Hur man börjar en karriär inom snabb teknik

Med den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) har många övervägt att börja en karriär inom snabb ingenjörskonst. Globala teknikledare behöver proffs som pratar med maskiner. De investerar miljarder i AI-racet – skickliga, innovativa snabba ingenjörer får bra betalt.

Om du effektivt kan förmedla instruktioner kan du trivas i den här branschen. Här är vad du bör veta om snabba ingenjörsjobb, hur mycket de betalar och varför de är efterfrågade.

Vad gör snabba ingenjörer?

Uppmaningar hänvisar till instruktionerna som människor matar in i AI-modeller. De kan antingen vara:

• Användargenererade ingångar: Användare dikterar engångsfrågor och uppgifter när de interagerar med AI-modeller.
• Fördefinierade instruktioner: Utvecklare sätter fördefinierade regler när de tränar AI-modeller.

AI har inga inneboende fördomar. Dess utdata beror mycket på de uppmaningar du matar den, förutsatt att de faller inom dess förtränade datamängder.

Att skapa uppmaningar kräver inte nödvändigtvis kodningskunskaper. Du kan ställa frågor om allmän kunskap till chatbots som ChatGPT och Bing AI direkt. Bilden nedan visar ett kort utbyte.

Även om det är okomplicerat, är det en utmaning att behärska snabb ingenjörskonst. Alla har inte fallenhet för det. Enkla förfrågningar använder grundläggande frågor, men att köra mer komplexa uppgifter och rutiner kräver detaljerade instruktioner.

Låt oss säga att du är det bygga en chatbot för matleverans på Google Dialogflow. För att din plattform ska fungera måste du tillhandahålla tydliga, exakta svarsmönster på olika samtal. Tvetydiga regler skapar felaktiga, ohjälpsamma dialoger.

För att behärska snabb teknik med AI-modeller, följ dessa tips.

Förstå språkmodellarkitektur

Studera back-end-processen för olika språkmodeller. Att förstå hur de analyserar indata hjälper dig att skriva korrekta, detaljerade uppmaningar. Maximera deras respektive bearbetningskapacitet. Även avancerade verktyg kräver externa instruktioner för att fungera.

Tänk också på begränsningarna. Sofistikerade språkmodeller hämtar uppdaterad information från internet, även om de vanligtvis följer striktare restriktioner. Du måste vara kreativ med dina uppmaningar.

Tydligt uttryck för tvetydiga problem

Snabba ingenjörer måste lära sig att förmedla tvetydiga, utmanande problem. Alla kan inte interagera med AI. I själva verket har tillfälliga användare problem med att vidarebefordra förfrågningar, särskilt sådana som involverar flerstegsuppgifter.

Du måste ge så mycket sammanhang som möjligt. AI-modeller svarar bara på indata. Att mata dem med vaga uppmaningar med osäkra fraser och generiska termer kommer att ge undermåliga resultat.

Övervinna databias

AI-modeller är till sin natur opartiska. Alla partiska utdata som de producerar härrör från de datauppsättningar som deras tränare använde. Kom ihåg: AI studerar bara mönster och erfarenheter. Även avancerade AI-modeller ger skadliga svar, eftersom utvecklare ofta använder stora volymer ofiltrerad information.

För att minimera felaktigheter, utför rigorösa tester istället för att manuellt sålla genom datamängder. Mata kontinuerligt AI-modeller med variationer av olika uppmaningar för att avslöja vilka som utlöser partiska svar.

Testprompter oändligt

Komplexa uppmaningar fungerar sällan första gången. Du kommer att märka effekten av till synes små förändringar när du skapar mer detaljerade, exakta instruktioner. Låt inte misstag avskräcka dig.

Istället för att vara besatt av att skriva felfria uppmaningar på en gång, gör dig bekväm med A/B-testning. Snabb ingenjörskonst kräver mycket försök och misstag. Redigera obevekligt formler tills du hittar rätt ton, fraser och termer för att förmedla instruktioner.

Studera industritrender

Snabba ingenjörer bör hålla sig uppdaterade med aktuella branschtrender. AI: s snabba utveckling gör specialisering opraktisk. Ny teknik kan snabbt dominera populära, så fokusera inte bara på en AI-modell.

