Nästa Raspberry Pi enkortsdator kan göra det enklare och billigare att komma igång med att bygga applikationer för maskininlärning.
Raspberry Pi har legat i framkanten av enkortsdatorer (SBC) ganska länge. Men nästan fyra år efter lanseringen av Raspberry Pi 4 är en ny modell i horisonten.
Tidigare Raspberry Pi-iterationer involverade generellt snabbare processorer, mer RAM, och med Pi 4, förbättrad IO. Men många Pis används för AI (artificiell intelligens) och ML (maskininlärning), vilket leder till till många spekulationer från gör-det-själv-entusiaster om Raspberry Pi 5:s inbyggda maskininlärning Förmågor.
Vilken CPU kommer Raspberry Pi 5 att få?
Huruvida Raspberry Pi 5 får inbyggda maskininlärningsmöjligheter beror mycket på vilken CPU kortet är baserat på. Raspberry Pi medgrundare Eben Upton retade framtiden för anpassat Pi-kisel redan på tinyML Summit 2021. Sedan dess ser en förestående Raspberry Pi 5-utgåva med massiva förbättringar av ML mycket trolig ut.
Fram till Raspberry Pi 4 hade utvecklingsteamet använt ARMs Cortex-processorer. Men med lanseringen av Raspberry Pi Pico 2021 kom RP2040, företagets första in-house SoC (system-on-chip). Även om den inte har samma kraft som
Raspberry Pi Zero 2 W, en av de billigaste SBC: erna på marknaden ger den mikrokontroller som liknar den hos en Arduino.Raspberry Pi 2, Pi 3 och Pi 4 har använt ARMs Cortex-A7-, Cortex-A53- respektive Cortex-A72-processorer. Dessa har ökat Pi: s bearbetningskapacitet över varje generation, vilket ger varje progressiv Pi mer ML-förmåga. Så betyder det att vi kommer att se inbyggd maskininlärning på Raspberry Pi 5:s CPU?
Även om det inte finns några officiellt ord om vilken processor som kommer att driva Pi 5, kan du vara ganska säker på att det kommer att vara den mest ML-kapabla SBC-enheten i Raspberry Pi-serien och kommer troligen att ha inbyggt ML-stöd. Företagets Application Specific Integrated Circuit (ASIC) team har arbetat sedan på nästa iteration, som verkar vara fokuserad på lättviktsacceleratorer för ML-applikationer med ultralåg effekt.
Uptons föredrag vid tinyML Summit 2021 antyder att det kan komma i form av lättviktsacceleratorer som troligen kör fyra till åtta multipliceringsackumulerade (MAC) per klockcykel. Företaget har också arbetat med ArduCam på ArduCam Pico4ML, som sammanför ML, en kamera, mikrofoner och en skärm till ett paket i Pico-storlek.
Medan alla detaljer om Raspberry Pi 5 är ännu inte bekräftade, om Raspberry Pi håller fast vid sin trend att stegvis uppgradera sina kort, kan den kommande SBC bli en ganska användbar bräda som kommer att kontrollera många rutor för ML-entusiaster och utvecklare som letar efter billig hårdvara för sin ML projekt.
Raspberry Pis kan vara mycket roligt
Raspberry Pi 5 kan komma med inbyggt maskininlärningsstöd, vilket öppnar upp en uppsjö av möjligheter för ungefär vem som helst att bygga sina egna ML-applikationer med hårdvara som äntligen kan hänga med i tekniken utan att bryta Bank.
Du kan redan köra allt från en stor språkmodell (LLM) till en Minecraft-server på befintliga Raspberry Pis. I takt med att SBC blir mer kapabel (och tillgänglig), kommer också möjligheterna för vad du kan göra med en dator i kreditkortsstorlek att öka.