7 praktiska GitHub-förråd som lär dig Python

Nya innovationer inom artificiell intelligens har slungat Pythons popularitet. Människor förundras över vad AI kan göra, och de produktivitetsfördelar som maskininlärning ger teknikvärlden.

Python-programmering driver många globala industrier, inklusive datavetenskap, webbutveckling, ekonomi och säkerhet. Det blir gradvis en eftertraktad teknisk färdighet.

Det finns många resurser tillgängliga online för att lära dig Python-programmering. Men alla är inte praktiska. Dessa GitHub-förråd har alla praktiska tutorials för att öka dina färdigheter.

Det här arkivet listar programmeringshandledningar för olika språk, inklusive Python. Den har bidrag från över 100 erfarna mjukvaruutvecklare. Som elev kommer du att öva med handledningar och lära dig hur du bygger applikationer från grunden.

Handledningarna inkluderar olika projekt som låter en elev träna Python-baserade färdigheter. Dessa inkluderar maskininlärning,

webbskrapning och bygga bots och webbapplikationer. Du får arbeta med verkliga projekt och få efterfrågade färdigheter.

Handledningarna använder en kombination av programmeringsspråk för att skapa projekten. Du får därför arbeta med andra språk och teknologier vid sidan av Python. Så när du lär dig Python bekantar du dig med andra språk och gemenskaper.

Det här förrådet är platsen för Python Algorithms. Mastering viktiga algoritmer är en färdighet som varje programmerare borde ha. Den innehåller många algoritmer implementerade i Python. Repo är en öppen källkodsgemenskap av programmerare som bygger nya projekt. De hjälper varandra med idéer och problemlösning. Deras huvudsakliga mål är att arbeta tillsammans för att dokumentera och modellera användbara algoritmer med hjälp av kod.

När du går med i gemenskapen övar du och bidrar till befintliga projekt. De har konton i sociala medier där utvecklare kommunicerar, felsöker och diskuterar projekt.

Communityn håller dig uppdaterad med de senaste Python-programmeringsnyheterna och riktlinjerna. De har också arkiv och gemenskaper för andra moderna programmeringsspråk.

En rutinerad Python-programmerare vid namn Asabeneh Yetayeh skapade detta förråd. Det är ett av de många förråd han skapade för moderna programmeringsspråk.

30 dagars Python-programmering är en utmaning för nybörjare att lära sig Python på 30 dagar. Det är en steg-för-steg-guide som inkluderar vardagliga utmaningar. Som elev har du anteckningar och övningar för att testa din inlärning i slutet av varje lektion. Övningarna har kategori 1-3 för att testa din förståelse för dagens begrepp.

För att få ett certifikat måste du aktivt delta i 30DaysOfPython-utmaningen. Det finns en telegramgrupp för alla som är intresserade av 30-dagarssprinten. När du slutfört utmaningen får du ett certifikat. Du har också valet att lära dig kursen i din egen takt och ta längre tid än 30 dagars utmaningen.

Som lärande kan du ta upp frågor och bidra till repan. Kursen har ett betyg på 18 000 stjärnor av GitHub, så det skulle vara värt att kolla in den.

Detta är en praktisk maskininlärningskurs av Siraj Vajal. Det är en 100-dagars utmaning för maskininlärning entusiaster. Siraj delar upp kursen i anteckningar och dagliga aktiviteter. Detta schema exponerar dig gradvis för maskininlärningskoncept.

Du börjar med introduktionsguider som täcker ämnen som installation av nödvändiga Python-verktyg och programvara. Senare kommer du att gå vidare till mer komplexa begrepp som beslutsträd och logistisk regression. Guiden tillhandahåller nödvändiga datauppsättningar och kod som du kan använda under träningen.

Maskininlärning är ett komplext ämne som du kan tycka är skrämmande. Den här kursen lär dig grunderna i en tillräckligt långsam takt för att förbli hanterbar.

Detta är en Python-lekplats skapad av Oleksii Trekhleb och andra bidragsgivare. Det ger ett interaktivt gränssnitt där du kan ändra och lägga till kod för att se hur det fungerar.

Förvaret uppmuntrar dig att träna Python-programmering med följande steg:

1. Välj ett ämne du vill lära dig eller sammanfatta.
2. Läs instruktionerna som är länkade på docstrings i skripten.
3. Undersök exempel på kod och påståenden för att se den förväntade utdata.
4. Ändra påståenden, lägg till och kör koden för att öva.
5. Kör tester för att se om det fungerar korrekt.

Du kan kontrollera din kod mot de medföljande Python-kodstilguiderna. Detta hjälper till att lära sig Python-syntax och uttryck genom övning. Det förbättrar också kvaliteten på din kod. Du kan använda repan som ett fuskblad för att sammanfatta uttalanden och Python-konstruktioner.

Den här kursen av David Beazily täcker de grundläggande aspekterna av Python-programmering. Det betonar manusskrivning, datamanipulation och organisering av program. Kursen är inte för absolut nybörjare inom programmering. Den riktar sig till utvecklare med erfarenhet av andra programmeringsspråk än Python.

Denna kurs är en del av Davids instruktörsledda kurser. Han använder samma kurs i Python för företagsutbildning och professionell utveckling. Som elev kommer du att lära dig och öva på verkliga projekt.

Kursen hjälper dig att förstå och arbeta bättre med komplexa Python-program. Du lär dig att skriva kvalitet och modifiera eller läsa kod från andra utvecklare. Det inkluderar 25-35 timmars intensivt arbete, inklusive praktiska kodningsövningar. Men du har också möjlighet att lära dig i din egen takt.

Jeffery Hu skapade detta förråd för Python-utmaningar. Repet innehåller 100+ Python-övningar för användare att testa sina programmeringsfärdigheter. Övningarna inkluderar spännande projekt som att skapa spel, översättningsprogram och manipulera funktioner.

Förvaret inkluderar medföljande anteckningar som förklarar krav och förväntningar. Du kan öva med dessa exempel med hjälp av online-IDE som körs i en webbläsare. Jeffrey satte upp IDE för nybörjare som kämpar för att skapa en lokal miljö. Det hjälper dig att lära dig språket genom att öva på det medan du läser.

Varför lära sig Python?

Många utvecklare ser Python som ett nybörjarvänligt språk. Dess tillgängliga syntax och effektiva språkstrukturer ger en produktivitetshöjning. Python är mångsidig, vilket gör den användbar för att skapa verkliga lösningar. Du kan använda den i enkla projekt och komplexa projekt som AI-utveckling.

Python förbättras med varje release. Den senaste versionen, Python 3.11, har många förbättringar. Det finns nya biblioteksmoduler och förbättrade tolkar, bland andra förbättringar. Dessa förbättringar gör det enklare att skriva kod, felsöka och sätta upp projekt.