5 praktiska prestandatips för Express.js REST API: er

Det snabba antagandet av mikrotjänstarkitektur har befäst rollen som API: er som det primära kommunikationsmedlet för modern utveckling. API: er tillhandahåller ett effektivt sätt för datautbyte mellan klienter och applikationer på serversidan, såväl som mellan olika backend-system.

Express.js tillhandahåller en elegant lösning för att bygga RESTful API: er. Men det är viktigt att prioritera prestationsmått genom hela utvecklingen.

Detta garanterar att dina API: er inte bara fungerar effektivt utan också fungerar optimalt. I slutändan resulterar en välpresterande webbapp i en bättre användarupplevelse och en större chans att lyckas.

Prestandaoptimering för Express.js REST API: er

Express.js använder Node.js asynkrona karaktär och händelsedrivna arkitektur för att uppnå exceptionella nivåer av hastighet och prestanda.

Ändå optimerar Express.js

REST API: er kan ge ännu större fördelar. Dessa inkluderar avsevärt förbättrade svarstider, ökad tillförlitlighet och ökad effektivitet hos dina applikationer, vilket leder till sömlösa och engagerande användarupplevelser.

Genom att prioritera prestandan för dina API: er banar du vägen för framgången för din programvara som helhet.

Här är några av tipsen du kan använda för att förbättra prestandan för dina REST API: er.

1. Optimera databasfrågor

Att effektivt hämta och manipulera data från en databas kan avsevärt påverka prestandan hos REST API: er.

Genom att optimera databasfrågor kan du avsevärt minska exekveringstiden för frågor och minska resursförbrukningen. Detta kommer i slutändan att förbättra prestandan för din Express.js-applikation som helhet.

Här är några användbara tips för att optimera databasfrågor.

1. Använda sig av databasindex. Identifiera de ofta använda kolumnerna i frågor och skapa lämpliga index på dessa kolumner. Detta gör att databasmotorn snabbt kan lokalisera och hämta de data som krävs, vilket resulterar i snabbare exekvering av frågor.
2. Implementera paginering. Använd paginering när du har att göra med stora datamängder. Istället för att hämta all data på en gång, begränsa mängden data som returneras i varje fråga.
3. Undvik överflödiga frågor. Analysera din kod, identifiera och utelämna eventuella överflödiga frågor. Att ändra dina frågor i enlighet därmed kan leda till betydande prestandaförbättringar.

2. Använd cachelagring i hela din app

Cachning är en teknik som används för att lagra data som ofta används i en cache, ett temporärt lagringssystem. Enkelt uttryckt, när en klient begär data, kontrollerar servern sin cache först istället för att direkt fråga databasen.

Om den hittar den begärda informationen i cachen, returnerar den den omedelbart, utan att behöva ytterligare bearbeta eller den faktiska databasåtkomsten. Detta förbättrar avsevärt prestandan för API: er genom att minska svarstider och minimera belastningen på applikationen, särskilt när du bearbetar flera frågor.

Här är ett enkelt kodexempel som visar hur man implementerar cachelagring.

konst uttrycka = behöva('uttrycka');
konst NodeCache = behöva('nod-cache');
konst cache = ny NodeCache(); 
konst app = express(); 
app.get('/api/data', (req, res) => {
konst cacheKey = 'data';
konst cachedData = cache.get (cacheKey);

om (!cachedData) {
konst fetchedData = fetchDataFromDatabase();
 cache.set (cacheKey, fetchedData);
 cachedData = hämtadData;
 }
 res.json (cachedata);
});
fungerafetchDataFromDatabase() {
//... datahämtningslogik går här ...
lämna tillbaka data;
}

Koden ovan visar hur cachning fungerar med hjälp av nod-cache-biblioteket. Inledningsvis kontrollerar den om den begärda datan redan är lagrad i cachen. Om data inte finns, utlöser den funktionen för att hämta data från databasen och lagrar sedan hämtad data i cachen. Slutligen returnerar den begärda informationen till klienten som ett JSON-svar.

