Läsare som du hjälper till att stödja MUO. När du gör ett köp med hjälp av länkar på vår webbplats kan vi tjäna en affiliate-provision.
Excel och Power BI är två mycket populära verktyg. De erbjuder båda ett brett utbud av analys- och visualiseringsverktyg som hjälper dig att skapa instrumentpaneler och rapporter. Microsoft Excel är utmärkt för att analysera data och göra det mer begripligt för den dagliga verksamheten.
Power BI är dock speciellt utformad för att göra data mer begriplig, värdefull och användbar genom att koppla den till annan företagsinformation – så att du snabbt kan upptäcka insikter. I den här guiden tar vi en titt på hur de två applikationerna skiljer sig från varandra och ger rekommendationer för hur du använder dem.
Viktiga skillnader mellan Excel och Power BI
Excel är ett kalkylbladsprogram som erbjuder kraftfulla funktioner för datamanipulering, analys och presentation. Du kan skapa och ändra kalkylblad, använda formler och funktioner, skapa diagram och grafer och importera data från andra källor.
Power BI är ett business intelligence-verktyg som hjälper dig att analysera mätvärden och snabbt bygga visuellt tilltalande, interaktiva rapporter och instrumentpaneler. Den är utformad för att hjälpa organisationer att fatta beslut mer effektivt genom realtidsinsikter om data.
Du kan ansluta alla dina datakällor som CRM-system och databaser på ett ställe och skapa visualiseringar som diagram, mätare och kartor. Vi kommer att titta närmare på några av deras skillnader i avsnitten nedan. För att komma igång måste du registrera dig eller ladda ner appen.
Ladda ner: Microsoft Excel för Android | iOS | webb
Ladda ner: Power BI för Android | iOS | webb
1. Dataanslutningar och integrationsmöjligheter
När det gäller Excel kan du importera filer från flera typer av datakällor – filer, databaser och webbsidor, såväl som andra källor. Både Excel och Power BI använder Power Query för att extrahera och hämta data.
För att importera en fil till Excel, klicka på Data fliken på bandet och använd Hämta data rullgardinsmenyn för att välja ett av de tillgängliga alternativen.
Power BI har ett lättanvänt gränssnitt för dataintegration och analys. Du kan importera data till Power BI från en mängd olika online- och offlinekällor, inklusive molntjänster, databaser som SQL och Azure, såväl som enkla textfiler. Applikationen hjälper dig att omvandla alla typer av data till värdefull affärsintelligens på en bråkdel av tiden.
För att importera data till Power BI, klicka på Hämta data > Hämta data från en annan källa. Välj helt enkelt den plattform du vill importera data från och klicka Ansluta. Logga in med dina referenser (där det krävs) för att extrahera data från en extern källa.
Dessutom kan du importera visualiseringsmallar som är tillgängliga på dess marknadsplats och använda de som är fritt tillgängliga. Excel har inte denna förmåga, istället tillhandahåller det mestadels bara statiska diagram. Sagt och gjort, Power BI är den klara vinnaren när det gäller det stora antalet datakällor den kan ansluta till.
Vinnare: Power BI
2. Rapporteringsfunktioner: Dashboards och interaktivitet
Även om Excel har en robust uppsättning verktyg för att analysera data, inklusive pivottabeller, erbjuder Power BI mer avancerade diagram- och rapporteringsalternativ.
I Excel kan du välja mellan olika typer av diagram, såsom linjediagram, cirkeldiagram, stapeldiagram, staplade kolumndiagram och pivottabellrapporter (som låter dig sortera igenom olika delar av data). Du kan också skapa dina diagram med Power Pivot eller Power View (dessa funktioner har tagits bort från de senaste versionerna av Excel eller Microsoft 365), för att visa data på olika sätt.
Power BI-rapporter kan användas för att generera meningsfulla insikter från din data, hjälpa dig att förstå din affärs- eller organisationsstatistik och fatta datadrivna beslut. Du kan dela dessa insikter med ditt team och samarbeta med dem för att fatta beslut. Några av dess framträdande egenskaper är:
- Tabellliknande visualiseringar med R, Python och andra verktyg.
- Instrumentpaneler som du kan flytta runt och lägga till mer information till.
- Möjligheten att filtrera, sortera och analysera din data snabbt genom unika filter som låter dig visualisera trender över flera dimensioner.
Medan du kan skapa interaktiva instrumentpaneler i Excel, kan dess visualiseringsfunktioner vara något begränsade. I Power BI kan du också hitta en mängd olika filter och skärare för att lägga till interaktivitet – korsborrfilter, manuella filter, genomborrningsfilter och mer.
Vinnare: Power BI
3. Automatisering och anpassningsmöjligheter
Excel och Power BI har båda många funktioner som gör dem utmärkta för dataanalys. Men de har också vissa skillnader, särskilt när det gäller anpassning av instrumentpanelen och automationsinställningar.
