehåll med hjälp av tekniker som maskininlärning (t.ex. för mönsterigenkänning) för att utveckla och förbättra våra produkter och tjänster."

För att göra saken värre valde Adobe automatiskt användare till detta innehållsanalyssystem, vilket innebar att de var tvungna att manuellt stänga av det i sina kontoinställningar. Förståeligt nog reagerade inte annonsörerna alltför vänligt och Adobe väckte lågorna genom att först inte svara på kritik.

Veckor senare uppgav Adobe att ingen kunddata används för att träna sina generativa AI-verktyg. Företaget kallade incidenten en väckarklocka och lovade att reda ut eventuell förvirring genom att göra formuleringen av sin policy mer specifik.

Hur som helst, faktum kvarstår att om Adobe vill använda kunddata för att träna sina AI-system, det finns inget någon kan göra åt det – annat än bojkotta. Samtidigt hämtar Adobe sina data för verktyg som Generative Fill från någonstans, så det använder konstnärers arbete, på ett eller annat sätt.

Teknikföretag har nästan obegränsad tillgång till dina data... tills vidare

Som det ser ut har teknikjättar som Google och Meta nästan obegränsad tillgång till annonsmaterialens data. Granskning av deras hantering av användardata är nästan lika gammal som internet, men integritetsbestämmelserna är fortfarande ikapp.

Det tog EU fram till 2018 att genomföra sin GDPR integritetsriktlinjer och de har gjort lite för att skydda användardata.

Generativ AI är ett helt nytt minfält med nästan inga regler på plats för att begränsa teknikföretagens agerande i detta utrymme. För närvarande kan företag som Google och OpenAI göra nästan vad de vill med vår data, och detta kommer inte att förändras inom kort.

I slutändan kommer det att krävas stämningar och regler för att skydda artister från AI

Tills generativ AI och dess tillgång till användardata är reglerad är annonsmaterial nästan maktlösa att stoppa tekniken. Det mest troliga scenariot skulle vara ändringar av upphovsrättslagar eller, potentiellt, nya dataskydd relaterade till kreativt ägande. I båda fallen kommer det att ta lång tid att se några nya regler införda och sedan verkställas.

Det finaste för kreativa personer är att rättegångarna mot generativ AI hopar sig snabbt och detta kan påskynda det juridiska svaret. Den dåliga nyheten är att några av de inblandade teknikföretagen har de juridiska medlen för att dra dessa fall genom de mest tidskrävande vägarna för korrekt process.

Under tiden kommer de etiska frågorna som hänger över AI-konstgenereringen att dröja sig kvar.