Dataredundans är som ett tvåeggat svärd. Å ena sidan kan det förbättra din applikation; å andra sidan kan det förvränga det. Detta väcker oro för att implementera dataredundans i databashantering.
Att förstå dataredundans hjälper dig att maximera dess fördelar och minska riskerna för sund databashantering, varför du bör överväga fördelarna och nackdelarna med dataredundans.
Vad är dataredundans?
Dataredundans är processen att lagra din data på mer än ett ställe. Du kan lagra datamängderna i samma databas eller olika system.
Att behålla flera datamängder innebär att dina data tar mer utrymme. Om du inte ordnar dem ordentligt kan de skräpa ner din enhet. Det finns två typer av dataredundans: oavsiktlig och avsiktlig.
Oavsiktlig dataredundans är processen att duplicera datamängder i ditt system av misstag. Detta kan vara ett resultat av mänskliga fel eller tekniska problem. Oavsiktlig dataredundans utsätter ditt nätverk för cyberhot och attacker eftersom du inte är medveten om de duplicerade datamängderna.
Avsiktlig dataredundans hänvisar till processen att duplicera data medvetet i ditt system för att förbättra din verksamhet. Istället för att lita på en datauppsättning har du fler alternativ till ditt förfogande.
Föreställ dig att du inte kan hitta din bilnyckel när du behöver den. Att ha en reservnyckel kommer att spara dig besväret att leta efter den i det oändliga och eventuellt missa ditt engagemang. Detta är ett typiskt exempel på avsiktlig dataredundans. Du har en annan uppsättning av samma data att arbeta med om originalet inte är tillgängligt.
Är dataredundans detsamma som databackup?
Det finns en tendens att misstaga dataredundans för säkerhetskopiering av data – koncepten är liknande, men de är inte desamma.
När tonvikten ligger på dataförlust kommer säkerhetskopiering av data att tänka på, inte dataredundans. Datasäkerhetskopiering är processen att göra en extra kopia av dina data för att förhindra någon form av förlust – vare sig det är stöld, intrång, skada, etc. Vid dataredundans ligger fokus på att ha ytterligare en kopia av data för att hålla arbetsflödet i rörelse om en kopia inte svarar.
Dataredundans erbjuder dig en realtidslösning för datafel. Du kan enkelt komma åt den andra kopian av dina data utan att drabbas av stillestånd. Datasäkerhetskopiering, å andra sidan, fungerar inte i realtid. Skulle du förlora din data kan du uppleva driftstopp innan den sparade kopian kommer till spel.
4 Fördelar med dataredundans
Dataredundans är till hjälp vid databashantering. Som nätägare eller operatör kan du dra fördel av följande fördelar i din verksamhet.
1. Högre effektivitet
Du fungerar bättre när du enkelt kan komma åt filer och data i ditt system. Sådan snabb åtkomst är tidsbesparande. Du får saker gjorda snabbare utan att slösa tid på att leta efter information.
Eftersom dataredundans ger dig mer än en datakälla kan du komma åt den data du behöver på den närmaste och mest bekväma platsen. Snabb åtkomst hjälper dig att utföra mer arbete på kort tid. Dessutom, om du behöver ge information till andra personer i arbetsflödet, kommer du inte att låta dem vänta länge.
2. Datasäkerhet
Att förlora din data till en cyberattack kan vara skadligt. Dataredundans hjälper till säkra din databas genom att ge dig mer än en del av en enskild datamängd. Till exempel, i händelse av en cyberattack där din data stjäls, kommer du fortfarande att ha samma datauppsättning på en annan plats. Detta kommer att befria dig från konsekvenserna av dataförlust.
3. Datakvalitet
Att upprätthålla hög datakvalitet är nödvändigt för att säkerställa dataintegritet. Med dataredundans har du ett ramverk för att kontrollera avvikelser mellan dina datamängder och stämma av dem omedelbart. Sådana kryphål kan förbli obemärkta utan flera datamängder, eftersom det inte skulle finnas någon grund för jämförelse.
Dataredundans hjälper dig också att uppdatera din databas snabbare eftersom du enkelt kan komma åt den information du behöver på flera platser.
4. Kontinuitet i arbetsflödet
Att uppleva driftstopp på grund av datafel, stöld eller någon annan utmaning kan påverka ditt system negativt. Att ha en annan datamängd innebär att du inte kan bli strandsatt om något händer med den uppsättning du använder. Du kan komma åt samma information och fortsätta ditt arbete utan betydande förseningar eller hinder.
4 Nackdelar med dataredundans
Dataredundans kan orsaka vissa nackdelar i din verksamhet. För att vara på den säkrare sidan måste du vara medveten om bakslagen för bättre databashantering.
1. Större förvaring
Duplicering av datamängder kräver mer lagringsutrymme för att behålla dem. Du behöver ett stort lagringsalternativ för att hantera dina ökande datamängder.
Otillräcklig lagring för dina många datamängder kommer att sakta ner systemets hastighet, vilket leder till längre behandlingstid.
2. Komplex hantering
Att hantera dina datamängder effektivt kräver engagemang och uppmärksamhet på detaljer. Du måste se till att alla variabler är i gott skick. Dataredundans ger dig fler datamängder att tillgodose. De många rörliga pjäserna kan vara komplexa och skapa utrymme för fel och misstag.
3. Hög kostnad
När det kommer till datahantering är molnlagring bättre än lagring på plats på grund av dess säkerhet, flexibilitet och tillgänglighet.
Som nämnts tidigare skapar dataredundans ett behov av mer lagringsutrymme. Det betyder att du kommer att spendera mer på lagring och molnlagringstjänster kom inte billigt. Om du arbetar med en stram budget kan den extra lagringen vara en ekonomisk börda.
4. Datakorruption
Datakorruption är ett allvarligt problem när du har att göra med data. Ju fler datamängder, desto större är risken för korruption.
Att duplicera dina data innebär att du måste vara noggrann uppmärksam på alla dina datamängder för att undvika kontaminering. Tyvärr kanske du inte alltid kan bekräfta att alla datamängder är i gott skick och slutar använda korrupta data till din nackdel. Chansen att det händer är stor, speciellt om du arbetar med andra personer som har tillgång till ditt system.
Huvuddataredundans för att hålla dina data säkra
Så mycket som dataredundans är till hjälp, behöver du inte nödvändigtvis replikera varje bit av data i ditt system – att göra det är ett slöseri med resurser. Se till att du kan redogöra för varje datauppsättning du duplicerar. Annars kan de skada ditt system på grund av ändringar i deras ursprungliga förhållanden.
Dubbelkolla ditt system regelbundet för att kontrollera oavsiktlig dataredundans. Till exempel kan ditt system underprestera på grund av överflödiga datamängder som du inte är medveten om.