För att öppna anpassningsalternativ i Excel, klicka bara på Hem flik. Högerklicka och välj Anpassa bandet. Sedan kan du välja de kommandon du vill visa och lägga till dem i menyfliksområdet.
Power BI hjälper dig att anpassa din instrumentpanel genom att tillhandahålla inställningar som är lätta att hitta till höger på skärmen. Klicka bara på Visualiseringar. Därifrån kan du ändra saker som diagramtyper eller teckenstorlekar eller lägga till interaktiva element.
När det kommer till automatisering låter Power BI dig ställa in anpassade arbetsflöden via Power Automate som är utformade för att göra det enkelt för dig att implementera komplexa uppgifter. Excel har ett inbyggt verktyg som heter Visual Basic for Applications (VBA) som låter dig köra makron (korta program) i deras arbetsböcker. Dessa makron kan användas för olika ändamål, inklusive automatisering av komplexa uppgifter.
Excel har verkligen en liten fördel när det kommer till överflöd av anpassningsalternativ som finns att arbeta med.
Vinnare: Microsoft excel
4. Datamodellering och språkberoende
Excel handlar om enkelheten att organisera och analysera datamängder, medan Power BI är finjusterat för att hantera data från olika källor samtidigt som det tillåter skapandet av komplexa modeller.
Microsoft Excel är baserat på språket MDX (Multidimensional Expressions), som används för att fråga och manipulera flerdimensionella databaser. Power BI bygger på ett funktionsspråk som heter DAX, som står för Data Analysis Expressions.
Excel tillhandahåller ett brett utbud av dataförberedelsemetoder – sortering av data, borttagning av dubbletter från en lista med värden, sammanfogning av flera tabeller och mycket mer. Du kan också använda Excels avancerade filter och valideringsmetoder för att välja en specifik delmängd av dina rådata baserat på de kriterier som du anger.
Power BI, å andra sidan, erbjuder fler funktioner, baserat på dess breda fokus på dataintag och analys samt lagringsmöjligheter. Den kan användas med alla typer av datakällor, inklusive strukturerade och ostrukturerade format.
Som vi noterade ovan ger det dig möjligheten att snabbt skapa rapporter med hjälp av visualiseringar och integrationer med tredjepartsapplikationer. Du kan sortera dina data, bygga relationer mellan olika datapunkter och använda den informationen för att bygga prediktiva modeller som hjälper dig att förutsäga framtida resultat.
Vinnare: Power BI
5. Samarbetsfunktioner
Microsoft Excel gör det enkelt att samarbeta i projekt genom att du kan skicka filer via e-post, OneDrive och andra onlinetjänster till dina teammedlemmar.
Du kan spåra ändringar med anteckningar och kommentarer i Power BI och Excel. Dessa samarbetsverktyg är inbyggda så att team kan arbeta tillsammans i projekt.
Power BI kan hjälpa dig att skapa datauppsättningar. Du måste dock uppgradera till en Pro-version (från 9,99 USD per månad) för att dela och samarbeta i rapporter.
För att dela dina filer, öppna din arbetsyta och klicka på filen du vill dela. När den öppnas trycker du på Dela med sig och skriv in e-postadressen till dina teammedlem(mer). Du kan också samarbeta i realtid med hjälp av chattfunktionen i Microsoft Teams.
Vinnare: Microsoft excel
6. Tillgänglighet över plattformar
Om du letar efter ett kostnadsfritt verktyg som hjälper dig med dina dagliga uppgifter, såsom tidrapporter, eller spåra din försäljning och lager, behöver du inte leta längre än till Excel. Det är trots allt den mest populära kalkylarksapplikationen.
Om du letar efter ett betalalternativ är Power BI ett bra alternativ. Den har en gratisversion som ger dig tillgång till många funktioner, men om du behöver mer avancerade funktionalitet eller om dina data innehåller komplexa formler och funktioner, då är Power BI Pro eller Plus värt investeringen.
Excel är tillgängligt på stationära och mobila enheter. För Power BI finns det både gratis och betalda alternativ tillgängliga. Du kan dock bara komma åt de avancerade funktionerna i Power BI om du har registrerat dig för en licens.
Vinnare: Microsoft excel
Excel vs. Power BI: Vilken behöver du?
Om du letar efter ett verktyg som låter din organisation analysera och visualisera dina data i realtid, är Power BI förmodligen ditt bästa val. Flexibiliteten, användarvänligheten och förmågan att skapa komplexa visualiseringar skiljer allt från Excel. Å andra sidan, om du vill ha ett lättanvänt verktyg som låter dig skapa diagram snabbt och enkelt, kan Excel vara mer lämpligt.