Är det säkert att använda artificiell intelligens i bilar?

Med artificiell intelligens som ständigt utvecklas i vår moderna värld är det ingen överraskning att vi ser den dyka upp i flera branscher, inklusive fordonsindustrin. Även om AI kan användas i bildesign och produktion, finns den nu även i bilfunktioner.

Men är det verkligen en bra idé att använda artificiell intelligens i bilar, eller är det bara en katastrof som väntar på att hända?

Hur används AI i bilar?

Även om vägarna inte är fulla av automatiserade, självkörande bilar ännu, är artificiell intelligens fortfarande närvarande i vissa delar av bilar. För närvarande ses artificiell intelligens oftast i elbilar (elfordon). Detta inkluderar inte bara elbilar, utan också elektriska motorcyklar och elektriska skåpbilar. Vissa elbilstillverkare, som Tesla, har ett tydligt fokus på AI-integration.

Så, vilken specifik roll spelar AI här, och vilka funktioner kan läggas till i moderna bilar?

1. Olycksförebyggande

Enligt Centers for Disease Control and Prevention1,35 miljoner människor dödas varje år i fordonsolyckor globalt. Dagligen är det chockerande 3 700 människor som mister livet. Trafikolyckor är alltför vanliga, men artificiell intelligens kanske kan ge en hjälpande hand för att förhindra dem.

Att förebygga olyckor är en nyckelfaktor i många av dagens modernaste bilar. Till exempel har Tesla en funktion som kallas Collision Avoidance Assist, som ger kollisionsvarningar, nödbromsar och hindermedveten acceleration. Dessutom har Autonomous Emergency Braking använts på kommersiella fordon och personbilar redan 2013, och det har blivit obligatoriskt på alla bilar som säljs i Europa efter juli 2022.

Som en del av dess kollisionsförebyggande funktioner kan AI utvecklas för att en dag övervaka och analysera en förares beteende på vägen för att avgöra vilka misstag de vanligtvis gör under körning. Kanske bromsar en förare regelbundet plötsligt eller använder inte sin indikator när han svänger. Dessa vanor kan noteras av AI och användas för att bättre förhindra att föraren råkar ut för en olycka.

2. Styr- och bromshjälp

Vägar är inte alltid lätta att navigera, särskilt när väderförhållandena är dåliga. Men med hjälp av AI kan processen att köra i mer förrädiska scenarier förenklas. AI kan visa sig användbart när man måste styra genom tjock dimma, skyfall eller ojämn terräng.

Dessutom kan AI: s förmåga att känna av faror och göra justeringar i realtid hjälpa till med bromsassistans. Kanske närmar du dig ett fordon eller trafikljus lite för snabbt, eller så kräver de nuvarande förhållandena en mycket längre bromssträcka. Med AI kan ditt fordon bromsas mer gradvis och säkert för att förhindra olyckor.

Tesla ligger i framkant när det gäller att använda AI för att få bilar att köra autonomt. Den lanserade Autopilot 2014, som är ett semi-autonomt körsystem som har vissa AI-liknande egenskaper. Sedan 2020 har det testat en mer avancerad (och ännu mer AI-beroende) version som heter Full Self-Driving, som för närvarande befinner sig i ett offentligt betastadium. Även om det har varit källan till blandade åsikter på grund av dess väldigt varierande prestanda, är det faktum att det förlitar sig på ett neuralt nätverk som faktiskt låter systemet "lära sig" är anmärkningsvärt prestation.

3. Automatiserad parkering

Parkering kan vara en riktig utmaning. Många förare bucklar eller skrapar sitt fordon när de försöker passa in det i ett trångt utrymme, så att de har en AI-driven funktion till hjälp du i parkering kan vara en stor fördel – att göra parkering säkrare för inte bara föraren utan även för fotgängare och andra parkerade bilar.

Medan många fordon redan har parkeringssensorer som talar om för dig avståndet till ett hinder, använder vissa också sin exteriör kameror i kombination med sin sensoruppsättning för att faktiskt parkera sig själva, och föraren behöver inte röra någon av kontroller.

I Teslas fall kallas den här funktionen Autopark, och den kommer att placera fordonet på en parallell eller vinkelrät parkeringsplats helt på egen hand. AI spelar dock ingen roll i att självparkera en Tesla med Autopark. Företagets VD Elon Musk meddelade 2022 att Teslas AI-team arbetade för att förbättra den här funktionen, så vi kan se ytterligare förbättringar när den här funktionen blir AI-driven.

