När ChatGPT sprack spektakulärt in på scenen var det oundvikligt att liknande verktyg snart skulle följa. En av dessa är HuggingChat. Vid första anblicken ser och beter sig HuggingChat och ChatGPT väldigt lika. Båda verktygen utför liknande funktioner, har liknande gränssnitt och använder AI för att producera svar.

Men gräv lite djupare och anmärkningsvärda skillnader blir snabbt uppenbara.

Vad är HuggingChat?

Vi ska inte gå in för mycket i detalj här, som vid det här laget vet de flesta vad generativa AI chatbots är. Men det är värt att beröra, eftersom detta kommer att hjälpa dig att förstå några underliggande skillnader mellan de två chatbotarna.

Enkelt uttryckt är HuggingChat ett alternativ med öppen källkod till ChatGPT. Öppen källkod innebär att koden är fritt tillgänglig till allmänheten. Detta ger plattformsanpassningsalternativ som plattformar som ChatGPT saknar.

I stort sett kan HuggingChat utföra samma funktioner som sin kusin med sluten källkod, ChatGPT:

  • Skrivhjälp: Skrivtips, idéer, grammatikkorrigeringar, e-post och artikelsammansättning.
    • instagram viewer
  • Teknisk support: En inbäddad teknisk kunskapsbas gör att verktyget kan användas som teknisk assistent.
  • Naturlig språksökning: HuggingChat låter dig söka på internet utan att förlita dig på sökordsfrågor.

Nu när vi vet allt om HuggingChat, låt oss se hur det går mot ChatGPT.

HuggingChat vs. ChatGPT: Hur jämför de?

Låt oss börja med att jämföra hur du kommer åt verktygen. ChattaGPT först, även om det är möjligt att använda ChatGPT utan ett konto, kommer åtkomst till verktyget direkt att kräva en OpenAI-konto. När du har ställt in detta är verktyget gratis att använda (om du inte uppgradera till ChatGPT Pro).

Nu, med HuggingChat, är vattnet lite grumligare. Om du tillfrågas kommer HuggingChat att försäkra dig om att ett konto krävs, vilket bilden nedan bekräftar.

Vi använde det dock med ett konto och utan problem. Om detta ändras, eller om du föredrar att skapa ett konto, är det gratis och du kan registrera dig på KramarFace.

Verktygen har anmärkningsvärt liknande gränssnitt, som de flesta av dessa verktyg har. Enkelhet är nyckeln till AI-chatbots, och båda verktygen har en enkel inmatningsruta så att du kan ange uppmaningar, vilket handlar om det. Däremot lärande uppmaningstekniker kan bidra till att förbättra svarskvaliteten.

Därefter kommer vi att titta på andra mätvärden och möjligheter och jämföra svaren.

Stora språkmodeller (LLMs)

Det bankande hjärtat i alla AI-chatbotar är LLM. Dessa är de underliggande datauppsättningarna som används för att generera mänskliga svar på uppmaningar. Varje verktyg använder olika LLM, som beskrivs nedan.

  • ChatGPT: ChatGPT är baserat på OpenAI: s GPT-familj av LLM. Mer specifikt använder den kostnadsfria versionen av verktyget GPT-3.5, och Premium-användare har tillgång till GPT-4. ChatGPT är begränsad till att endast använda data som samlats in fram till slutet av 2021.
  • HuggingChat: HuggingChat är baserad på Metas LlaMA LLM. Detta har fördelen av tillgång till data som samlats in fram till den 12 april 2023.

Detta bör ge HuggingChat en fördel när du söker efter aktuell data. Vi testade detta genom att ställa båda verktygen samma fråga: Vem vann Baseball World Series 2022?

Som du kan se svarade HuggingChat på detta enkelt.

Medan ChatGPT verkar tro att 2022 ligger i framtiden!

Sammanfattande artiklar

Du kan använda webbadresser för att "tvinga" båda verktygen att komma åt mer aktuell data. Vi testade denna förmåga genom att be dem att sammanfatta en MakeUseOf-artikel om fjärråtkomst till Android-telefoner. I första hand angav vi webbadressen.

Båda verktygen klarade detta med ChatGPT-svaret som förbättrade det i kvalitet eftersom det sammanfattade verktygen som nämns i artikeln.

HuggingChat-svaret var inte dåligt men saknade en del av detaljerna som omfattas av ChatGPT.

