Artificiell intelligens, maskininlärning och datavetenskap är några av dagens mest populära teknikområden. Att bli proffs i någon av dem kan vara din biljett till att arbeta med några av de största innovationerna som kommer att driva världen i decennier framöver. Naturligtvis måste du hänga med i den senaste utvecklingen i branschen för att ligga i framkant.
Det är där poddar kommer in. De bästa podcasterna för datavetenskap, maskininlärning och AI kan lära dig mycket om dessa ämnen och områden där du kan tillämpa dem.
MLOps Live-podcasten är en Q&A-show varannan vecka som anordnas av proffs inom maskininlärning. Som namnet antyder fokuserar det på att hjälpa lyssnare att lära sig om maskininlärningsoperationer, MLOps.
Podcasten består av insiktsfulla samtal mellan värdar och gäster om MLOps-ämnen. Gäster med i showen inkluderar Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak och Federico Bianchi, bland andra.
Varje programavsnitt varar 45 till 60 minuter och koncentrerar sig på specifika ämnen som att hantera datorseendeprojekt med hjälp av AI och länkarna mellan datateknik och neural sökning.
TWIML AI Podcast har funnits i åratal och är värd Sam Charrington, en inflytelserik analytiker och tankeledare inom teknikbranschen. Det vänder sig främst till teknik-, affärs- och IT-ledare, AI/ML-forskare, dataingenjörer och andra dataproffs.
Varje vecka sitter Sam med några av de mest briljanta individerna från maskininlärning och artificiell intelligens för att diskutera innovationer och idéer inom olika teknologier. Dessa inkluderar datavetenskap och analys, neurala nätverk, naturlig språkbehandling (NLP) och djupinlärning.
Avsnitten pågår vanligtvis i 30 minuter till en timme, beroende på ämnena för diskussion. Podcasten är tillgänglig på alla större plattformar, inklusive Apple Podcasts, Google Podcasts och Spotify, så det är lätt att hitta den.
Data Skeptic-podden täcker artificiell intelligens, k-betyder klustringsalgoritmer, tidsseriedata och andra närbesläktade datavetenskap, AI och ML-ämnen. Den har funnits sedan 2014, och på den tiden har den innehållit hundratals intervjuer och anses allmänt vara en auktoritet inom de ovan nämnda områdena.
Podden går i säsonger, var och en baserad på ett centralt tema. Som sådan innehåller den insiktsfull forskning och åsikter från branschfolk och andra gäster. Om du vill lära dig mer om algoritmisk design, molninfrastruktur, nyckelfakta om AI och end-to-end maskininlärning, är det här en podcast du måste kolla in.
Data Crunch-podden är en produkt från Data Crunch, ett konsultföretag för affärsanalys som grundats av Curtis Seare och Ryan Nokes. Den innehåller samtal med datavetenskapsexperter, forskare och entreprenörer, vilket möjliggör dessa duktiga individer att dela sina yrkeserfarenheter, framgångar och misslyckanden inom området med lyssnare.
Populära ämnen som du kan lära dig om via denna podcast inkluderar AI: s roll i konstruktion och datastrategi inom utbildningssektorn. Du hittar också värdefull information om AI-tillämpningar inom sektorer som finans och medicin.
Lukas Biewald grundade denna podcast varannan vecka, där han intervjuar ML-ledare från flera av världens mest visionära företag och forskningsinstitutioner. Hans gästlista inkluderar personligheter som Drago Anguelov, Mircea Neagovici och Will Falcon.
Ett populärt avsnitt är sittdownen med Jeremy Howard, där Lukas och Jeremy diskuterar framtiden för maskininlärning och dess verkliga tillämpningar. Avsnitt kan vara allt från 45 minuter till en och en halv timme. Dessutom kan lyssnare lyssna på podcasten på webbplatsen Weights and Biases och plattformar som Apple Podcasts och SoundCloud.
Changelog Media är företaget bakom denna fantastiska podcast. Namnet är en giveaway för programmets innehåll, som inkluderar engagerande samtal om MLOps, AIOps (artificiell intelligens) och neurala nätverk. Avsnitten sträcker sig från 30 minuter till en timme, och du kan lyssna på alla större podcastplattformar.
Podcasten innehåller branschexperter, tekniker, datavetenskapsentusiaster, studenter och affärspersonligheter som diskuterar olika idéer och innovationer inom AI och ML. Naturligtvis är tanken att främja lärande, och showen åstadkommer det med övertygelse. Lyssnarna bjuds på en produktiv diskurs om dessa teknologiers praktiska tillämpningar i verkliga världen.
Eye On AI är en annan podcast varannan vecka som diskuterar maskininlärning och framsteg inom artificiell intelligens. Craig Smith, en veteran New York Times-korrespondent, är värd för det. Avsnitten innehåller samtal med datavetare, AI-utvecklare, startupgrundare och universitetsprofessorer, inklusive en som leder teamet bakom världens största AI-system.
Dessa diskussioner inkluderar maskininlärningsbibliotek, kunddatasekretess, automatisk kodgenerering och utveckling av IoT (Internet of Things). Du kan också hitta information om de senaste idéerna för att bygga no-code-plattformar, utveckla konvolutionella neurala nätverk och tillämpa ML-språkmodeller.
Om du vill få djupgående insikter i de sociala, ekonomiska och etiska konsekvenserna av verkliga AI-applikationer, är Voices in AI podden du borde lyssna på. Byron Reese, VD för GigaOm, är värd för det och arbetar med några av de ledande hjärnorna inom artificiell intelligens.
Varje podcastavsnitt varar i en timme och har en gäst. Några av världens mest välkända vetenskapsmän, ingenjörer, forskare och andra har prytt showen, inklusive Nobelpristagaren Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy och Didem Un Ates. Varje gäst och Byron diskuterar viktiga frågor kring AI-applikationer, inklusive beväpnad AI, inkomstskillnader och arbetslöshet, robotar och humanoida AI-maskiner.
Att bli maskininlärningsingenjör är lättare sagt än gjort. Men om du är övertygad om att det är rätt karriär är det ett smart drag att prenumerera på podden Adventures in Machine Learning.
Värdarna Ben Wilson och Michael Berk pratar om olika ämnen, inklusive hur man gör research spikes, testar ML-koder och tillämpar tidsseriemodeller i maskininlärning. Dessutom kommer du att höra diskussioner med kända branschledare som Vidhi Chugh och Jesse Langford.
Podden är gratis att lyssna på; du hittar avsnitt var du än lyssnar på dina favoritpoddar. Alternativt kan du lägga till det via RSS-flöde.
Lär dig mer om AI, ML och datavetenskap från de bästa podcasterna
Att lyssna och lära är avgörande för att växa som AI-, ML- eller datavetenskapsspecialist. Lyssna på insikter från branschledare och högtflygande proffs. Förstå det aktuella tillståndet för AI- och ML-applikationer och se vart de är på väg.
Naturligtvis är det spännande att lära sig om innovationer inom dessa sektorer, och att följa arbetet från individer som har uppnått så mycket inom ditt område är ovärderligt. Informationen i dessa poddar kan sätta dig på väg att uppnå mycket mer än du någonsin föreställt dig.
