Tanken att AI-teknik måste regleras är en vanlig uppfattning. De flesta regeringar, AI-produktutvecklare och till och med vanliga användare av AI-produkter är överens om detta. Tyvärr är det bästa sättet att reglera detta snabbt växande område ett olöst pussel.

Om den lämnas okontrollerad kan AI-tekniker negativt störa vårt sätt att leva och hota vår existens. Men hur kan regeringar navigera i labyrinten av utmaningar som kommer med detta snabbt växande område?

1. Datasekretess och skyddsförordningar

En av de primära problemen med AI-teknik är datasekretess och säkerhet. Artificiell intelligens är datahungriga maskiner. De behöver data för att fungera, mer data för att vara effektiva och ännu mer data för att förbättras. Även om detta inte är ett problem, är sättet som denna data kommer från, arten av det och hur det bearbetas och lagras en av de största diskussionspunkterna kring AI-regler.

Med tanke på detta är den logiska vägen att ta att införa strikta datasekretessbestämmelser som styr data insamling, lagring och bearbetning, såväl som individers rättigheter – vars data används – att få tillgång till och kontrollera deras data. Frågor som dessa regler troligen skulle ta upp är:

instagram viewer

  • Vilken typ av data kan samlas in?
  • Bör vissa privata data betraktas som tabu i AI?
  • Hur ska AI-företag hantera känsliga personuppgifter, såsom hälsojournaler eller biometrisk information?
  • Bör AI-företag åläggas att implementera mekanismer för individer att enkelt begära radering eller rättelse av deras personuppgifter?
  • Vilka är konsekvenserna för AI-företag som inte följer reglerna för datasekretess? Hur ska efterlevnaden övervakas och hur ska efterlevnaden säkerställas?
  • Kanske viktigast av allt, vilken standard bör AI-företag implementera för att säkerställa säkerheten för den känsliga karaktären hos den information de har?

Dessa frågor och några andra utgjorde kärnan i varför ChatGPT tillfälligt förbjöds i Italien. Om inte dessa farhågor åtgärdas kan utrymmet för artificiell intelligens vara ett vilda västern för datasekretess, och Italiens förbud kan visa sig vara en mall för förbud från andra länder över hela världen.

2. Utveckling av ett etiskt AI-ramverk

AI-företag skryter ofta om sitt engagemang för etiska riktlinjer vid utveckling av AI-system. Åtminstone på pappret är de alla förespråkare för ansvarsfull AI-utveckling. I media har Googles chefer betonat hur företaget tar AI-säkerhet och etik på allvar. På samma sätt är "Säker och etisk AI" ett mantra för OpenAI: s VD, Sam Altman. Dessa är ganska applåderande.

Men vem bestämmer reglerna? Vem bestämmer vilka etiska riktlinjer för AI som är tillräckligt bra? Vem bestämmer hur säker AI-utveckling ser ut? Just nu verkar varje AI-företag ha sin egen spin på ansvarsfull och etisk AI-utveckling. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Microsoft, alla. Att helt enkelt förlita sig på AI-företag för att göra rätt saker är farligt.

De konsekvenserna av ett okontrollerat AI-utrymme kan vara katastrofala. Att låta enskilda företag bestämma vilka etiska riktlinjer de ska anta och vilka de ska förkasta är att sömngå oss in i en AI-apokalyps. Lösningen? Ett tydligt etiskt AI-ramverk som säkerställer:

  • AI-system missgynnar eller diskriminerar inte på ett orättvist sätt individer eller vissa grupper baserat på ras, kön eller socioekonomisk status.
  • AI-system är säkra, säkra och pålitliga och minimerar risken för oavsiktliga konsekvenser eller skadligt beteende.
  • AI-system är byggda med AI-teknikens bredare samhällspåverkan i åtanke.
  • Att människor behåller den ultimata kontrollen över AI-system och deras beslutsfattande transparent.
  • AI-system är avsiktligt begränsade på sätt som är fördelaktiga för människor.

