Hur generativ AI skulle kunna påverka sociala medier negativt

Effekten generativ AI har på sociala medier är subtil, men omfattande. Det används redan för att skapa nytt innehåll, som bilder, videor och text, samt för att kurera befintligt innehåll. Även om den här tekniken har potential att gynna användare av sociala medier på vissa sätt, har den också vissa risker och nackdelar.

Vi kommer att undersöka några av dessa av sätten som generativ AI kan påverka sociala medier och dess användare negativt.

1. Råna skapare av möjligheter

Generativ AI förenklar innehållsskapande. Men det verkar som att mycket av förenklingen är för människor som använder andras innehåll, och inte för originalskapare. Oddsen är att du har hittat en av de här videorna där en guru rekommenderar att du använder "AI-genererat innehåll" för att tjäna pengar. Tanken är att du kan snurra andra kreatörers arbete till något nytt, utan så mycket ansträngning eller arbete.

Detta är inte bra för kreatörer eftersom det nedvärderar deras arbete och gör det lättare för andra att stjäla deras innehåll.

2. Mindre nytt innehåll skapas

Eftersom generativ AI tillåter människor att skapa innehåll med liten ansträngning, kanske vissa väljer denna väg istället för att skapa något unikt. Detta kan leda till att mycket homogeniserat, mindre nytt innehåll skapas och delas på sociala medieplattformar.

Du kan redan se detta hända på några av de mest populära sociala medieplattformarna, med innehåll som blir allt mer likt. Ett exempel på detta är "X kan göra Y, men de flesta vet inte..." tweets över hela Twitter.

3. Brist på unikhet, skapar ekokammare

En tidig bieffekt av AI-genererat innehåll på sociala medier är dess homogenitet. När AI-verktyg tar över innehållsskapandet blir resultatet en homogen social medieupplevelse där idéer och åsikter som skiljer sig från mainstream är svårare att hitta.

Utan unika perspektiv från riktiga skapare kan sociala medieplattformar bli ekokammare där samma idéer och åsikter delas om och om igen. Detta är en farlig utveckling eftersom det kan leda till en kvävning av kreativitet och förstärkning av partiska övertygelser.

4. Minska publikens förtroende

Sociala medier har blivit mer än bara en plats för att dela dina idéer och erfarenheter. Det har också blivit en källa till information, nyheter och råd. Hoppa på någon av de populära sociala medieplattformarna så hittar du proffs från olika områden som ger råd och pratar om sina expertområden.

Problemet med AI-genererat innehåll är att det kan urholka förtroendet mellan publiken och de människor de följer. Hur kan du vara säker på att ett råd kommer från en expert och inte ett AI-verktyg?

Faran här är att människor kan tappa tron ​​på innehållet som kommer från sociala medieplattformar, och potentiellt på själva plattformarna.

5. Deepfakes och Fake Profiler

Idag används redan generativa AI-verktyg skapa deepfake-videor för skadliga syften. Deepfakes skulle kunna användas för att skapa falska profiler på sociala medieplattformar, vilket gör det lättare för illvilliga aktörer att trivas på sociala medier.

Falska profiler är en betydande risk, eftersom de kan öppna dörren för cyberbrottslighet och bedrägerier, inklusive bedrägerier efter identitetsstöld och identitetsstöld.

Generativ AI kan vara ett tveeggat svärd, med positiva och negativa konsekvenser för användare av sociala medier. Det kan revolutionera hur vi skapar och delar innehåll på sociala medieplattformar, men det medför också vissa risker och nackdelar.

Vid det här laget är det svårt att veta hur generativ AI kommer att forma framtiden för sociala medier. Men det är viktigt att vara medveten om de potentiella riskerna och att tänka på hur vi kan minska dem. Först då kan sociala medier vara ett säkert, positivt utrymme för att dela idéer och erfarenheter.