I denna era av avancerad teknik ligger tillväxten av företag i att exakt förutsäga och prognostisera affärsmönster. Din förmåga att studera data och stigande trender för att berätta vad som är möjligt i ett företag är en stor del av business intelligence.
En business intelligence (BI) analytiker arbetar med företag för att undersöka konkurrenter och förstå marknadssäsonger genom dataanalys. Så det är ett plus om du förstår affärsmönster och har en stark konsultförmåga. Om du vill skala igenom, här är tio färdigheter att lära dig att bli en business intelligence-analytiker.
1. Data Mining
Ett kärnansvar för en business intelligence-analytiker är datavisualisering, vilket bara är möjligt om du förstår hur man extraherar och minar data. En datautvinningsfärdighet skulle hjälpa dig att förstå var du kan extrahera data som är relevanta för företaget du arbetar för.
Normalt är data alltid tillgänglig i stora datamängder, men med kunskaper om datautvinning kan du extrahera användbar information, rensa upp den och göra den tillgänglig. De tre grundläggande metoderna för datautvinning är klassificering, klustring och association.
Under dataklassificering delar du in stora datamängder i kategorier som inkluderar offentlig data, konfidentiell data, lokal data och endast intern data. Den andra delen av datautvinning är dataklustring. Säg att du extraherade offentliga data. Du måste dela upp dem ytterligare efter deras likheter.
Slutligen, i dataassociation, upptäcker du förhållandet mellan data du extraherat och vad som gör dem så lika. Som sagt, du inser varför det är viktigt att ha kunskaper om datautvinning för business intelligence eftersom det utgör grunden för affärsanalys.
2. Dataförberedelse
När du väl förstår hur man minar data, är nästa lärande hur man förbereder denna data. Även om datautvinning kräver att du sätter ihop liknande data, måste du fortfarande organisera och strukturera den extraherade datan. Du vill förvandla den råa datan till analysklar data eftersom du bara kan använda organiserad och strukturerad data i business intelligence.
Du måste också vara skicklig i datastrukturer som alla programmerare borde känna till eftersom business intelligence kräver viss programmeringskunskap. Som en del av färdigheter för att förbereda data måste du lära dig hur du filtrerar, rengör och transformerar data.
Dessa processer hjälper dig att identifiera fel och hämta och lagra data, vilket ger dig ett försprång när det gäller att bekräfta data för att fatta välgrundade affärsbeslut. Det räddar också ditt företag från att producera otillförlitliga analysresultat.
3. Affärskunskap
Att ha affärskunskap och förståelse för ditt företags affärsmodell ger vägledning om hur du kan kanalisera företagets resurser i rätt riktning. Business intelligence-analys går utöver att samla in information. Du måste förstå hur du använder renad data för att producera de resultat som ett företag behöver. Dessa bör vara användbar information för att fatta rätt beslut.
Med stor affärskunskap kan du stödja ett företags vision genom att tillhandahålla konsulttjänster för att utnyttja marknadstrender för att förbättra intäkterna. Dessa färdigheter hjälper dig också att tolka data på ett sätt som överensstämmer med företagets vision och mission. Så du sammanställer inte bitar av data. Du visualiserar dem och arrangerar dem på ett sätt som överensstämmer med verksamhetens tillväxt.
4. Analytiskt och kritiskt tänkande
Du måste ha kritiskt tänkande införlivat i ansvaret för en business intelligence-analytiker. Att samla in data, analysera och dra slutsatser som skulle vara användbara för ditt företag placerar dig också på en piedestal för framgång som business intelligence-analytiker.
Förmågan att tänka analytiskt och kritiskt hjälper dig att korrekt granska data och bygga något användbart från din insamlade data. Kritiskt tänkande hjälper dig också att känna igen svagheterna i ett företags system baserat på den data du har samlat in.
Till exempel, om du arbetar för en livsmedelsbutik som McDonald's och samlar in data om inflödet av personliga försäljningar och onlinebeställningar. Kritiskt tänkande hjälper dig att bestämma om du vill öka din personliga onlineförsäljningsstrategi eller förbättra dina kunders matupplevelse. Du vill också fatta beslut för aktuella säsonger baserat på den data du har samlat in samtidigt som du bibehåller företagets mål.
5. Programmeringsspråk
Programmering är kärnan i analys av business intelligence. Du behöver grundläggande kunskaper om SQL-programmering för att hjälpa dig att pre-aggregera, filtrera och bara välja de data som behövs för din analys. Med kunskap om SQL-frågor kan du skapa vyer (rader och kolumner med data) på några tusen, vilket minskar mängden data som ditt BI-verktyg måste arbeta med. Denna process gör analysen enklare och snabbare.