3. Aktivera HTTP-komprimering

HTTP-komprimering är en teknik som du kan använda för att minska storleken på data som överförs mellan en klient och en server. Det innebär att komprimera API-svaren på serversidan och dekomprimera dem på klientsidan.

Genom att aktivera HTTP-komprimering kan storleken på svarsnyttolasten minskas avsevärt, vilket leder till snabbare svarstider.

Här är ett kodexempel som visar hur man aktiverar HTTP-komprimering med hjälp av kompression mellanprogram.

uttrycka = behöva('uttrycka');
konst kompression = behöva('kompression');
konst app = express();
app.use (compression()); 
app.get('/api/data', (req, res) => {
// Hantera din API-logik
});

Det här kodavsnittet använder mellanprogram för att komprimera API-svaren innan det returnerar dem till klienten.

4. Implementera parallell bearbetning med Promise.all

Parallell bearbetning med hjälp av Lova.alla metod är en teknik som används för att förbättra prestandan hos API: er genom att utföra flera asynkrona uppgifter samtidigt.

Genom att utnyttja kraften i JavaScript-löften låter Promise.all dig utföra en samling löften samtidigt, snarare än att vänta på att varje löfte ska lösas i tur och ordning.

Den här tekniken är särskilt användbar när du har oberoende uppgifter som kan köras samtidigt, som att göra flera relaterade API-förfrågningar till olika slutpunkter. Genom att utföra dessa uppgifter parallellt kan du avsevärt minska den totala körtiden och förbättra responsen hos ditt API.

Här är ett enkelt kodexempel som visar hur man implementerar parallell bearbetning med Promise.all.

konst uttrycka = behöva('uttrycka');
konst axios = behöva("axios");
konst app = express();
app.get('/api/data', asynkron (req, res) => {
Prova {
konst request1 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint1');
konst request2 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint2');
konst request3 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint3');
konst [svar1, svar2, svar3] = väntaLöfte.Allt([
 begäran1,
 begäran2,
 begäran3
 ]);
// Bearbeta svaren efter behov
 } fånga (fel) {
 res.status(500).json({ fel: 'fel' });
 }
});

I det här exemplet gör koden API-förfrågningar till tre olika slutpunkter. Genom att använda Promise.all-funktionen, skicka en rad löften, väntar koden på att alla ska avslutas innan svaren returneras i en array.

När du har fått alla svar kan du behandla dem efter behov. Du bör dock vara försiktig med detta tillvägagångssätt och undvika överdriven användning, eftersom det kan överbelasta servern och orsaka API-svarsflaskhalsar.

5. Använd Databas Connection Pooling

Databasanslutningspoolning är en metod som innebär att man skapar en pool av återanvändbara databasanslutningar för att hantera flera klientförfrågningar effektivt.

Istället för att upprätta en ny anslutning för varje begäran, återanvänder applikationen befintliga anslutningar från pool, vilket minskar omkostnaderna för att etablera nya anslutningar, vilket resulterar i snabbare och mer effektiva frågor avrättning.

Här är ett kort kodexempel som visar hur man använder databasanslutningspooling med Mongoose i en Express.js-applikation.

konst mangust = behöva('mungo');
konst { anslutning } = behöva('mungo');
konst anslutningsalternativ = {
 poolstorlek: 10, 
 useNewUrlParser: Sann,
 använd UnifiedTopology: Sann
};
mongoose.connect('mongodb://localhost/mindatabas', anslutningsalternativ);

I det här exemplet är egenskapen för anslutningspoolstorlek inställd på 10 – detta anger det maximala antalet anslutningar i poolen.

Genom att ställa in den här konfigurationen kan API: et återanvända anslutningarna, vilket resulterar i förbättrad API-prestanda genom att minska omkostnaderna för att etablera nya anslutningar för varje begäran.

Prioritera API-prestanda för vinst

Det finns flera steg du kan ta för att optimera prestandan för dina Express.js API: er. API: er spelar en avgörande roll, så det är viktigt att du fokuserar på deras prestationer för att garantera din övergripande framgång programvara.