Läsare som du hjälper till att stödja MUO. När du gör ett köp med hjälp av länkar på vår webbplats kan vi tjäna en affiliate-provision.
Artificiell intelligens (AI) gjorde en storslagen entré i cyberrymden med ett löfte om att förbättra hur människor interagerar med data. Mer så väcker det förhoppningar om att tillhandahålla ett starkare ramverk för cybersäkerhet.
Flera år senare har människor ännu inte fått ut det mesta av AI-teknik inom cybersäkerhet. I vissa fall komplicerar det datahanteringen och väcker vissa säkerhetsproblem.
Den växande populariteten för AI inom cybersäkerhet
Artificiell intelligens går knappast förbi i diskussioner om cybersäkerhet. Teknikentusiaster är entusiastiska över dess utsikter att säkra digitala tillgångar mitt i ökande cyberattacker.
Det sker en cyberattack varannan dag. När offer för sådana attacker räknar sina förluster, är andra människor på tårna och försöker säkra sina digitala portar för att inte bli nästa offer.
Utvecklare av AI-teknik är optimistiska att det kommer att förbättra defensiv cybersäkerhet. Om du antingen har drabbats av en cyberattack eller blivit utsatt för en, kommer detta att låta som musik i dina öron. De hävdar att det bara finns så mycket mänskligt kontrollerade cybersäkerhetssystem kan göra för att skydda ditt nätverk eftersom mänskliga fel är oundvikliga.
AI utnyttjar maskininlärning för att bemästra vissa defensiva beteenden genom att observera och övervaka big data. Den kan upptäcka misstänkta cyberhot på mils avstånd och automatiskt starta starka försvar.
AI-teknik genererar och bearbetar data som du kan analysera för att bättre förstå attackvektorer. Genom att ägna stor uppmärksamhet åt de återkommande mönstren av dataintrång och hacks kan säkerhetsexperter ytterligare förbättra försvarsmekanismerna för AI-tekniker.
6 nackdelar med AI i cybersäkerhet
Många hävdar att AI inte exakt är Messias inom cybersäkerhet som dess troende får det att verka. Det finns så mycket fokus på fördelarna med AI med lite eller ingenting som sägs om dess nackdelar. En sådan partiskhet väcker cybersäkerhetsproblem eftersom det tar oss tillbaka till ruta ett – skapar kryphål för cyberattacker.
Nackdelarna med AI-teknik inom cybersäkerhet inkluderar följande:
1. Beroende på Big Data
Att bemästra datamönster är en av funktionerna hos AI-teknik, och det gör den med stordataanalys. Om du tar stordata ur bilden blir AI: s noggrannhet tveksam.
Om du vill att AI-teknik ska kunna upptäcka cyberhot, förutsäga attacker och svara på dem därefter, måste du träna den med massor av data via maskininlärning. För stora organisationer kanske detta inte är ett problem eftersom de hanterar big data. Men hur är det med den genomsnittlige Joe som bara försöker skydda sitt nätverk från intrång?
AI-entusiaster skapar intrycket att tekniken är allomfattande, men så är inte fallet, eftersom den inte kan användas av människor som inte sysslar med big data.
2. Tredjeparts dataexponering
I skyddar dataintegriteten, ju färre personer som hanterar data desto bättre. Att skapa infrastrukturen för att implementera AI i cybersäkerhet är varken enkelt eller billigt. Det kräver hög teknisk kompetens som är synonymt med tekniska experter.
Du kanske inte kan hantera AI-tekniken själv och kommer att behöva lägga ut den på entreprenad till tredjepartsleverantörer. Även om de leverantörer som hanterar din cybersäkerhet med AI-teknik kan försäkra dig om sin konfidentialitet, är faktum att du inte kan ta deras ord för det. De kan använda dina uppgifter för sina egna intressen, utanför dina överenskommelser med dem.
3. Ett mål för hackare
Cyberkriminella gör det till en prioritet att hänga med i trender inom cybersäkerhet. Med AI som genererar så mycket buzz för att säkra digitala tillgångar, arbetar de dygnet runt för att vara på topp. Medan du är upptagen med att försöka förbättra ditt säkerhetsförsvar med den senaste algoritmen, är chansen stor att cyberbrottslingar redan har hittat kryphål i algoritmen.
Ingen har monopol på kompetens inom AI inom cybersäkerhet. Det råder en maktstrid mellan inkräktare och grindvakter. Om hackare inte slår dig till det, kommer de att gå i konkurs – så de gör det extra för att ligga steget före i spelet.
4. Otillräcklig kunskap om AI Cybersäkerhet
Att ha en bra cybersäkerhetsstruktur handlar inte nödvändigtvis om att implementera den senaste tekniken utan att förstå teknikens tekniska egenskaper och använda den effektivt. Om du inte är en cyberproffs kanske du inte har kunskapen och färdigheterna för att använda AI-teknik grundligt. Det bästa är att lägga ut jobbet till specialiserade leverantörer.
Även när du använder AI-proffs för att hantera din cybersäkerhet, kommer du inte att få de bästa resultaten om du inte har betydande kunskap om algoritmen och hur den fungerar. De modeller som din leverantör använder kanske inte är lämpliga för ditt nätverk, men du skulle inte veta detta om du saknade nödvändiga kunskaper.
5. Inget utrymme för kreativitet och spontanitet
Det finns ingen enhetlig metod för cybersäkerhet. Ibland kan försvarsmekanismen du har på marken vara otillräcklig för att förhindra en attack. Om du kan ta reda på skadliga aktiviteter i tid kan du använda en spontan strategi för att hantera den specifika attacken.
Cyberproffs har expertis för att förhindra cyberattacker i realtid. Som människor kan de svara på unika omständigheter med sin kreativitet och initiativ – något som AI-tekniken saknar eftersom den fungerar genom att lära sig beteenden över kontinuerlig träning.
När skadliga aktiviteter som AI-algoritmen inte är bekant med uppstår, kommer den inte att kunna säkra ditt system eftersom det saknar det sjätte sinnet hos människor att improvisera.
6. Orealistiska förväntningar
Hypen om AI-teknik inom cybersäkerhet bygger upp orealistiska förväntningar hos människor. Det verkar som att det med AI inte finns någon anledning att oroa sig för cyberattacker. Men det är ett felaktigt löfte eftersom AI-teknik är långt ifrån perfekt.
Designat av människor kan ett AI-säkerhetssystem ha kryphål som kan förbli obemärkta på grund av det största förtroende som människor har för det. AI erbjuder inte en magisk lösning på dina cybersäkerhetsbehov. Istället kan dess algoritm ge dig den data du behöver för att fatta bättre beslut och analyser. Du måste förstå hur AI-teknik tillför värde till din cybersäkerhet och hur du kan aktualisera det värdet.
Skapa en balans i din cybersäkerhet med AI
Vissa människor hävdar att bristerna i AI-tekniken beror på att användare som letar efter en enkel väg ut har felplacerat prioriteringar. För att få ut det mesta av det måste du odla ett insiktsdrivet förhållningssätt till din cybersäkerhet.
Var uppmärksam på rapporterna som din AI-algoritm genererar åt dig och ta välgrundade beslut för att förbättra din säkerhet. I det långa loppet ligger effektiviteten av din cybersäkerhet i dina händer.