Datavetenskap kan vara utmanande. Det krävs ett mått av expertis och vägledning från toppguruer för att gå igenom, vilket är anledningen till att du måste gå med i en community. En community för att dela dina idéer, vilket ger dig fri tillgång till experter inom ditt område. För detta är några av de bästa platserna att leta Discord-servrar.
Discord-servrar är som chattgemenskaper där människor med samma intresse eller yrke interagerar. Så om du behöver en gemenskap som diskuterar kärnbegreppen inom datavetenskap som visualisering, djupinlärning och maskininlärning, är den här artikeln för dig. Nedan är de 10 bästa discord-servrarna för datavetare.
Open Source Hub skapar ett utrymme där experter och nybörjare kan interagera, lösa projektproblem och dela idéer om öppen källkodsprojekt. Som dataforskare introducerar Open Source Hub dig till vad öppen källkod betyder
, de olika typerna som är tillgängliga och hur du kan tillämpa dem på datavetenskap.Som ett växande samhälle är ett av deras främsta mål att stödja datavetare, utvecklare och andra tekniska proffs i att förbättra mjukvara med öppen källkod. De är också värdar för samtalsevenemang på plattformen där nybörjare kan ställa frågor om sina utmaningar.
Open Source Hub tillåter bidragsgivare att visa upp sina projekt på plattformen, vilket ger dem synlighet för den som vill anställa dem. De publicerar också användbara tips för utvecklare samtidigt som de säkerställer att communityn tjänar sitt syfte för alla dess medlemmar.
På Data Nation delar experter med sig av praktiska dataråd och tips över olika karriärvägar inom dataområdet. De delar också med sig av intervjutips och låter dig visa upp dina AI-kunskaper.
Om du är ny inom datavetenskap kommer du att få kontakt med experter på plattformen för att diskutera framsteg i branschen, inklusive maskininlärning, och ställa frågor om områden som du tycker är svåra. De lägger också ut lediga jobb för olika roller inom datavetenskap och ger möjligheter att få kontakt med potentiella kollegor.
Data Nation är också värd för klasser för att lära nybörjare och upplysa dem om de senaste trenderna inom dataområdet. Så om du är en nybörjare som letar efter en riktning kan du prova att gå med i Data Nation.
I Data Science kan du få tillgång till utbildning om olika delar av datavetenskap, inklusive hur du använder de bästa verktygen för datavisualisering, vilket hjälper till att finjustera dina datakommunikationsfärdigheter och datateknikfärdigheter. På den här plattformen får du lära dig hur du blir förstklassig i all forskning som kräver att du hanterar data.
Data Science är öppet för människor i olika kategorier, oavsett om du är student eller professionell. De delar också med sig av värdefull information om de viktigaste stegen att ta för att uppgradera dina kunskaper som datavetare. Dessutom håller de klasser för att stärka din branschkunskap och är ett öppet utrymme för diskussioner.
Denna grupp har olika undergrupper som aktivt är indelade i maskininlärning, programmering, matematik, statistik och visualisering, där experter diskuterar dessa ämnen i detalj. Moreso, Data Science har över 20 000 medlemmar i sin kanal.
Datadelningen är en förlängning av Towards Data Science-gruppen och behandlar alla frågor och diskussioner relaterade till datavetenskap. Det är en mötesplats för experter och nybörjare som gärna vill ta sina karriärer till nästa nivå.
Det låter dig skicka in dina koder för experter att granska. Denna grupp tillhandahåller också artiklar och resurser som skulle vara till nytta för din tillväxt. Du kan också gå med i de evenemang och hackathons som de är värd för för att bekanta dig med grundläggande kodning och datavetenskap.
Datadelningen har olika undergrupper dedikerade till datateknik, programmering, dataanalys och naturlig språkbehandling. Så om du har specifika frågor inom dessa områden kan du komma åt dem direkt från dessa undergrupper. Dataandelen har över 14 000 medlemmar som prenumererar på den.
Data Analytics är hem för dataentusiaster som är intresserade av dataanalysens krånglighet. På den här plattformen får du tillgång till övningssessioner, inklusive frågor och svar, för att hjälpa dig fräscha upp dina analytiska färdigheter. Det är en resursstark grupp för att lära sig artificiell intelligens och naturlig språkbehandling.
