Gör användningen av AI i cybersäkerhet världen säkrare?

I takt med att artificiell intelligens blir allt vanligare i vårt samhälle, vinner den också mark inom cybersäkerhetssektorn – på gott och ont. När vi använder de senaste AI-drivna verktygen för att stärka vår cybersäkerhet, är cyberbrottslingar också använder samma teknik för att komma med mer sofistikerade attacker och bryta igenom vår försvar.

Så vi undrar om AI gör världen säkrare och vem som drar mest nytta av det, de goda eller de onda.

Vad är artificiell intelligens?

Artificiell intelligens är ett område inom datavetenskap som fokuserar på att skapa programvara som kan efterlikna eller förbättra det mänskliga sinnets förmåga att lösa komplexa utmaningar. Några av dessa inkluderar förmågan att tänka rationellt, lära sig ny information, identifiera och lösa problem och lära av tidigare erfarenheter.

De tre kritiska teknologierna för AI är maskininlärning (en maskins förmåga att lära sig och förbättra sin prestanda), djupinlärning (en delmängd av maskininlärning som handlar om att simulera ett mänskligt sinne), och naturlig språkbehandling (maskinens förmåga att förstå mänskligt språk och Tal).

AI-driven programvara och system kan analysera data och vidta åtgärder på egen hand, utan behov av mänsklig hjälp. Några vardagliga exempel på AI-baserade applikationer inkluderar avancerade sökmotorer, rekommendationsalgoritmer, digitala assistenter, chatbots, autokorrigering och till och med AI-konstgeneratorer – om du gillar digital konst kanske du vill överväga skapa datorgenererad konst med AI.

Vilka roller spelar AI i cybersäkerhet?

AI kom nyligen in i cybersäkerhetsbranschens rampljus. Det började som en intelligent agent som sökte efter skadlig programvara och andra anomalier i säkerhetssystem men utökade senare sin arsenal för att hantera mer komplexa säkerhetsutmaningar.

AI kan identifiera nya stammar av skadlig programvara, upptäcka svaga länkar dolda i otaliga rader kod och förutsäga cyberbrottslighet innan den begås (kanske till och med cyberattacker i rymden).

Dessa är de viktigaste rollerna AI spelar för att stärka cybersäkerhet.

Automatiserad tillgångsupptäckt

Eftersom IT-tillgångar är ett av de främsta målen för cyberbrottslingar är det viktigt att ha uppdaterad information om all hårdvara, mjukvara och molnbaserade tillgångar som data.

Eftersom saker och ting hela tiden förändras i en organisations nätverk, till exempel att nya enheter läggs till och tas bort hela tiden, kan tillgångsupptäckning bli en allvarlig utmaning för IT-chefer. Det är här AI kommer in i bilden. Genom att automatisera upptäckt av tillgångar gör AI hela processen mer effektiv och mindre benägen för mänskliga fel. Dessutom stärker AI organisationens cybersäkerhet genom att söka efter sårbarheter i både infrastruktur och system, såsom inaktuell programvara, dataläckor och sårbara appar.

Nätverksövervakning och förvaltning

Syftet med nätverksövervakning är att tillhandahålla relevant information i realtid (såsom trafikflöde, bandbreddsutnyttjande och upptid) som informerar nätverksadministratörer om ett nätverk körs optimalt. Med hjälp av AI kan ett nätverksövervakningssystem dra nytta av automatisering, vilket kommer att förenkla och påskynda övervaknings- och underhållsprocessen.

AI kan övervaka nätverket utan att stoppa och omedelbart varna administratörer om något allvarligt problem som måste åtgärdas samtidigt som man undviker falska larm (även om vissa AI: er är benägna att bli falska positiva). Dessutom kan AI prioritera problem, så att administratörer vet vilka av dem som kräver omedelbar uppmärksamhet.

Förutsäga och förebygga cyberattacker

Genom att använda prediktiv AI kan administratörer få varningar om nolldagars sårbarheter i organisationens mjukvara innan en framgångsrik cyberattack inträffar och irreparabel skada sker. Utan det skulle cyberkriminella kunna rikta in sig på dessa svagheter genom att lansera så kallade zero-day-attacker med hjälp av zero-day exploits som till och med är okända för mjukvaruleverantörerna själva.

AI kan också användas för att upptäcka cyberhot och misstänkta cyberaktiviteter. Standardsäkerhetssystem kan inte hålla jämna steg med ny, mer sofistikerad skadlig programvara som kommer ut i en aldrig tidigare skådad takt. Men med en hjälpande hand från AI och dess sofistikerade algoritmer kan den känna igen mönster, upptäcka skadlig programvara och upptäck även de minsta tecknen på skadlig programvara eller ransomware-attacker innan de tränger in i IT systemet.

