Läsare som du hjälper till att stödja MUO. När du gör ett köp med hjälp av länkar på vår webbplats kan vi tjäna en affiliate-provision.
Eftersom tekniska framsteg fortsätter att omdefiniera och optimera processer inom flera branscher idag, lämnas inte finansbranschen utanför. Finanssektorn är känd för sin snabba introduktion av ny och förbättrad teknik.
Detta gör det viktigt för nuvarande och potentiella anställda att hålla sig à jour med den senaste tekniken och skaffa sig nödvändig teknisk kompetens. För att trivas och förbli relevant i den moderna finansbranschen måste du ha flera tekniska färdigheter. Här är de bästa du bör utveckla för att göra det.
1. Programvara för dataanalys
Finansbranschen och data är två oskiljaktiga termer. Som ekonomiprofessionell kommer du att arbeta med stora mängder data under hela din karriär, och att manuellt analysera denna data kan vara överväldigande och tidskrävande. Men tack vare tekniska framsteg inom finansbranschen finns dataanalysprogramvara för att underlätta processen och ge en snabbare och mer exakt metod för dataanalys.
Därför är dataanalytiska färdigheter ett måste för finanskarriärer. Här är några verktyg för dataanalys som du snabbt kan lära dig: Microsoft Excel, Google Analytics och Tableau.
Business intelligence-verktyg är tillämpningsprogram som tar emot och bearbetar stora mängder data från olika interna och externa källor i företaget, som multimediafiler, journaler, register och andra företagsdokument, och förvandlar denna data till användbar information för företag använda sig av. Att använda empirisk data snarare än magkänsla har alltid visat sig vara en mer effektiv metod för att lägga strategier för affärstillväxt.
Därför måste ekonomipersonal lära sig att arbeta med business intelligence-verktyg för att öka operativ effektivitet. Dessutom kan du använda dessa verktyg för att effektivt hantera ett företags resurser och lager, analysera marknadstrender för företag möjligheter och identifiera Key Performance Indicators (KPI: er) och nya intäktskällor, vilket bidrar till företagets verksamhet tillväxt.
Finansiella modelleringsverktyg använder ett företags register och aktuella finansiella och forskningsdata för att hjälpa företaget att hitta den bästa strategin för att budgetera och hantera sina resurser, anskaffa medel och förutsäga framtida tillväxt och trender i marknadsföra. Dessutom hjälper finansiella modelleringsverktyg att förbereda balansräkningar, resultat- och kassaflödesanalyser och andra finansrelaterade dokument.
Finansiella modelleringsverktyg används tillsammans med kalkylprogram, som Microsoft Excel, för att samla in och analysera skattedata. Microsoft Excel är ett av de mest använda verktygen i finansbranschen på grund av dess kapacitet att lagra data och korrekt utföra beräkningar baserat på den data den tar emot.
Följaktligen är omfattande kunskaper om MS Excel en viktig färdighet i din arsenal som finansproffs. Andra finansiella modelleringsverktyg inkluderar Hyperion, Oracle BI och Quantrix.
4. Bekantskap med Structured Query Language (SQL)
Structured Query Language (populärt känt som SQL) är ett allmänt använt programmeringsspråk som används inom finansbranschen. Det är ett programmeringsspråk som interagerar med en databas för att extrahera specifik information från den data den tar emot.
En primär användning av SQL är att arbeta inom relationsdatabaser. Därför använder finansanalytiker SQL för att utveckla avancerade databassystem byggda på ett format som liknar kalkylblad. Genom att utveckla en finansdatabas kan finansanalytiker snabbt sortera och söka efter data genom att skriva frågor, vilket gör dataanalysen enklare.
5. Bokföringsprogram
Bokföringsprogram är datorprogram som samlar in skatteuppgifter och ger en korrekt registrering och rapport över ett företags finansiella transaktioner. Mer så hjälper bokföringsprogram revisorer att förstå och utföra komplexa redovisningsberäkningar. Vanliga bokföringsprogram inkluderar QuickBooks och Oracle NetSuite.
Förbi är de dagar då revisorer använde en penna och en reskontra för att registrera finansiella transaktioner och utföra redovisningsfunktioner. Datorprogram som löser redovisningsproblem har gjort revisionen enklare, snabbare och mer effektiv. Därför är färdigheter i bokföringsprogram ett måste i finanssektorn.