Därför lärande grundläggande SQL-kommandon och frågor är en viktig färdighet för business intelligence-analytiker. SQL-programmeringsspråk är också användbart för dataextraktion, datakvalitet, datavalidering och skapa analytiska rapporter. Utöver programmeringsspråket SQL behöver du även grundläggande kunskaper i Python- och R-programmering för datavisualisering.
6. Statistisk analys
Genom statistisk analys kan du urskilja marknadstrender och prognostisera affärsmönster. Det handlar om att organisera och analysera rådata för att ta fram tillförlitlig information. Under statistisk analys tar du bort all bias från datamängden, vilket ger dig strukturerad data.
En business intelligence-analytiker bör ha statistiska analytiska färdigheter för att beskriva mönster som kan förutsäga framtida förändringar i marknadens krav, tjänster eller priser, beroende på vilket företag du arbetar för. Du behöver denna färdighet för att skapa användbar information från rörig data, vilket minskar osäkerheten under beslutsfattande.
7. Skapande av rapporter och instrumentpanel
Att lära sig hur du skapar rapporter och instrumentpaneler hjälper dig att organisera och hantera ditt företags data. Det hjälper dig att lagra data i mönster som gör det enkelt att beräkna ditt företags tillväxt och prestanda. Du kan också projicera framtida företagstrender med rapporten du skapar för att presentera för intressenter som är villiga att investera i företaget.
Dessutom att välja det perfekta rapporteringsverktyget, det är lämpligt för dig att lära dig hur du navigerar i rapporteringsprogram och visualiserar data som är relevanta för ditt företag. Du vill också skapa rapporter som är enkla och lätta att förstå. Genom att utveckla färdigheter i att skapa instrumentpaneler blir det enkelt att representera data i en allt-i-ett-plattform.
Som business intelligence-analytiker är det avgörande att förmedla data på de enklaste sätten. Därför är det viktigt att kunna skapa rapporter och instrumentpaneler som förenklar data.
8. Datavisualisering
Datavisualiseringsfärdigheter inkluderar att förstå datasyftet, navigera i datavisualiseringsverktyg och berätta en övertygande historia med hjälp av grafer, webbkartor, diagram och tabeller. Dessutom är det viktigt att lära sig hur man presenterar data för en lekman med hjälp av diagram och grafer. Att kombinera statistisk data med konst och ha starka visuella designkunskaper är plus.
När du kan samla rensad data och köra dem på olika databaser, uppgradera dina datavisualiseringsfärdigheter för att göra dig själv till en bättre affärsintelligensanalytiker. Det är också viktigt att lära sig när man ska använda vilken diagramtyp. Du vill undvika att använda fel diagramtyper, vilket kan förvirra människor.
9. Organisation och tidshantering
Din förmåga att effektivt hantera din tid och tolka data snabbt är viktig för ditt företags tillväxt. Om du arbetar för ett hälsovårdsföretag som vill skala sina medicinska tjänster och få uppgifter om antalet av individer som de har behandlat tidigare måste du sortera dessa analyser på ett organiserat sätt.
Ett litet fel i siffrorna kan resultera i en stor buckla i ditt företags image. Förutom att vara noggrann är det viktigt att vidarebefordra information i tid, särskilt när man tillhandahåller data till aktieägare som vill granska vissa rapporter innan de gör investeringar. Du hjälper ditt företag att fatta relevanta beslut i tid genom att tillhandahålla nödvändiga uppgifter i tid.
10. Branschkunskap
Slutligen är det nödvändigt att ha branschkunskap om ditt företag. Om du arbetar inom hälsa och fitness eller digital marknadsföringsnisch måste du vara bekant med de senaste trenderna och banorna. Läs siffrorna och se vad andra konkurrenter förändrar. Om de tänkte om sin strategi hade de kunnat göra sin analys.
Analysera ditt företags data och hitta sätt att utnyttja den informationen för att öka ditt företags resurser. Detta är dock bara möjligt om du förstår din väg runt branschen och vad som driver den. Förutom att göra dig till en tillgång för ditt företag, ökar du också ditt värde som affärsanalysanalytiker om du blir kunnig inom din bransch.
Bli en topprankad Business Intelligence-analytiker
Förutom att skaffa dig färdigheter på hög nivå som business intelligence-analytiker, behöver du också det lämpliga BI-verktyget för att hjälpa dig att öka din karriär och bli topprankad. En av de bästa är Power BI. Genom att använda Power BI får du exakta resultat på nolltid.
Så för att bli en högst rankad business intelligence-analytiker kan du börja med att gå igenom några onlinekurser för att hjälpa dig att bemästra Power BI.