Om du tror att ditt företag är för litet för allvarliga cyberhot, tänk om. Det finns cyberattacker som företag ofta möter oavsett storlek.

Incidentrespons

Automatiserad av AI, säkerhetssvar på cyberhot kräver mindre tid och minskar risken för mänskliga fel. AI hjälper säkerhetspersonal att hantera säkerhetsvarningar i stor skala, identifiera specifika hot, prioritera risker och hitta rätt resurser för att svara på högriskhot.

Detta kan vara särskilt användbart i en situation när säkerhetspersonalen inte är säker på hur de ska reagera på en mindre känd incident. I ett sådant fall kan en AI-driven säkerhetslösning ta kontroll, automatiskt stänga av komprometterade system och agera för att minska skadan som orsakas av en cyberattack.

Eliminera mänskliga misstag

Okej, vi kan inte förvänta oss att AI helt och hållet ska utrota faktorn för mänskliga fel, åtminstone för närvarande. AI kan dock hålla mänskliga fel till ett minimum genom att ta över manuella och halvmanuella uppgifter som ibland lider av trial-and-error-metoden.

När allt kommer omkring kan majoriteten av cybersäkerhetsöverträdelser spåras till mänskliga fel, vilket bekräftar det olyckliga faktum att vi är den svagaste länken i cybersäkerhetskedjan. Om vi ​​tar en titt på största dataintrången 2022, kommer vi att märka en sak gemensamt: mänskliga misstag som kunde ha undvikits.

Fördelar med att använda AI i cybersäkerhet

AI-drivna lösningar kan upptäcka, analysera och bekämpa cyberhot snabbare än traditionell säkerhetsprogramvara, vilket gör dem till ett kraftfullt verktyg i kampen mot cyberbrottslighet. Några av de stora fördelarna med att använda AI i cybersäkerhet inkluderar:

• AI kan fungera dygnet runt: AI behöver inte hitta en balans mellan ett professionellt och privatliv, ta pauser och motstå förhalning. AI kan arbeta 24/7/365 utan behov av vila.
• AI blir mer intelligent med tiden: AI drar fördel av maskininlärning och djupinlärning, så tekniken bakom blir också mer avancerad.
• AI kan analysera data snabbare än något annat: Även om vi pratar om en blomstrande verksamhet med stora bitar av data, kan AI gå igenom det på väldigt kort tid och hitta något hot som är gömt i trafiken.
• AI kan identifiera okända hot: Även om människor kanske inte kan identifiera hot som är okända för dem, är AI mycket mer proaktivt – ibland till och med benäget att få falska positiva resultat – när det gäller att identifiera nya cyberhot.

Nackdelar med att använda AI i cybersäkerhet

Precis som med de flesta saker i livet finns det en mörk sida av AI, och det har mycket att göra med att det också kan användas av cyberkriminella. Så här är ett par nackdelar med att använda Ai i cybersäkerhet.

• AI kan också utnyttjas av skurkar: Tyvärr har AI ingen moralisk kompass, vilket innebär att cyberbrottslingar kan använda dess teknik för att skapa mer sofistikerade, automatiserade cyberattacker. Till exempel kan AI användas för att söka efter svagheter i säkerhetssystem som gör det möjligt för cyberbrottslingar att utnyttja dem.
• AI kan inte tänka utanför boxen: Även om AI kan ackumulera och analysera information, är den inte kreativ i sin inlärningsmetod. Utan den mänskliga beröringen kan det vara ineffektivt i situationer som kräver kreativitet, såsom motstridiga attacker.
• AI är inte immun mot att göra misstag: Även om människor är mer benägna att misstag, kan AI också luras. Till exempel skapas motstridiga attacker för att överlista en maskininlärningsalgoritm, vilket gör att AI misstolkar skadligt utformad data och börjar göra misstag som äventyrar den övergripande säkerheten.

Vem drar nytta av AI: s roll i cybersäkerhet: The Good or The Bad Guys?

Även om båda sidor drar nytta av AI: s roll inom cybersäkerhet, kan det inte förnekas att AI har en enorm potential för att göra onlinevärlden säkrare.

AI kan hjälpa oss att upptäcka och prioritera risker, rikta incidentrespons och upptäcka cyberhot innan skadan sker. Även om AI har nackdelar, spelar sådan programvara en avgörande roll för att stärka cybersäkerheten. Men det är vår roll att se till att uppkomsten av AI inte går ur kontroll.