Enkel vs. Exponentiellt glidande medelvärde: Vad är deras skillnader och vilket är bättre?

Kryptohandlare använder ofta glidande medelvärden för teknisk analys för att identifiera marknadstrender och bestämma när de ska gå in eller lämna positioner. De vanligaste glidande medelvärdena är det enkla glidande medelvärdet (SMA) och det exponentiella glidande medelvärdet (EMA).

Så, vad är skillnaden mellan de två? Och hur kan du använda dem framgångsrikt i kryptohandel?

Simple Moving Average (SMA) vs. Exponentiellt glidande medelvärde (EMA)

Simple Moving Average är ett verktyg som används i teknisk analys för att bestämma riktningen för en tillgångs pris genom att beräkna det genomsnittliga priset under en specifik period. Det hjälper handlare att upptäcka långsiktiga trender på marknaden genom att jämna ut kortsiktiga prisfluktuationer.

Det exponentiella glidande medelvärdet liknar SMA genom att det också beräknar det genomsnittliga priset på en tillgång under en viss period. Men istället för att sätta ett genomsnitt på priset lika, lägger det mer vikt till de senaste priserna än äldre priser.

Hur SMA och EMA beräknas

Att beräkna det enkla glidande medelvärdet för en kryptovalutatillgång innebär att man lägger ihop tillgångens stängningspriser under en viss period och dividerar summan med antalet perioder. Till exempel, för att få det enkla glidande medelvärdet för de senaste 20 dagarna, dividera de föregående 20 stängningskurserna med 20.

För att bibehålla noggrannheten i din analys måste du räkna om data när nya ljusstakar bildas. Om du använder en 1-timmes tidsram måste du räkna om varje timme, medan för en daglig tidtabell måste beräkningarna göras dagligen.

Fortfarande genom att använda exemplet ovan, snarare än att beräkna hela informationen lika, ger det exponentiella glidande medelvärdet mer vikt åt senaste data. Så vi kan säga att ju närmare data är dag 20, i fallet med det dagliga diagrammet, desto mer kritiskt är det under analysen. EMA involverar också en mer komplex matematisk formel.

4 Likheter mellan SMA och EMA

Även om de har lite olika funktioner, tillämpar kryptohandlare både SMA och EMA på liknande sätt. Låt oss ta en kort titt på deras liknande funktioner.

1. Identifiera trender

Du kan veta om en trend är hausse eller baisse med SMA- och EMA-indikatorerna genom att studera om priset är över eller under indikatorerna. Anta att priset är över antingen det enkla eller exponentiella glidande medelvärdet. Det är i så fall i en uppåtgående trend, och när priset ligger under dessa glidande medelvärden, rörelsen är nedåt.

2. Stöd och motståndsnivåer

Du kan också använda SMA och EMA för att identifiera marknadsstöd och motstånd för att hjälpa dig att effektivt handla krypto. När priset bryter under något av de glidande medelvärdena och stannar under det, bildas det glidande medelvärdet motstånd, och om priset bryter över det glidande medelvärdet och håller sig över det, så bildar det stöd för priset.

Du kommer att förstå det bättre så här: motståndspunkter hindrar priset från att gå uppåt, medan stöd stoppar priset från att gå ner.

Att förstå ovanstående kan också hjälpa dig hantera dina affärer med stop-loss och take-profit-order. En stop-loss nivå eller pris är där du vill välja bort en handel om den fortsätter med förlust, medan en take-profit nivå är där du vill säkra den vinst du gör.

När du är i en köpposition kan din take-profit ligga före nästa motstånd, och din stop-loss är bäst placerad under stödet. När du säljer är det bästa du kan göra att lägga din take-vinst före nästa support och din stop loss över motståndet.

3. Bekräftelse av utbrott

Både SMA och EMA kan användas för att upptäcka och handla breakouts. Ett prisutbrott inträffar när priset bryter under en stödnivå och stannar under den eller bryter över en motståndsnivå och stannar över den. Vid denna tidpunkt blir motståndet ett stöd (i ett hausseartat utbrott), och stödet blir ett motstånd vid ett baisseartat utbrott.

Fördelar med SMA framför EMA

SMA: er har relativt enkla beräkningar som involverar grundläggande aritmetiska beräkningar. Å andra sidan använder EMA en mer komplicerad formel, vilket gör det svårare för många handlare att förstå. Men denna skillnad kanske inte spelar någon roll för de flesta handlare eftersom de flesta handelsplattformar gör de nödvändiga beräkningarna automatiskt. Handlare behöver bara ange nödvändiga variabler.

Eftersom SMA tar det genomsnittliga priset under de givna perioderna, reagerar den inte lika snabbt på plötsliga prisförändringar som EMA gör. Detta gör den mer pålitlig när det gäller att upptäcka långsiktiga trender. Dessutom kan det vara bättre att använda det på marknader med hög prisvolatilitet för att filtrera bort bruset och skapa en jämnare linje.

Fördelar med EMA framför SMA

EMA är känsligt för plötsliga prisförändringar, och daytraders kan föredra detta när de fattar beslut på volatila marknader med snabba förändringar. Det ger mer exakta kortsiktiga signaler för en pågående trend eftersom det reagerar snabbt på prisförändringar. Detta ger dig fördelen av att snabbt analysera, gå in i och avsluta affärer.

Eftersom SMA ger mer vikt åt de senaste priserna än SMA, kan du ha lättare att upptäcka kortsiktiga trender och vändningar än med SMA. Detta gör det användbart för dagshandel eller skalpningsstrategier.

SMA vs. EMA: Vilket är bättre?

De två typerna av glidande medelvärden har för- och nackdelar; dina preferenser och marknadsförhållandena bör avgöra vilken som ska användas.

Om du gillar att saker händer långsamt och vill ha långsiktiga trender, kanske du föredrar SMA. Men om du är bekväm med att handla på marknader där många saker händer snabbt och vill fatta många snabba beslut, kan EMA vara ett bättre alternativ.

En typ av glidande medelvärde med specifika konfigurationer kan fungera bättre för din strategi än andra. Därför måste du prova SMA och EMA med olika konfigurationer under olika marknadsförhållanden för att veta vilken som fungerar bättre för dig.

Rörliga medelvärden hjälper dig att handla bättre

Att införliva SMA och EMA i din handelsstrategi kommer att göra det lättare att förstå marknadsaktiviteter, bekräfta trender, få köp- och säljsignaler och gå in och avsluta affärer snabbare.

Men som med alla indikatorer är det bättre att fatta handelsbeslut genom att analysera en kombination av indikatorer och prisåtgärder snarare än att förlita sig på en indikator för handelsbeslut. Ingen indikator är komplett på egen hand.