Vill du ha bättre ChatGPT-svar? Skriv bättre uppmaningar.

ChatGPT-uppmaning kan vara mycket roligt. Det kan vara särskilt spännande när du får chatboten att göra precis vad du vill. Men precis som att lära sig cykla kan det uppstå några stötar och repor längs vägen. Ibland kan det vara ett knepigt äventyr att få chatboten att ge tillfredsställande resultat.

Resultaten du får från ChatGPT är lika bra som de uppmaningar du ger. Dåliga uppmaningar betyder dåliga svar. Det är därför vi har satt ihop en praktisk guide om några misstag att undvika när du använder ChatGPT.

1. Blanda ämnen i en enda chattsession

Även om det kanske inte verkar oroande att fråga om olika ämnen inom samma chattsession, är det värt att uppmärksamma. ChatGPT är mycket känslig för sammanhang. Varje prompt du introducerar under en chattsession kan i hög grad forma svaren du får från efterföljande uppmaningar.

Låt oss säga att du startade en chattsession genom att fråga ChatGPT: "Kan vi prata om den amerikanska militären?" Om du fortsätter konversationen och bestämmer dig för att be chatboten berätta för dig om några senare krig, finns det en chans att det bara kommer att belysa krig som den amerikanska militären har deltagit i när du kanske behövt en bredare syn på alla globala konflikter. Varför? ChatGPT använder sammanhanget för föregående konversationer för att bearbeta ett svar för efterföljande uppmaningar.

instagram viewer

Den här funktionen hjälper ChatGPT att hålla sig vid ämnet under långa samtal om vilket ämne som helst. Det blir dock skadligt när chatboten tar med information från ett helt annat ämne till ett nytt svar för att behålla sammanhanget och hålla sig till ämnet. Detta kan vara lätt att upptäcka ibland. Men det kan också vara subtilt och oupptäckt, vilket leder till felaktig information.

I exemplet nedan, efter att ha haft en lång diskussion om den amerikanska militären, bad vi ChatGPT att berätta om några globala konflikter, och det valde bara ut de med någon form av amerikanskt deltagande.

2. För många instruktioner i en enda prompt

ChatGPT kan hantera flera direktiv inom en enda prompt. Ändå finns det en tröskel för hur många instruktioner den kan hantera samtidigt utan att kompromissa med kvaliteten på svaren. Du kan ha stött på uppmaningar online som innehåller många instruktioner som verkar fungera bra. Detta är dock inte alltid fallet, och det krävs ett nyanserat tillvägagångssätt för att säkerställa optimala resultat.

Det bästa sättet att hantera komplexa uppmaningar är att bryta upp dem och använda dem med en kedjeuppmaning. Detta innebär att dela upp komplexa uppmaningar i flera delar, som var och en innehåller färre instruktioner. Du kan sedan mata varje prompt till ChatGPT i enklare bitar, följt av andra enklare bitar som förfinar svaret från de föregående prompterna tills du uppnår önskat resultat.

Så istället för att använda en prompt som:

  • Berätta för mig om historien om Eiffeltornet, inklusive dess byggmaterial, budgeten, designen, dess betydelse, byggföretaget inblandat och kontroverser.

Du kan använda:

  • Berätta för mig om Eiffeltornets historia.
  • Var det några större kontroverser kring projektet?
  • Vilka viktiga byggmaterial användes?
  • Berätta om dess design och designers
  • Förklara dess betydelse
  • Låt oss prata om budgeten

Den andra uppsättningen av uppmaningar kommer att ge mycket mer detaljerad information och relevanta svar.

3. Att vara alltför specifik med dina instruktioner

Även om det kan verka fördelaktigt att tillhandahålla mycket detaljerade uppmaningar, är denna strategi inte alltid optimal. Detaljerade instruktioner ger verkligen ChatGPT en tydlig riktning för att generera svar. Däremot kan överdriven detaljrikedom oavsiktligt begränsa ChatGPT: s svar till ett alltför snävt sammanhang, vilket kan leda till mindre exakta svar och hallucinationer.

ChatGPT tenderar att hitta på information när den saknar fakta. Så om det finns begränsade fakta inom begränsningarna för instruktionerna du tillhandahåller, kommer du sannolikt att få felaktig information.

Som en demonstration bad vi ChatGPT att begränsa sina svar till alla frågor vi ställer om Elon Musks syn på ämnet. Vi frågade ChatGPT om Mars, raketer och elektriska fordon, och svaren var bra eftersom Elon Musk tydligt har sagt mycket om ämnet. Men när vi bad ChatGPT att berätta om Pizza (kom ihåg att svaren bara ska vara Elon Musks åsikter om ämnet), skapade ChatGPT en rolig kommentar.

