Maskininlärning är en kritisk komponent i system för artificiell intelligens, med vilken AI är effektivare idag. Många stora företag använder maskininlärning för att förutsäga resultat i sin verksamhet, utveckla nya och förbättrade produkter och automatisera processer.
Därför behöver företag som implementerar AI-lösningar maskininlärningsingenjörer för att få ut det mesta av dessa system. Så, hur börjar du en karriär inom detta spännande område? Så här blir du maskininlärningsingenjör.
Vilka är maskininlärningsingenjörer och vad gör de?
En maskininlärningsingenjör är en IT-proffs som utvecklar algoritmer som gör det möjligt för AI-system att lära sig av indata och göra förutsägelser automatiskt med hjälp av datan. Maskininlärningsingenjörer arbetar tillsammans med datavetare för att omvandla data till användbar information (algoritmer) för AI-system.
I en organisatorisk miljö är maskinlärande ingenjörers yttersta ansvar att designa och implementera maskininlärningsmodeller och förbättra redan befintliga. De analyserar och organiserar stora mängder data, verifierar datakvalitet, väljer lämpliga datamängder och representationsmetoder och omvandlar data till maskininlärningsalgoritmer.
Vidare designar och testar maskininlärningsingenjörer olika system, forskar om och implementerar maskininlärningsalgoritmer och verktyg, och utför utbildning och omskolning av system. Dessutom utökar de ML-bibliotek och utvecklar maskininlärningsapplikationer enligt kundens behov.
Hur man blir en maskininlärningsingenjör
Som alla andra yrken måste du uppfylla vissa kriterier innan du blir maskininlärningsingenjör. Med ren beslutsamhet kan du bli en eftertraktad maskininlärningsingenjör; allt du behöver göra är att följa dessa steg.
1. Lär dig kodning med Python
Maskininlärning innebär en hel del programmering. Därför bör du vara flytande i stora programmeringsspråk som Python, C++ och Java. Du kan dock börja med ett programmeringsspråk, så att du håller hjärnan fri från jargong. Python är ett ganska enkelt programmeringsspråk att börja med.
Dessutom, måste känna till maskininlärningsalgoritmer används för att utveckla maskininlärningssystem, som algoritmer för djupinlärning. Därför kommer en bra bakgrund inom maskininlärningsalgoritmer att tjäna dig som maskininlärningsingenjör.
2. Ta kurser i datavetenskap och programvaruteknik
Som alla andra tekniska yrken måste du lära dig jobbets tekniska egenskaper och de tekniska färdigheter som krävs för att bli en maskininlärningsingenjör. Därför måste du ha en gedigen utbildningsbakgrund.
Eftersom maskininlärningsingenjörer vanligtvis arbetar med data och mjukvaruprogram är en examen i programvaruteknik eller datavetenskap ett bra ställe att börja. Dessutom måste maskininlärningsingenjörer ha avancerade matematik- och statistikkunskaper hjälper dem att analysera data och utveckla maskininlärningsalgoritmer, vilket upprepar behovet av en högskola grad.
Dessutom kan du ta onlinekurser om maskininlärning för att få specifik kunskap inom området. Här är några av de bästa onlinekurserna om maskininlärning du kan börja med:
- Introduktion till maskininlärning för datavetenskap - Udemy
- Övervakad maskininlärning: regression och klassificering - Coursera
- Data Science Professional Certificate Program - IBM
- Neurala nätverk och djupt lärande - Coursera
- Machine Learning A-Z™: Hands-on Python & R i datavetenskap - Udemy
3. Anmäl dig till Bootcamps och arbeta med verkliga projekt
Bootcamps är ett bra sätt att snabbt få praktisk erfarenhet inom ett område. Genom att anmäla dig till bootcamps får du arbeta med projekt som låter dig bygga fälterfarenhet, vilket är av enorm betydelse för arbetsgivare.
Dessutom är bootcamps särskilt viktiga eftersom de hjälper dig att lära dig nödvändiga tekniska färdigheter och kunskaper samtidigt som du får praktisk erfarenhet. Dessutom är en bootcamp en bra väg för att bygga en bra portfölj.
På samma sätt kan du ta upp personliga projekt och utveckla maskininlärningslösningar för verkliga situationer. Här är några maskininlärningsprojektidéer för nybörjare. Här är några av de bästa bootcamperna för att stärka ditt grepp om viktiga begrepp och metoder för maskininlärning.
- Data Science & Machine Learning Bootcamp - Udemy
- Software Engineering Immersive Program- Codesmith
- Data Science Bootcamp - Metis
- Machine Learning Bootcamp - Springboard
- Maskininlärning på Google Cloud Specialisering – Google Cloud
4. Få professionella certifieringar
Att få professionella certifieringar är ett bra sätt att öka din karriär som maskininlärningsingenjör. Dessutom är det lättare för toppföretag att överväga dig för jobb när du har certifikat från ledande institutioner, eftersom det visar din tekniska bakgrund och kompetens inom området.
Öka därför ditt värde i branschen genom att skaffa yrkescertifikat. Du kan få yrkescertifikat när du genomför ett certifieringsprogram, utbildning eller yrkesexamen organiserat på fältet. För att bli en certifierad maskininlärningsproffs, titta på dessa program.
- AWS Certified Machine Learning - Specialitet
- Professionell maskininlärningsingenjör - Google Cloud
- Microsoft-certifierad: Azure AI Engineer Associate
5. Gå med i professionella grupper och bygg ditt nätverk
Maskininlärningsingenjörer arbetar i team av datavetare, mjukvaruingenjörer och andra tekniska proffs. Därför är nätverkande med andra yrkesverksamma inom branschen avgörande för din framgång som maskininlärningsingenjör.
Fördelarna med att gå med i en professionell förening och nätverka inom branschen är långtgående. För det första hjälper det dig att hålla dig uppdaterad om de senaste branschtrenderna och hitta karriärutvecklingsmöjligheter. Hitta därför en grupp proffs i branschen att gå med och nätverka med.
LinkedIn, MeetUp och Jobcase är bra ställen att söka efter dessa kontakter. Att bygga professionella relationer på en plattform som LinkedIn är ganska enkelt, även om man använder dessa LinkedIn-funktioner kan hjälpa dig att öka din närvaro snabbare.
6. Ansök om roller inom maskininlärning
Det sista steget för att bli en maskininlärningsingenjör är att få jobb med maskininlärning. Och för att uppnå detta måste du skapa ett tekniskt CV som lyfter fram din fälterfarenhet eller visa en fängslande portfölj. Att skriva ett CV kan vara överväldigande, men den här guiden fortsätter hur man skriver ett tekniskt CV kommer att göra det lättare för dig.
Som nybörjare maskininlärning ingenjör kan du börja med junior roller för att få industriell erfarenhet. Väx sedan genom leden när du bygger självförtroende för att ta dig an större projekt och roller.
Bygg en karriär som maskininlärningsingenjör nu
Maskininlärningstillämpningar är på en tillväxtbana eftersom många företag försöker utnyttja sin potential för affärsutveckling och konkurrensfördelar. Ledande företag som Google och Netflix har maskininlärning integrerad i sin verksamhet.
Denna ökning av användningen av maskininlärning innebär en ökad efterfrågan på maskinlärande ingenjörer. Därför är nu en möjlighet att börja en karriär inom maskininlärning genom att följa stegen som markeras i den här artikeln.
