Hur man använder en scatterplot i Microsoft Excel för att förutsäga databeteende

Effektiv dataanalys kräver en tydlig förståelse av sambandet mellan variablerna och de inblandade kvantiteterna. Och om du har bra data kan du till och med använda den för att förutsäga databeteende.

Men om du inte är matematiker är det omöjligt svårt att skapa en ekvation från en datamängd. Men med Microsoft Excel kan nästan vem som helst göra detta genom att använda ett spridningsdiagram. Här är hur.

Skapa ett punktdiagram i Microsoft Excel

Innan vi kan börja förutsäga en trend måste du först göra det skapa ett punktdiagram att hitta en. Spridningsdiagrammet visar förhållandet mellan två variabler längs diagrammets två axlar, med en variabel oberoende och den andra beroende.

Den oberoende variabeln visas vanligtvis på diagrammets horisontella axel, medan du kan hitta den beroende variabeln på dess vertikala axel. Relationen mellan dem representeras sedan av graflinjen

För att skapa ett punktdiagram på ett Excel-ark, följ stegen nedan:

1. Öppna kalkylbladet som innehåller de data som du vill rita på punktdiagrammet.
2. Placera den oberoende variabeln i den vänstra kolumnen och den beroende variabeln i den högra kolumnen.
3. Välj värdet för båda kolumnerna du vill plotta.
4. Klicka på Föra in Tab och gå till Diagram grupp. Klicka nu på Infoga spridningsdiagram (X, Y) eller bubbeldiagram.
5. Här hittar du olika stilar av punktdiagrammet. Välj en av dem genom att klicka på den.
6. Det kommer att visa diagrammet på skärmen. Ändra namnet på axlarna och diagrammets titel.

Rita en trendlinje på en punktdiagram

För att visa relationen mellan variablerna i diagrammet krävs en trendlinje. Trendlinjen bör likna eller överlappa datavärdena i diagrammet för att exakt kunna uppskatta förhållandet mellan variablerna. Så här ritar du en trendlinje i punktdiagrammet:

1. Högerklicka på valfri datapunkt i punktdiagrammet.
2. Välj från listan med alternativ som visas Lägg till trendlinje.
3. A Formatera trendlinje fönstret dyker upp på höger sida med Linjär alternativet valt som standard.

Detta kommer att lägga till en trendlinje (rak prickad linje) till ditt punktdiagram.

Formatera trendlinjealternativ för att kurvanpassa datavärdena

Vi vill anpassa trendlinjen så nära kurvan som möjligt. På så sätt kan vi få inblick i det ungefärliga sambandet mellan variablerna. För att göra det, följ stegen nedan:

1. Välj olika kurvor från TRENDLINE ALTERNATIV i Formatera trendlinje fönster för att kurva anpassa trendlinjen med ett kurvdiagram.
2. Kryssa för Visa ekvation på diagrammet kryssrutan för att visa kurvanpassningsekvationen på punktdiagrammet.

Prognostisera framåt- och bakåtvärden baserat på trender

Efter kurvanpassning kan du använda denna trendlinje för att förutsäga tidigare och framtida värden som inte ingår i denna datauppsättning. Du kan uppnå detta genom att tilldela ett värde under Prognosavsnittet i Format Trendline-fönstret. Lägg till dina önskade perioder under Fram och Bakåt alternativ för att observera de förväntade värdena på punktdiagrammet.

Förutsäga sambandet mellan flera oberoende och beroende variabler för att formulera en ekvation

Data innehåller ibland flera oberoende variabler som skapar resulterande värden. I sådana fall kanske trenden inte är okomplicerad. För att identifiera sambandet kan du behöva leta efter trender bland den beroende kvantiteten och individuella oberoende variabler.

I figuren nedan har vi en datamängd som innehåller två oberoende variabler. I grafen representerar den horisontella axeln variabeln u och den vertikala axeln representerar den resulterande beroende variabeln. Varje rad i diagrammet är också en funktion av variabel T.

Här kommer vi att hitta ett sätt att hitta det ungefärliga sambandet mellan den beroende variabeln Y(U, T) (eller resulterande värde) och oberoende variabler U och T. Detta skulle göra det möjligt för oss att extrapolera dessa variabelvärden för att förutsäga databeteendet.

För att göra detta, följ stegen nedan:

1. Först hittar vi sambandet mellan en oberoende variabel (U) och det resulterande beroende Y. Behåll värdet av andra oberoende värden (T) konstant genom att endast välja en kolumn åt gången.
2. Välj Celler B3 till B10 att välja U och celler C3 till C10 (resultantvärde vid T=1) och använd ett punktdiagram för att plotta dem.
3. Rita nu trendlinjen och använd den bäst passande trendlinjen som visas i Formatera trendlinje fönster som passar datamängden. I det här fallet observerade vi att den "linjära" trendlinjen bäst passar kurvan.
4. Klicka på Visa ekvationen på diagrammet i Formatera trendlinje linjefönster.
5. Byt namn på axlarna i diagrammet enligt datavariabler.
6. Därefter måste du skapa ett spridningsdiagram för alla andra variabler under T. Följ steg ett till fem, men välj kolumner D3 till D10 (T=2), E3 till E10 (T=5), F3 till F10 (T=7), G3 till G10 (T=10), H3 till H10 (T=15), I3 till I10 (T=20)och J 3 till J10 (T=20) separat med variabel U innehållande celler B3 till B10.
7. Du bör hitta följande ekvationer som visas på diagrammen.

   T	Y
   T=1	Y=2U+12,2
   T=2	Y=2U+21,2
   T=5	Y=2U+48,2
   T=7	Y=2U+66,2
   T=10	Y=2U+93,2
   T=15	Y=2U+138,2
   T=20	Y=2U+183,2
   T=25	Y=2U+228,2

   Vi kan observera att alla ekvationer är linjära och har samma koefficient på variabeln U. Det för oss närmare slutsatsen att Y är lika med 2U och några andra olika värden som kan vara en funktion av variabel T.
8. Notera dessa värden separat och ordna dem som visas nedan (varje värde med sitt angivna variabelvärde, som 12,2 med T=1 och 228 med T=25, etc.). Sprid nu dessa värden och visa ekvationen som representerar förhållandet mellan dessa värden med variabel T.
9. Äntligen kan vi relatera Y(U, T) som

Y(U, T)=2U+9T+3,2

Du kan verifiera dessa värden genom att rita denna ekvation för olika värden på U och T. På samma sätt kan du förutsäga beteendet hos Y(U, T) för olika värden på variabler U och T inte tillgänglig med denna datamängd.

Du behöver inte vara en expert matematiker för att förutsäga trender i Microsoft Excel

Nu när du vet hur man hittar sambandet mellan en funktion och dess beroende villkor kan du dra giltiga slutsatser om funktionens beteende. Förutsatt att du har alla nödvändiga variabler som påverkar den matematiska funktionen, kan du exakt förutsäga dess värde under de givna förhållandena.

Microsoft Excel är ett utmärkt verktyg som låter dig plotta flervariabla funktioner också. Nu när du har dina data bör du också utforska de olika sätten du kan skapa kraftfulla grafer och diagram för att presentera dem.