4. Tillhandahåller inte sammanhang när det behövs

Kontext spelar en avgörande roll i hur ChatGPT svarar på en given uppmaning. Även en mindre förändring i sammanhanget kan leda till väsentligt olika svar. Om inget sammanhang tillhandahålls blir din prompt tvetydig, vilket resulterar i olika svar varje gång samma prompt används. Denna brist på konsekvens kanske inte är önskvärd när man söker exakta svar eftersom det inte finns något sätt att veta det rätta svaret. Men hur ger du sammanhang, och när ska du?

Låt oss säga att du vill använda ChatGPT som ett översättningsverktyg. Som ni vet kan språket vara väldigt tvetydigt. Till exempel kan samma mening betyda olika saker beroende på sammanhanget. Med andra ord, i sådana här situationer är sammanhanget mycket viktigt. Här är ett exempel.

Tänk på den spanska frasen "Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí." ChatGPT översätter detta som, "Tack för att du frågar, men jag är ganska säker här." I texten som denna mening kopierades från var den avsedda betydelsen: "Tack för att du frågade, men jag är säker här."

Detta misstolkades dock eftersom inget sammanhang angavs. Efter att vi gett kontext till ChatGPT genom att inkludera ytterligare information som meningen ska tolkas utifrån sammanhanget någon som pratade om säkerhet (vilket är vad som diskuterades i texten den kopierades från), gav ChatGPT den förväntade översättningen.

5. Använder inte exempel

Att införliva exempel är en avgörande aspekt av skapa effektiva ChatGPT-uppmaningar. Även om inte alla uppmaningar kräver ett exempel, när tillfälle uppstår, inklusive kan man avsevärt förbättra specificiteten och noggrannheten i ChatGPT: s svar.

Exempel är särskilt viktiga när du skapar unikt innehåll som skämt, musik eller följebrev. Till exempel, i skärmdumpen nedan, bad vi ChatGPT att generera lite sarkasm om musiker när vi angav musikerns namn. Höjdpunkten här är att vi inte gav några exempel.

Utan exempel var skämten ChatGPT kom med inte särskilt revbensknäckande. Det övergripande svaret var inte riktigt lockande lika bra.

Därefter gav vi ChatGPT några exempel på hur vi vill att våra skämt ska se ut. Här är uppmaningen i skärmdumpen nedan:

Med exempel för att vägleda ChatGPT blev de genererade skämten betydligt bättre (men lite avundsjuk på att ChatGPT: s skämt verkar bättre än våra!). Den här första var ett skämt om Taylor Swift.

Och här är ytterligare en ChatGPT gjorde när vi uppmanade Jay-Z.

Älskade den andra uppsättningen skämt? Jo, moralen i berättelsen är att använda exempel oftare.

6. Att inte vara tydlig och specifik med dina instruktioner

För att få de bästa svaren från ChatGPT måste du vara så specifik och så otvetydig som möjligt i dina instruktioner. Tyvärr öppnar tvetydighet dina uppmaningar för flera tolkningar, vilket gör det svårt för ChatGPT att ge ett specifikt och korrekt svar.

"Vad är meningen med livet?" och "Vad är det bästa sättet att hålla sig frisk?" är två exempel på uppmaningar som verkar normala men som är ganska tvetydiga. Det finns inget definitivt svar på båda frågorna. ChatGPT kommer dock att försöka ge dig ett svar som verkar vara svåra fakta. Uppmaningar som "Vad är meningen med livet ur ett biologiskt perspektiv?" eller "Vad är någon specifik livsstil förändringar eller vanor som kan bidra till att förbättra mental hälsa?" är bra exempel på specifika, mindre tvetydiga alternativ.

Specifika uppmaningar ger en tydligare riktning för ChatGPT att följa. Det begränsar också fokus för prompten och ger mer relevant information för modellen att arbeta med.

ChatGPT är skräp in, skräp ut

Precis som en kock behöver kvalitetsingredienser för att göra en utsökt måltid, beror svaren som genereras av ChatGPT till stor del på de uppmaningar vi tillhandahåller. Precis som valet av ingredienser formar smaken och resultatet av en rätt, så påverkar klarheten, specificiteten och sammanhanget i våra uppmaningar noggrannheten och relevansen av ChatGPT: s svar. Genom att skapa välstrukturerade uppmaningar ger du ChatGPT de ingredienser som behövs för att ge insiktsfulla och engagerande interaktioner, ungefär som en skicklig kock som serverar ett kulinariskt mästerverk.