Potentiell framtida användning av AI i bilar

Även om för närvarande utvecklande av AI-användningar inom bilar redan är imponerande, är det osannolikt att saker kommer att stanna där. I framtiden kan vi se AI användas i bilar för många fler syften, inklusive:

• Kör automatiskt i stället för en människa.
• Intelligent kommunikation med andra fordon.
• Genomföra körprov.
• Att avgöra om äldre individer är lämpliga att vara på vägen.

Dessa funktioner har alla potential att förbättra säkerheten och bekvämligheten vid körning, men det finns några viktiga faktorer att tänka på innan vi hoppar in i världen av AI-driven körning.

Kan AI lita på våra fordon?

Även om ovanstående användningar av AI kan göra mycket nytta, finns det också ett antal risker som bör erkännas när det kommer till AI i bilar, till att börja med tekniska fel.

Eftersom AI är en form av teknik är den känslig för systemfel. Även om detta kan hända i en bil utan AI, kan det vara farligt att lita på intelligenta maskiner för att hålla oss säkra om själva tekniken misslyckas. Säg till exempel att din bils AI-drivna farouppfattning har funktionsfel när du är på vägen. Om du litar på att din bil varnar dig för risker, kanske du är mindre bekymrad över att leta efter dem själv. Så om det finns ett systemfel som du inte är medveten om kan du lätt utsätta dig själv för fara på vägen.

När det gäller självkörande bilar kan riskerna redan vara bländande uppenbara för vissa. Chansen att en självkörande bil inte fungerar och orsakar olyckor istället för att förhindra dem är mycket reell, särskilt när självkörande system är i sitt experimentella stadium (som t.ex. Teslas Full Self-Driving Beta-funktion). Den hittades av National Law Review att det sker 9,1 självkörande bilolyckor per miljon körda mil, vilket är över dubbelt så mycket som vanliga bilar. Det är många bilmodeller som erbjuder självkörande funktioner, så riskerna måste beaktas.

Självkörande bilar utgör också andra möjliga problem, såsom felaktig navigering. Om du ställer in en destination och navigationssystemet misslyckas, kan självkörningsfunktionen ta dig någonstans annorlunda, såvida inte en felsäker är inbyggd i systemet för att förhindra att den kör dig av en klippa eller in i en sjö.

I en Stanford Engineering-artikel, undersöktes kompetensen och säkerheten för AI, där författaren sa att:

[Självkörande bilar] har svårare att upptäcka, klassificera och agera utifrån information från omgivningen än deras mänskliga motsvarigheter, inklusive hur man exakt upptäcker och reagerar på oväntade utmaningar som ett stort hinder på vägen eller ett barn som flyger ut mellan parkerade bilar.

Detta väcker en nyckelfråga om hur mycket AI man kan lita på med full autonomi. I samma artikel skrevs det också att "konstruktörer, ingenjörer och regulatorer måste verka under antagandet att autonom teknologi inte är, och kanske aldrig blir, perfekt och att viss interaktion mellan system och drivrutin alltid kommer att vara nödvändig." Om sådana överväganden inte görs kan det mycket väl resultera i många problem, vilket gör att mänskliga användare får problem. risk.

Teslas Elon Musk var mycket optimistisk när hans företag lanserade Full Self-Driving, och förutspådde att inom bara några få år, skulle tillverkarens fordon köra autonomt utan mänsklig inblandning eller ens behov av fysisk kontroller. Men han och hans team har upptäckt att uppgiften att få bilar att köra själv, även med AI och några av världens mest kraftfulla datorer bakom det, visar sig vara en mycket svårare och mer tidskrävande uppgift än först trodde.

Ett ökande beroende av AI för körning kan också orsaka en total minskning av förarens skicklighet och ansvar. Vi måste alla klara ett körprov innan vi kan ge oss ut på vägen på egen hand, men sådana tester och förarkrav totalt sett kan lossna om automatiserad körning blir vanligt. När allt kommer omkring, om en bil lätt kan köra för dig, vad är poängen med att lära dig alla vägreglerna?

AI-drivna bilar har sina fördelar och nackdelar

Vi har redan sett hur AI kan gynna oss på många sätt, både inom och utanför fordonsindustrin. Men det är viktigt att erkänna de många sätt på vilka saker kan gå fel när vi förlitar oss på den här tekniken för att resa, och de förbättringar som måste göras innan vi kan lita på den helt. Vem vet, en dag kanske vi alla sitter tillbaka i våra egna autonoma bilar utan att bry sig i världen.