Även om det är en liten gemenskap med över 4 500 medlemmar, gör de mycket med att tillhandahålla resurser och handledning för medlemmar i gruppen. Så om du letar efter en mindre community där du kan kommunicera med experter och administratörer i gruppen, är Data Analytics kanalen du vill gå med i.
De undervisar med hjälp av programmeringsspråken SQL, Python och R. Data Analytics tillhandahåller SQL-övningsfrågor och handledningsserier. För att ta med alla delar de upp rollerna i moderatorer och bidragsgivare, vilket också säkerställer att communityn fungerar smidigt.
TensorFlow tillhandahåller stöd för datavetare som är intresserade av AI-etik och konvolutionella neurala nätverk. Här hittar du ett nätverk av experter på webbutvecklare som är tillgängliga för att svara på alla frågor om datavetenskap. Dessa utvecklare är främst specialiserade på programmeringsspråken JavaScript och Python.
Det finns en jobbsektion som låter dig ansöka medan du lär dig. Den här communityn är öppen för experter och nybörjare, och ger tillgång till dess bibliotek med öppen källkod, vilket skulle hjälpa dig att modifiera och effektivisera dina datavetenskapliga processer. Det är hem för över 10 000 medlemmar.
Om du är en nybörjare som vill navigera i datavetenskapsvärlden enkelt, är Data Science/ML/AI/ platsen att vara. De tillhandahåller en undergrupp, speciellt för nybörjarfrågor, som håller dig informerad. Du kan också delta i diskussioner om gränser inom datavetenskap, maskininlärning, AI och programmering.
Denna community låter dig komma med förslag på möjliga diskussionsämnen och områden som du tycker är svåra. Genom att göra det upprätthåller dess 14 000 medlemmar en resursrik pool av information tillgänglig för alla.
Denna gemenskap är för datavetare som skulle älska att behärska Python, naturlig språkbehandling och maskininlärning. Den har dedikerade undergrupper på plattformarna för att explicit diskutera olika aspekter av datavetenskap. Här kan du lära dig och även interagera med andra i grupperna, särskilt experter inom ditt område.
Det finns massor av kurser på plattformen för självlärande och uppdatering av dina kunskaper inom datavetenskap. Genom att tillämpa rätt strategier för självreglerat lärande, kommer du att kunna utnyttja värdefull kunskap från kurserna. Du kan också söka jobb i "anställningssektionen" och förbereda dig för datavetenskapliga anställningsintervjuer med tipsen som delas på plattformen.
Teamet på Dose of Data är värd för regelbundna sändningar för människor som skulle älska att lära sig mer om linjär algebra, statistik och datavetenskap. De har också en YouTube-kanal där de lägger upp allt som har med datavetenskap att göra och de flesta gånger lägger upp länkar till YouTube-repriser för nya medlemmar i gruppen.
Dos of Data är värd för diskussionsämnen under Python, matematik och statistik, maskininlärning och datavisualisering. Det finns också en undergrupp dedikerad till att föreslå böcker som kan hjälpa dig att uppgradera dina kunskaper. Även om det är ett litet samhälle, ger det allt du i princip behöver från en datavetenskaplig gemenskap.
I den här communityn får du tillgång till läromedel och kurser för datavetenskap. Det finns också en speciell kanal som håller dig uppdaterad om tekniska nyheter inom ditt yrke. Och om du är intresserad av att lära dig datavisualisering, etisk hacking, programmering och Linux, får du alla resurser du behöver på Big Data Specialist.
Det finns också gratis kurser och böcker som hjälper dig om du är nybörjare inom datavetenskap. Dessutom kan du också dela material som du tror skulle vara till hjälp för communityn med över 1 500 medlemmar.
Få kontakt med andra dataforskare
Att gå med i en Discord-server ger dig möjlighet att ansluta till andra datavetare inom dina områden. Om du är introvert vill du lära dig de bästa nätverksstrategierna. På så sätt kommer du inte att gå miste om alla privilegier du kan få genom att interagera på en discord-server.