För att testa denna förmåga ytterligare ställde vi en liknande fråga utan att ange webbadressen och använda en artikel som bara publicerades (det var "Vad är IPFS-nätfiskeattacker," som referens). Återigen lyckades båda verktygen detta på ett beundransvärt sätt, vilket bilderna visar.

Detta var ChatGPT: s insats:

HuggingChats sammanfattning såg ut så här:

Det är inte mycket skillnad mellan de två verktygen här, så låt oss se hur de jämförs när vi testar dem för kreativitet.

HuggingChat vs. ChatGPT: Hur jämför de kreativt?

Även om det är omgivet av kontroverser, är förmågan att skapa kreativa verk kanske en av de mest användbara aspekterna av AI-chatbots. Men vi kommer att kringgå de moraliska och etiska implikationerna och sätta verktygen mot varandra i en kreativ sammandrabbning av chatbotarna.

Kreativitet är ett svårt mått att kvantifiera. Vad som är poesi i dina öron kan vara obegripligt nonsens för nästa person. Så allt vi kommer att göra här är att ställa in en identisk uppgift för båda verktygen och låta dig bestämma vilket svar som surrade dina knappar.

Vi bad båda att komponera en tvåvers kärlekssång baserad på Romeo och Julia. Detta var ChatGPT: s svar:

Och det här var HuggingChats.

Shakespeare själv skulle bli imponerad av båda dessa!

Säkerhet och integritet

Säkerhet och integritet är allmänna problem kring generativ AI. Det finns bestämda säkerhetsproblem med ChatGPT, men det är rättvist att säga att de flesta av dessa problem gäller de flesta chatbots, inklusive HuggingChat.

Problemet är att denna nystartade teknik har många grova kanter. Säkerhet är verkligen en av dessa. Dessa verktyg är otroligt kraftfulla, men försiktighet krävs eftersom säkerhets- och integritetsfrågor inkluderar:

  • Dataintegritet: Träningsdatan innehåller personlig information och har tillgång till användardata.
  • Skadlig användning: Dåliga aktörer kan använda det för att generera spam och falska nyheter, och det kan också användas för att hjälpa till med nätfiskeattacker.
  • Cybersäkerhetssårbarheter: ChatGPT är ett komplext system som kan innehålla cybersäkerhetssårbarheter som kan utnyttjas av angripare.

En sak att notera är att HuggingChat verkar fungera bra med ett konto. Detta är användbart om du vill minimera integritetsriskerna förknippade med plattformarna.

Vilket är bäst: HuggingChat eller ChatGPT?

Som du kan se av testerna finns det inget enkelt svar. ChatGPT hade en klar fördel när man sammanfattade artiklar, medan HuggingChat hade fördelen när man jämför hur aktuell träningsdatan är.

Ett av de stora problemen när man försöker välja mellan verktygen är att resultaten av en given prompt är oförutsägbara. I huvudsak betyder detta att om du justerar en prompt något, kan kvaliteten och noggrannheten på resultaten variera kraftigt.

När det gäller noggrannhet, erkänner båda dessa verktyg att resultatens noggrannhet kan vara bristfällig. Du bör alltid ta hänsyn till detta när du använder någon av dem.

Vi tyckte också att båda verktygen var lyhörda och snabba med svar. Detta verkar illustrera att ChatGPT har tagit itu med efterfrågeproblemen som saktade ner plattformen.

I slutändan kommer valet mellan dem sannolikt att styras mer av användarkrav än användarpreferenser. Eftersom verktygen är gratis och snabba att komma åt är det inte ett stort krångel att kolla in båda.

Är du en kramare eller en chattare?

Dessa verktyg representerar framtiden för interaktion mellan människor och maskiner. Båda är otroligt kraftfulla, och det var inte så länge sedan som tanken på att ha sådana verktyg till hands skulle ha verkat otänkbar.

När AI-verktygen fortsätter att utvecklas kommer valet mellan HuggingChat och ChatGPT i slutändan att bero på användarens specifika behov. Men den oförutsägbara karaktären hos deras resultat understryker vikten av noggrant övervägande och utvärdering av varje verktygs styrkor och svagheter.

Vad dessa visar oss är att AI har nått en punkt av kritisk fart. Verktyg som HuggingChat och ChatGPT kommer att fortsätta att utvecklas och förbättras, och utan tvekan kommer många andra att följa efter.