3 sätt att använda ChatGPTS Wolfram-plugin

Trots att den är en av de bästa AI-chatbotarna på marknaden är ChatGPT i sig begränsad på många sätt. Från att vara begränsad av gränserna för sin kunskapsbas till att vara benägen att generera felaktig information, behöver ChatGPT förbättringar på flera områden.

Men medan AI-chatboten fortsätter att utvecklas och förbättras, finns det några ChatGPT-plugins som effektivt kan täppa till några av ChatGPTs mest pressande prestandaluckor. Wolfram Alpha-plugin är en sådan plugin. Här är tre sätt att få ut det mesta av ChatGPT Wolfram-pluginet.

1. Faktakontrollinformation

Ett av de bästa användningsfallen för Wolfram-plugin är för faktakontroll av innehåll. Även om ChatGPT begränsas av sin något statiska kunskapsbas och sannolikt blandar ihop fakta, drivs Wolfram-pluginet av en noggrant kurerad och ständigt uppdaterad databas med granskade data.

Detta innebär att du kan köra alla anspråk i ditt ChatGPT-genererade innehåll mot den mer noggrant kurerade Wolfram-databasen för att säkerställa noggrannhet. Hur kan du göra detta?

Klistra helt enkelt in texten i innehållet du vill faktakontrollera eller ge en länk till det och be ChatGPT att anropa Wolfram-plugin för att faktakontrollera det. I exemplet nedan bad vi ChatGPT att använda pluginet för att faktakolla lite information om solsystemet vi kopierade online.

Efter att ha kört anspråken mot sin databas drog Wolfram följande slutsatser:

Som framgår av resultaten ovan kan Wolfram-pluginen köra kontroller genom att använda sin egen kunskapsbas. Det är särskilt användbart när du använder ChatGPT för att skapa innehåll inom områden som matematik, geografi, historia, kemi och fysik.

Förutom att kopiera och klistra in text i ChatGPT kan du helt enkelt förse plugin-programmet med länkar till webbsidor som innehåller texten du vill faktakontrollera. Så istället för att helt enkelt klistra in texten för faktakontroll eller be den att faktakontrollera ett ChatGPT-svar, kan du fråga något så här:

Artikeln i URL: en (https://www.funkidslive.com/learn/top-10-facts/top-10-facts-about-pluto/) gör flera påståenden om planeten Pluto, faktakolla alla påståenden steg för steg.

För att faktakolla en fjärrresurs måste du aktivera Link Reader-plugin för att para ihop med Wolfram. Alternativt, för att faktakolla en PDF, måste du para Wolfram med ett PDF-läsarplugin. Du hittar både Link Reader och Chat With PDF-plugins i ChatGPT-pluginbutiken.

2. Lös komplexa STEM-problem

ChatGPT är avsevärt bra på att hantera STEM-relaterade problem. Detta är ganska tydligt i dess matematiska förmågor. Dock, ChatGPT kommer fortfarande till kort på många sätt, särskilt vid hantering av komplexa, okonventionella matematikproblem.

En av Wolframs största försäljningsargument är dess beräkningsförmåga. Wolfram-pluginen kommer vanligtvis att kunna hantera många av de matematiska problem som ChatGPT kan ha svårt att knyta ihop.

I många fall kan Wolfram också lösa problem med mer precision och kan uttrycka resultaten i olika format. Från linjediagram till stapeldiagram och cirkeldiagram, Wolfram-plugin kan hantera många fler nyanser av matematik än ChatGPT kan.

I exemplet nedan bad vi ChatGPT att anropa Wolfram-plugin för att lösa: Givet f (x) = 3x, g (x) = x^2-3 och h[x] = x^3, vad är arean mellan f (x) och g (x)​​​​​​.

Wolfram kunde lösa problemet med precision samtidigt som han skapade en motsvarande graf. Det är viktigt att notera att ChatGPT utan plugins har svårt att lösa samma problem och kan inte generera grafer.

Wolfram, å andra sidan, är ganska imponerande när det gäller att generera matematisk grafik av alla slag.

Utöver matematiska grafer kan Wolfram generera infografik av olika slag. Vi kunde skapa allt från spektrogram och komplexa 3D-plots till scatter-grafer och konvexa skrov. För att hantera komplexa tekniska problem som kan behöva grafisk representation är Wolfram-pluginen oöverträffad.

Naturligtvis, bortom matematik, kan Wolfram överträffa ChatGPT när det gäller att lösa en rad andra STEM-relaterade problem. Från fysik och kemi till geologi, astronomi och geografi, Wolfram gör ChatGPT så mycket bättre på att hantera STEM-problem.

Närhelst du har att göra med problem inom något av dessa fält och du behöver att ditt innehåll ska vara så sakligt som möjligt, överväg att använda Wolfram-plugin.

Ibland kan ChatGPT välja att inte använda Wolfram för STEM-frågor, men för förbättrad noggrannhet kan du tvinga den att göra det genom att uttryckligen begära att chatboten använder plugin-programmet. Om du inte är säker på hur du ställer in ChatGPT-plugins, här är en förklaring hur du ställer in och börjar använda ChatGPT-plugins.

3. Dataanalys

ChatGPT, särskilt när det stöds av GPT-4-modellen, har ganska imponerande dataanalysförmågor. Wolfram-pluginet kan dock förbättra dessa förmågor avsevärt.

Wolframs förmåga att generera grafer av olika slag gör att du kan analysera och sammanfatta data i dussintals och representera dem i dussintals möjliga infografikformat utan gränserna för ChatGPT sig.

Omfamna Wolfram Plugin för ChatGPT

ChatGPT, trots sina fenomenala förmågor, är inte perfekt. Medan AI-chatboten fortsätter att iterera och förbättras, kan du göra det bästa av ChatGPT genom att dra nytta av de extra förmågor som plugins ger till bordet.

Om du vill förbättra problemet med felaktigheter samtidigt som du utökar ChatGPT: s förmåga att skapa infografik, bör du definitivt prova Wolfram-plugin. Men fungerar ChatGPT bättre med plugins, eller när det kan roama på webben?