Data är en digital valuta. Ju känsligare den är, desto högre är den värd. Cyberbrottslingar har ett rykte om sig att komma åt den säkraste datamängden, och de är inte ursäktande för det.
Det är på tiden att du blir kreativ för att säkra din data.
Datamaskering hjälper dig att vilseleda angripare att tro att de har gjort ett dödande medan din data är säker på en separat plats. Lär dig mer om datamaskering och hur du kan dra nytta av det.
Vad är datamaskering?
Datamaskering är processen att skapa en falsk eller alternativ version av dina data för användning i stället för originaldata. Det är ett sätt att skydda den ursprungliga datamängden från kompromisser eller attacker medan du utför din plikt med en copycat.
Datan du skapar i datamaskering är oäkta. Tecknen eller siffrorna är fiktiva. Även om värdena är olika, kan en utomstående inte se skillnaden mellan båda data eftersom de är lika.
Hur fungerar datamaskering?
Datamaskering är endast genomförbart i icke-produktiva miljöer. Därför är det mest användbart för att genomföra utbildning, testning och mjukvaruutveckling. Datamaskering fungerar i olika typer och former. Låt oss titta på några av dem.
Pseudonymisering av data
Vid datapseudonymisering byter du namn på dina data till en pseudonym. Istället för att använda det ursprungliga namnet på datan kommer du på ett tänkt namn för att skydda dess identitet.
Datapseudonymisering är en av de enklaste formerna av datamaskering. Det är inte bara reversibelt, det kräver inga tekniska färdigheter eller villkor.
Datakryptering
Datakryptering är processen för gör data otillgängliga utan dekrypteringsnyckeln. I det här fallet använder du krypteringsalgoritmen för att maskera den autentiska datan så att obehöriga användare inte kan komma åt eller använda dem.
För att använda datakryptering för datamaskering, krypterar du originalet och skapar en dubblett. Duplikatet är vad du tar fram och presenterar för andra i ditt arbete. Skulle någon komma åt den krypterade informationen där du förvarade den, är den värdelös för dem.
Anonymisering av data
Dataanonymisering frodas på anonymitet. Du tar bort specifik information som kan få andra att identifiera en datauppsättning. Det hjälper till att skydda integriteten för personer eller varor som datamängden innehåller utan att kompromissa med dess giltighet.
Med dataanonymisering kommer användare med baktankar att ha svårt att koppla ihop prickarna mellan datan. Dess skiljer sig från pseudonyma uppgifter eftersom på grund av sin frånvaro av icke-identifierare.
Tokenisering
Tokenisering är processen att ersätta de ursprungliga värdena för en datauppsättning med slumpmässiga icke-känsliga tecken som ser ut som originalet. Eftersom token inte är autentisk är den värdelös för inkräktare som kanske vill använda data för skadliga aktiviteter eftersom det är helt orelaterade.
Lookup Substitution
Uppslagsersättning låter dig skapa en uppslagstabell med alternativa men orelaterade värden till originaldata. Det är väldigt praktiskt när du har att göra med känsliga uppgifter. Istället för att ta en risk för att visa upp det, ersätter du det med något som liknar det väldigt mycket.
Blandar
Blandning är ett effektivt sätt att behålla värdet av din datauppsättning men dölja dess sanna identitet. Du gör det genom att blanda ihop de olika uppgifterna så att de är oorganiserade och förlorar koll på sina ursprungliga källor eller ägare. Datauppsättningarna kan anta liknande attribut men från olika källor.
I datablandning kan du välja den specifika information du vill blanda. Om du har att göra med människor kan du välja att blanda deras förnamn.
Vilka är fördelarna med datamaskering?
Vi kan inte alla vara cyberexperter som har avancerade färdigheter och tekniskt kunnande för att säkra system. Cybersäkerhet är mer uppnåeligt när det är enkelt och heltäckande.
Datamaskering förbättrar cybersäkerheten och ger dig följande fördelar.
1. Förbättra säkerheten
Det finns inget sådant som för mycket säkerhet. Om något är det för många attacker. Du måste öka dina säkerhetsansträngningar. Datamaskering ger dig fler möjligheter att säkra din data.
Cyberkriminella kan inte stjäla eller kompromissa med det de inte kan se. Genom att förvara autentiska data på en säker plats och använda alternativa data minskar du risken för att inkräktare stjäl, avslöjar eller äventyrar dem.
2. Förhindra insiderhot
Människor associerar undermedvetet cyberhot med yttre faktorer. Bilden av en angripare är skurken på en avlägsen plats som sitter vid sin dator dygnet runt och försöker hacka system. De försummar att hot kan komma inifrån. Och det är ofta det som slår mest eftersom de inte ser det komma.
Datamaskering hjälper dig förhindra insiderhot som kan hända antingen avsiktligt eller oavsiktligt. Om en insider avslöjar dina maskerade data har du inget att oroa dig för eftersom det inte är riktig data.
3. Underlätta datadelning
När det gäller hantering av känslig data kan du inte lita på någon. Ju fler människor du delar det med, desto större är chansen att den exponeras. Detta kan sätta dig i ett mycket snävt hörn när du arbetar med ett projekt som kräver input från tredje part.
Du skulle naturligtvis vara orolig över att dela känslig information med tredje part. Din motvilja kan hindra arbetsflödet. Datamaskering gör det lättare att dela data eftersom du inte behöver dela originalinformationen utan en copycat. Tredje part kan arbeta med vad som ser ut som data utan att nödvändigtvis ha den autentiska datan.
4. Regelefterlevnad
Om du driver ett nätverk eller en webbapplikation där du lagrar användarnas information, kan du inte dra dig för att följa de lagstadgade kraven för datahantering. Överensstämmelsestandarder såsom den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) för onlineinteraktioner och Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) för betalningstransaktioner är några av de policyer du måste följa.
Eftersom du alltid måste säkerställa integriteten och sekretessen för användarnas data eller riskera att bli sanktionerad, att utnyttja datamaskering för att förbättra integriteten och säkerheten för data i din ägo är en vinst för du.
5. Säkerställ datanoggrannhet
Datanoggrannhet är ett stort problem när det kommer till giltigheten av din dataanalys och implementering. När du kontinuerligt flyttar din datauppsättning från en plats till en annan, finns det en tendens att den ändras även när det inte finns några skadliga avsikter. Ogynnsamma förhållanden under transporten kan äventyra uppgifternas riktighet.
Datamaskering låter dig hålla dina data i vila. Även om data i vila inte är helt säker mot hot, är din kapacitet att begränsa hoten högre jämfört med när data är på väg. Du kan dela och flytta runt den maskerade informationen när du gör ditt jobb, var säker på att originalet är korrekt.
Förbättra din cybersäkerhet med datamaskering
Ju färre personer som har tillgång till din data, desto mer värdefull är den för dig. Datamaskering gör att du kan maximera möjligheterna för din data utan att utsätta den för hot som kan undvikas.
För att få ut så mycket som möjligt av datamaskering måste du hålla reda på dina aktiviteter för att undvika oåterkalleliga fel.