Ta konkurrensen mellan olika AI-plattformar som exempel. Medan ChatGPT skapade vågor med GPT-3.5, utvecklade andra företag som Microsoft också sina egna kraftfulla språkmodeller, som Bing AI. Under tiden fortsatte OpenAI att förnya och släppt GPT-4, en mer avancerad språkmodell.

Hur mycket tjänar promptingenjörer?

Snabb ingenjörskonst är fortfarande nytt, men arbetsgivarna förstår redan dess relevans. Bloomberg säger att den genomsnittliga snabba ingenjörslönen varierar från $175 000 till $335 000 per år. Med tanke på hur lätt det är att komma in kan du tvivla på denna uppskattning. Alla kan trots allt prata med AI. Även någon utan teknisk bakgrund kan skriva effektiva AI-meddelanden.

Förväxla dock inte grundläggande med avancerad snabbteknik. Grundläggande prompt engineering involverar standarduppgifter, medan avancerad prompt engineering involverar komplexa rutiner och utbildningsprocesser.

Avancerade uppmaningar innehåller ofta tusentals noggrant utvalda ord. Om du bara gör några stavfel eller väljer fel termer kan resultatet förändras totalt. Det är inte många som har skickligheten eller kunnandet för så krävande uppgifter.

Varför är snabb teknik viktigt?

Börja ta snabba ingenjörskurser. Globala tekniska ledare släpper kontinuerligt nya AI-modeller – att veta hur man använder dessa maskiner kommer att göra dig anställbar. Det kan till och med hjälpa dig starta en karriär inom teknik trots bristande erfarenhet.

Allmänheten behöver färdiga uppmaningar

Även om snabb teknik har en enkel inlärningskurva, tycker tillfälliga AI-användare att det fortfarande är tidskrävande. De föredrar att använda färdiga uppmaningar. Istället för att skapa unika formler, kommer de att bläddra Reddit trådar och GitHub arkiv som diskuterar AI-meddelanden.

Snabba ingenjörer kan maximera denna efterfrågan. Förutom att arbeta heltid för AI-laboratorier kan du bygga en onlineanhängare genom att dela effektiva uppmaningar om populära förfrågningar.

AI gör inte alltid vad du vill

Casual användare har missuppfattningen att AI är kännande. De tror att den har bearbetningskapacitet att läsa mellan raderna, så de matar in tvetydiga frågor.

Tyvärr ger det sämre resultat. AI kan inte replikera mänsklig förståelse. Den formulerar bara svar baserat på utbildade datamängder, språkmodeller och användarupplevelser.

Kvalitetsmeddelanden ger kvalitetssvar

Innovativa ingenjörer kan återuppfinna redan existerande uppmaningar och hitta sätt att öka precisionen. Det finns alltid utrymme för förbättringar. Även enkla förfrågningar blir bättre med starka verb och detaljerade instruktioner. Bilden nedan visar ChatGPTs svar på en kort fråga.

Samtidigt belyser det här fotot effekten av att använda beskrivande uppmaningar.

Efterfrågan på snabba ingenjörer kommer att öka

Oroa dig inte över de begränsade snabba ingenjörsjobben. Trots de senaste framstegen är AI fortfarande i utvecklingsstadiet. Globala varumärken har precis börjat släppa AI-drivna verktyg.

Allt eftersom fler företag införlivar språkmodeller i sina produkter kan du förvänta dig en ökning i efterfrågan på snabba ingenjörer. Under tiden fokusera på att förbättra ditt hantverk. Bygg arkiv och PDF-filer med unika, innovativa uppmaningar för att visa potentiella arbetsgivare.

Börja din karriär som en snabb ingenjör

Snabb ingenjörskonst är en efterfrågad, givande karriär som kräver minimal kodningserfarenhet. Många icke-kodare når framgång i branschen. Observera bara att låga inträdesbarriärer skapar en konkurrenskraftig arbetsmarknad – bredda dina alternativ genom att skapa uppmaningar för olika LLM (stora språkmodeller).

Men om du har en djupgående kunskap om språkmodeller och maskininlärning, utforska mer tekniska positioner. Sluta inte med bara snabb ingenjörskonst. Med dina kunskaper kan du redan bygga, träna och utveckla AI-modeller.