Även om AI-loppet bara startade nyligen, har artificiell intelligens och maskininlärning funnits längre än vad konsumenterna inser. AI-teknik spelar en avgörande roll i olika branscher. De påskyndar forskning och utveckling inom bland annat hälsovård, nationell säkerhet, logistik, finans och detaljhandel.

AI har en rik, komplex historia. Här är några av de mest anmärkningsvärda genombrotten som formar dagens mest sofistikerade AI-modeller.

1300-1900: Spåra rötter till AI

Datorer dök upp i mitten av 70-talet, men historiker spårar de tidigaste referenserna till AI tillbaka till den sena medeltiden. Forskare undrade ofta över framtida innovationer. Naturligtvis saknade de tekniska resurser och färdigheter för att förverkliga idéer.

  • 1305: Teologen och katalanske mystikern Ramon Llull skrev Ars Magna i början av 1300-talet. Den beskriver mekaniska tekniker för logiska interreligiösa dialoger. Den sista delen av Ars Magna, Ars Generalis Ultima, förklarar ett diagram för att härleda förslag från befintlig information. Det bär sken av AI-träning.
    • instagram viewer
  • 1666: Gottfried Leibniz’ Dissertatio de arte combinatoria hämtar inspiration från Ars Magna. Det är ett mekaniskt diagram som dissekerar dialoger och dekonstruerar dem till deras enklaste former för enkla analyser. Dessa dekonstruerade formlerna liknar de datauppsättningar som AI-utvecklare använder.
  • 1726: Gulliver's Travels av Jonathan Swift introducerar The Engine. Det är en fiktiv enhet som genererar logiska orduppsättningar och permutationer, vilket gör att även "den mest okunniga personen" kan skriva vetenskapliga artiklar om olika ämnen. Generativ AI utför exakt denna funktion.
  • 1854: Den engelske matematikern George Boole liknar logiskt resonemang med räknekunskap. Han menar att människor kan formulera hypoteser och analysera problem genom förutbestämda ekvationer. Av en slump använder generativ AI komplexa algoritmer för att producera utdata.

Även om den första perioden som tittar på AI: s rötter omfattar en lång period, finns det några viktiga ögonblick.

1900-1950: The Dawn of Modern AI

Den tekniska utvecklingen accelererade under denna period. Tillgängligheten till IT-resurser gjorde det möjligt för forskare att materialisera teorier, föreställda koncept och spekulationer. De lade grunden för cybernetik.

  • 1914: Den spanske civilingenjören Leonardo Torres y Quevedo skapade El Ajedrecista, som översätts till The Chess Player på engelska. Det är en tidig användning av automation. Schackspelaren utförde ett slutspel med sitt torn och kung för att schackmatta en motståndare.
  • 1943: Walter Pitts och Warren McCulloch utvecklade en matematisk och datormodell av den biologiska neuronen. Den utför enkla logiska funktioner. Forskare skulle fortsätta att referera till denna algoritm i flera decennier, vilket gör det möjligt för dem att producera dagens neurala nätverk och djupinlärningsteknologier
  • 1950: Alan Turing publicerade Computing Machinery and Intelligence. Det är det första forskningsdokumentet att ta itu med artificiell intelligens, även om han inte myntade termen AI. Han kallar det "maskiner" och "datormaskiner". Problemformuleringarna i hans avhandlingar diskuterade i första hand maskineriets intelligens och logiska resonemang.
  • 1950: Alan Turing publicerade formellt Turing-testet. Det är en av de tidigaste och mest använda förhörsmetoderna för testa AI-systemens noggrannhet.

Början av modern AI-anpassning ackumuleras med Alan Turings papper och Turing Test, som försöker svara på frågan, "Kan maskiner tänka?"

1951-2000: Utforska tillämpningarna av AI-teknik

Bildkredit: Ik T/Wikipedia Commons

Begreppet "artificiell intelligens" myntades under denna period. Efter att ha lagt grunden för AI började forskare utforska användningsfall. Olika sektorer experimenterade med det. Tekniken var inte kommersiellt tillgänglig ännu – forskare fokuserade på medicinska, industriella och logistiska tillämpningar.

  • 1956: Forskare som Alan Turing och John Von Neumann undersökte redan sätt att integrera logiska resonemang med maskiner. Men John McCarthy myntade termen AI först 1956. Det dök först upp i ett longitudinellt studieförslag av McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester och Marvin Minsky.
  • 1966: Charles Rosen byggde roboten Shakey under Stanford Research Institute. Det är utan tvekan den första "intelligenta" roboten som kan utföra enkla uppgifter, känna igen mönster och bestämma rutter.
  • 1997: IBM byggde Deep Blue, ett schackspelande system som drivs av dess superdator. Det är den första automatiserade schackspelaren som spelar ett helt parti självständigt och vinner. Dessutom involverade demonstrationen en schackstormästare i världsklass.

Mellanperioden av AI-utveckling såg ett av de viktigaste ögonblicken av alla: myntandet av termen "artificiell intelligens."