3. Dedikerad tillsynsmyndighet

På grund av dess potentiella inverkan på den mänskliga civilisationen går diskussionen kring AI-säkerhet vanligtvis parallellt med risken för en hälsokris eller en kärnkraftskatastrof. För att undvika potentiella kärnkraftsincidenter krävs en dedikerad byrå som USA: s NRC (Nuclear Regulatory Commission). För att undvika risken för farliga hälsokriser är det nödvändigt att inrätta FDA (Food and Drug Administration)

På samma sätt, för att säkerställa att saker och ting inte går fel i AI-utrymmet, är en dedikerad byrå besläktad med FDA och NRC nödvändig eftersom AI fortsätter att göra aggressiva intrång i alla områden av vårt liv. Tyvärr är frågan om AI-reglering i landet en knepig fråga. Arbetet hos varje dedikerad tillsynsmyndighet kommer sannolikt att bli plågsamt hårt utan gränsöverskridande samarbete. Precis som USA: s NRC (Nuclear Regulatory Commission) behöver arbeta hand i hand med International Atomic Energy Agency (IAEA) för att vara som bäst skulle varje dedikerad AI-tillsynsmyndighet i landet också behöva en internationell analog.

En sådan byrå skulle ansvara för följande:

  • Utveckling av AI regelverk
  • Säkerställa efterlevnad och efterlevnad
  • Övervaka den etiska granskningen av AI-projekt
  • Samarbete och gränsöverskridande samarbete kring AI-säkerhet och etik

4. Ta itu med problem med upphovsrätt och immateriell egendom

Befintliga upphovsrättslagar och juridiska ramar faller sönder inför artificiell intelligens. Sättet som AI-verktyg, särskilt generativa AI-verktyg, är designade gör att de verkar som en offentligt godkänd maskin för upphovsrättsintrång som du inte kan göra något åt.

Hur? Tja, många av dagens AI-system tränas med upphovsrättsskyddat material. Du vet, upphovsrättsskyddade artiklar, upphovsrättsskyddade låtar, upphovsrättsskyddade bilder osv. Det är så verktyg som ChatGPT, Bing AI och Google Bard kan göra de fantastiska saker de gör.

Även om dessa system helt klart drar nytta av människors immateriella rättigheter, så gör dessa AI-system det skiljer sig inte från en människa som läser en upphovsrättsskyddad bok, lyssnar på upphovsrättsskyddade låtar eller tittar på upphovsrättsskyddade bilder.

Du kan läsa en upphovsrättsskyddad bok, lära dig nya fakta från den och använda dessa fakta som en grund för din egen bok. Du kan också lyssna på en upphovsrättsskyddad låt för inspiration till att skapa din egen musik. I båda fallen använde du upphovsrättsskyddat material, men det betyder inte nödvändigtvis att den härledda produkten gör intrång i originalets upphovsrätt.

Även om detta är en logisk förklaring för att bortförklara röran som AI skapar av upphovsrättslagar, skadar det fortfarande ägarna av upphovsrätt och immateriell egendom. Med tanke på detta krävs regler för att:

  • Definiera tydligt ansvar och ansvar för alla parter som är involverade i ett AI-systems livscykel. Detta inkluderar att klargöra rollerna för varje part, från AI-utvecklare till slutanvändare, för att säkerställa att de är ansvariga parter hålls ansvariga för eventuella upphovsrättsintrång eller kränkningar av immateriella rättigheter som begås av AI system.
  • Förstärk befintliga upphovsrättsramar och kanske inför AI-specifika upphovsrättslagar.
  • För att säkerställa innovation i AI-utrymmet samtidigt som rättigheterna för ursprungliga skapare skyddas, AI förordningar bör omdefiniera begreppen skälig användning och transformativt arbete i samband med AI-genererat innehåll. Tydligare definitioner och riktlinjer behövs för att säkerställa att AI-utrymmet kan fortsätta att förbättras samtidigt som upphovsrättsliga gränser respekteras. Det är viktigt att hitta en balans mellan innovation och att bevara rättigheterna för innehållsskapare.
  • Tydliga vägar för samarbete med rättighetshavare. Om AI-system ändå ska använda människors immateriella rättigheter bör det finnas tydliga vägar eller ramverk för AI-utvecklare och rättighetsägare att samarbeta, särskilt när det gäller ekonomiska ersättningar, om det härledda arbetet med sådana immateriella egendomar är kommersialiseras.

AI-reglering är en desperat nödvändig korrigering

Även om artificiell intelligens har dykt upp som en lovande lösning på många av våra samhällsproblem, blir AI i sig snabbt ett problem som behöver en brådskande lösning. Det är dags att ta ett steg tillbaka, reflektera och göra de nödvändiga korrigeringarna för att säkerställa AI: s positiva inverkan på samhället. Vi behöver desperat en brådskande omkalibrering av vårt sätt att bygga och använda AI-system.