6. Pytonorm
Python är ett populärt objektorienterat programmeringsspråk med öppen källkod med många tillämpningar inom finansbranschen. På grund av dessa funktioner används den därför av stora företag för att utföra olika fintech-projekt. Dessutom används det i kvantitativ finansiering som ett analysverktyg för att analysera stora datamängder som finansiell data.
Python-baserade lösningar innehåller algoritmer för maskininlärning för att utföra prediktiv analys, vilket företag tycker är oerhört användbart för att studera marknaden och beslutsfattande. Python är lätt att lära sig – även för icke-programmerare – eftersom det har en enkel syntax och kan läsa engelska. Det är också kompatibelt med större operativsystem, inklusive Windows, Linux och Mac. Därför används det flitigt av finansproffs.
Dessutom används Python för att utveckla solida betalningssystem och e-bankplattformar. Att ha en stark kunskap om Python ger dig alltså en extra fördel på finansmarknaden. Här är några kurser och appar för att lära dig hur man kodar Python gratis.
7. MATLAB
MATLAB är ett proprietärt, objektorienterat programmeringsspråk som används för att utföra numeriska beräkningsfunktioner som matrisberäkningar, dataplottning, implementering av algoritmer och skapa användargränssnitt. Följaktligen använder finansanalytiker det för att utföra avancerade beräkningar på givna data.
Dataforskare som arbetar inom finans använder också MATLAB för att utveckla olika applikationer för finansiell maskininlärning, som prediktiv analys, algoritmisk handel och bedrägeriupptäckt. Dessutom underlättar tillämpningen av MATLABs maskininlärningstekniker riskhantering, inklusive operativa, marknads- och kreditrisker.
En stor fördel med att använda MATLAB är att det avsevärt minskar tiden det tar att förbearbeta data. MATLABs högnivåfunktioner möjliggör enkel synkronisering av disparata tidsserier, ersättning av extremvärden för interpolerade värden, eliminering av anomalier och andra operationer.
8. Molntjänster
Cloud computing-tjänster används för att utveckla digitala infrastrukturer, som datalagring och säkerhetsinfrastruktur, som förbättrar ett företags verksamhet. Finansbolag arbetar med ökande mängder data, vilket innebär utmaningen med begränsad lagringskapacitet och oro för datasäkerhet.
Dock har datormolntjänster visat sig effektiva för att utveckla förbättrad lagringskapacitet och en stark säkerhetsinfrastruktur för att bekämpa dataintrång. Cloud computing tillåter ekonomipersonal att arbeta var som helst när som helst. Anställda kan nu använda sina smartphones eller datorer för att få tillgång till företagets e-post och applikationsprogramvara för övervakning och bedömning i realtid utanför arbetstid och lokaler.
Dessutom tillhandahåller cloud computing kostnadseffektiva tjänster för företag. Att bygga en obegränsad datalagringsinfrastruktur är till exempel effektivare än att distribuera och nätverka flera dataservrar; det skär ner på alltför stora utgifter. Molntjänster är alltså mycket viktiga inom finansbranschen, särskilt på grund av deras skalbarhet.
9. Software-as-a-Service (SaaS)
Software-as-a-service (SaaS) är applikationsprogramvara som fungerar med hjälp av molnbaserad infrastruktur. Således kan SaaS-funktioner justeras när det behövs. En fördel med SaaS är dess skalbarhet. Därför ökar kapaciteten hos SaaS-tekniken i takt med att verksamheten växer.
Dessutom är utveckling och uppgradering av IT-infrastruktur på plats mer kapitalkrävande än att integrera SaaS-teknik. SaaS används även i distansarbete för att möjliggöra enkel kommunikation mellan arbetsgivare och deras personal, oavsett plats. Google Meet, Asana och Slack är några av dessa mest optimerade SaaS-verktyg för distansarbetare.
Dessutom hjälper SaaS-verktyg företag att enkelt och effektivt kommunicera med sina kunder genom att använda data från formulär och uttalanden. Att förstå SaaS-applikationer hjälper dig att bidra till affärstillväxt genom att förbättra kommunikationen mellan finansiella institutioner, intressenter och kunder.
Uppgradera dig själv för att trivas i den moderna finansbranschen
Finansiella institutioner fortsätter att dela ut resurser för att få de senaste tekniska verktygen och tjänsterna för att ligga före konkurrenterna. Därför måste anställda och potentiella arbetssökande hålla sig uppdaterade med de tekniska färdigheter som krävs för att öka sina chanser att lyckas inom finanssektorn.