2001-2010: Integrering av AI i modern teknik

Bildkrediter: Carl Berkeley/Wikimedia Commons

Konsumenter fick tillgång till innovativa, banbrytande teknologier som gjorde deras liv bekvämare. De antog långsamt dessa nya prylar. iPoden ersatte Sony Walkman, spelkonsoler satte arkaderna i konkurs och Wikipedia slog Encyclopædia Britannica.

  • 2001: Honda utvecklade ASIMO. Det är en tvåfotad, AI-driven humanoid som går lika fort som människor. Men ASIMO såldes aldrig kommersiellt – Honda använde den främst som en forskningsplattform för mobilitet, maskininlärning och robotik.
  • 2002: iRobot lanserade golvdammsugningsroboten. Trots gadgetens enkla funktion har den en avancerad algoritm som är mycket mer sofistikerad än vad dess föregångare använde.
  • 2006: Turing Centers forskare Michele Banko, Oren Etzioni och Michael Cafarella publicerade en framstående artikel om maskinläsning. Den definierar ett systems förmåga att självständigt förstå text.
  • 2008: Google släppte en iOS-app som rymmer taligenkänning. Den hade en imponerande noggrannhet på 92 procent, medan dess föregångare låg på 80 procents noggrannhet.
  • 2009: Google utvecklade sin förarlösa bil i fyra år innan den klarade det första statliga självkörningstestet 2014. Konkurrenter skulle senare förbättra förarlösa fordon med AI.

Intressant nog, trots denna period med några av de mest ikoniska teknikerna från de senaste decennierna, var AI inte helt på radar för de flesta konsumenter, med personliga verktyg och hemassistentverktyg som Siri och Alexa som bara dyker upp i nästa period.

2011-2020: Spridningen och utvecklingen av AI-drivna applikationer

Företag började utveckla stabila AI-drivna lösningar under denna period. De integrerar AI i olika mjukvaru- och hårdvarusystem, som virtuella assistenter, grammatikkontroller, bärbara datorer, smartphones och appar för förstärkt verklighet.

  • 2011: IBM utvecklade Watson, ett datorsystem som besvarar frågor. Företaget ställde det mot två före detta mästare i Jeopardy för att demonstrera dess kapacitet – Watson, datorn vann.
  • 2011: Apple släppte Siri. Det är en sofistikerad AI-driven virtuell assistent som iPhone-ägare fortfarande använder regelbundet.
  • 2012: University of Torontos forskare utvecklade ett 84 procent storskaligt visuellt igenkänningssystem. Observera att äldre modeller hade en felfrekvens på 25 procent.
  • 2016: Regerande världsmästare i Go Lee Sedol spelade fem matcher mot AlphaGo, ett Go-spelande datorsystem tränat av Google DeepMind. Lee förlorade fyra gånger. Denna demonstration bevisar att korrekt utbildade AI-system överträffar även de mest skickliga proffsen inom sina områden
  • 2018: OpenAI utvecklade GPT-1, den första språkmodellen av GPT familj. Utvecklare använde BookCorpus dataset för utbildning. Modellen skulle kunna svara på allmänna kunskapsfrågor och använda naturligt språk.

Under denna period använde konsumenterna sannolikt AI-applikationer utan att ens inse det, även om visuella och röstigenkänningsverktyg (för de flesta konsumenter) fortfarande var unga. Mot slutet av årtiondet tog AI-utvecklingen fart, men fortfarande inte lika dramatiskt som vad som skulle komma.

2021-Nu: Globala teknikledare startar det stora AI-loppet

Det stora AI-loppet har börjat. Utvecklare släpper språkmodeller och företag undersöker sätt att integrera AI med sina produkter. I denna takt kommer nästan varje konsumentprodukt att ha en AI-komponent.

  • 2022: OpenAI skapade vågor med ChatGPT. Det är en sofistikerad, AI-driven chatbot som drivs av GPT-3.5, en iteration av GPT-modellen som den utvecklade 2018. Utvecklare matade den med 300 miljarder ord under träningen.
  • 2023: Andra globala teknikföretag följde efter. Google lanserade Bard, Microsoft släppte Bing Chat, Meta utvecklade en språkmodell med öppen källkod som heter LLaMA och OpenAI släppte GPT-4, dess uppgraderade modell.

Det finns också många andra webbappar för AI och AI-baserade hälsoappar tillgängliga för användning eller under utveckling, och så många fler kommer.

Hur AI kommer att forma framtiden

AI-teknologier går längre än chatbots och bildgeneratorer. De bidrar till utvecklingen av olika områden, från global säkerhet till konsumentteknologi. Du drar nytta av AI på fler sätt än du inser. Så istället för att förkasta allmänt tillgängliga AI-system, lär dig att använda dem själv.

Sätt igång din forskning med enkla AI-verktyg som ChatGPT eller Bing Chat. Införliva dem i ditt dagliga liv. Kraftfulla språkmodeller kan skriva utmanande e-postmeddelanden, undersöka SEO-sökord, lösa matematikfrågor och svara på allmänna kunskapsfrågor.