Idag producerar individer och organisationer enorma mängder data – därav behovet av att sortera dem genom att använda dataanalystekniker. Som ett resultat efterfrågas roller som dataanalytiker i allt högre grad.
Dataexperter samlar in och analyserar data från varumärkeskunder för att fastställa deras preferenser och hjälpa organisationen att fatta smarta affärsbeslut. Om du är intresserad av att bli dataanalytiker, läs vidare för att hitta de bästa onlinekurserna som hjälper dig att starta din karriärresa.
Den här kursen är en fyra dagars intensiv utbildning om allt väsentligt inom traditionell dataanalys och affärsintelligens och tillämpningen av detsamma på data. Med andra ord kommer den här kursen att ge dig nödvändiga färdigheter för att komma åt, analysera och transformera datamängder med hjälp av SQL och andra dataspråk.
I slutet av programmet kommer du att bli en professionell på att sortera databaser, bearbeta och analysera strukturerad och ostrukturerad data. Du kommer också att kunna kombinera och
underhålla databaser, identifiera datastrukturer och analysera fönsterfunktioner. Cloudera-webbplatsen gör den här kursen tillgänglig för dataanalytiker, systemarkitekter, affärsinformationsutvecklare och databasadministratörer för €1 670 (ca. $1,673).Den här läroplanen fokuserar på att utveckla elevernas dataanalysfärdigheter, bygga upp dem i tekniska och analytiska områden och hjälpa dem att tillämpa datafynd för att lägga till värdefull insikt och främja affärer beslut.
Inskrivna studenter kommer att lära sig att utveckla och testa hypoteser, implementera analytiska tekniker, känna igen och sammanfatta databaser och analysera datavariabler, allt inom åtta veckor. Harvard Universitys kurs i affärsanalys är tillgänglig för $1 750.
Att anmäla sig till denna professionella utbildning för nybörjare kommer att hjälpa dig att förstå dynamiken i dataanalys, nyckelpraxis och processer och förbereda dig för att vara redo för jobbet på mindre än sex månader. Utbildningen ger dig viktiga dataanalysfärdigheter, inklusive; datarensning, datavisualisering och datamodifieringar med hjälp av dataverktyg som SQL, R och programmeringstabell.
Kursen använder praktiska bedömningar, tekniska processer och interaktiva videor för att simulera verkliga affärsscenarier och hur dataanalys hjälper till att förbättra verksamhetens tillväxt och framgång. Du lär dig också viktiga metoder för att säkert lagra data, förhållandet mellan kalkylblad och datamängder och verifiera rensade data för att kontrollera dataintegriteten. Den här kursen är gratis och tillgänglig på Coursera Learning-webbplatsen.
Den här kursen består av 38 djupgående lektioner som täcker databaser, datalagerdesign och hur man skriver frågor med ett Structured Query Language (SQL). Webbplatsen sprider ut lärdomarna så att du kan lära dig i din egen takt, med korta lektioner och praktiska projekt som återspeglar sannolika utmaningar som du stöter på i dataanalys och hur du kan hantera dem.
Kursledaren kommer att lära dig ledarskap, allt du behöver veta om SQL, driva SQL-databaser, skapa databaser från början och mer. I slutet av den här kursen blir du en skicklig SQL-användare och kan passa in i vilken bransch som helst samtidigt som du tillför mervärde. Du kan registrera dig för den sju dagar långa provperioden på Skillshare-webbplatsen.
Denna intensiva utbildning är i samarbete med Microsoft för att lära ut dataanalys från grunden med hjälp av nyckelverktygen i Microsoft Excel. Kursen, i fyra konturer, fördjupar sig i att sammanfatta data genom att skapa databastabeller med rader och kolumner i Excel för att möjliggöra enkel åtkomst och utforskning av data. Organisationer använder dessa genererade databaser för att utvärdera, organisera och rapportera affärsresultat över tid.
Dessutom kräver Excel-dataanalys att eleverna förstår formler och hur kolumner och rader fungerar för att skapa meningsfulla rapporter och aggregerad data. Läroplanen är spridd över tio veckor och är tillgänglig på FutureLearn för $39 per månad med en sju dagars gratis provperiod.
Dataanalys med Python är en kursserie i fyra delar om att lära sig hur man analyserar data med Python-programmeringsspråket. Kursen lär ut grundläggande programmeringsfärdigheter i Python, att effektivt tackla dataanalysuppgifter för att öka effektiviteten och tillämpa Python på dataanalysprojekt. Det här programmet är en nybörjarguide för att lära sig datainspektion, datavisualisering och gräl i Python.
Grunderna i Python— Python 3, IPython-omgivningar, Jupyter-anteckningsbok, dataanalyspaket, läsning och skrivning av filer i Python tillsammans med veckovisa bedömningstest för att analysera vetenskapliga data – står till elevens förfogande. Slutligen finns det ett projekt om att skapa avslöjande dataanalyser graderade utifrån ansträngning, noggrannhet och uppfyllande av alla krav.
Den här kursen hjälper elever att utveckla sina dataanalysfärdigheter med Python, SQL och statistik. Processerna inkluderar datatvistelse, datautforskning, datavisualisering och tillämpning av praktisk statistik på verkliga affärsscenarier. I huvudsak utforskar experten data för att hitta insikter i datatrender och dra slutsatser om informationen de innehåller.
Kursen pågår i 17 veckor och är på Udacity till en överkomlig avgift.
Hantera dataanalys är en kurs med en omfattande läroplan och ett bekvämt schema. Detta program ger nyckelfärdigheter i att analysera data, hantera processen och styra analytiska tillvägagångssätt för att skapa effektiva och praktiska resultat.
Efter genomgången har du fått fördjupade kunskaper om datamängder och databaser, grundläggande dataanalys iteration, kommunikation och tolkning av dataåterkoppling inom en organisation och utforskande data analys. Webbplatsen på nätet har välorganiserat innehåll med interaktiva videor, läsmaterial och användbara videor för att underlätta din inlärningsprocess. Denna kurs är veckolång och tillgänglig gratis.
Denna fyraveckorskurs kräver inte tidigare erfarenhet inom området. Den utvecklar elever från grunden och lär ut alla grunderna i dataanalys för att hjälpa dem att förstå hur analyser förbättrar beslutsfattande.
Springboard-dataanalys är mentorbaserad för att ge korrekt vägledning genom att identifiera insikter och lära sig hur man gör förutsägelser för en överskådlig framtid. Vidare kommer mentorerna att coacha dig i att koppla data med SQL och visualisera data med grundläggande Python-exempel som hjälper dig att lära dig snabbt och kommunicera din analys. Undervisningen är en engångssumma på $349.
Kom igång med din dataanalysresa
Slutligen, om du behöver ytterligare övertyga om varför du bör anmäla dig till en dataanalyskurs, notera att nästan alla branscher behöver tjänsterna från en dataanalytiker. Du kan alltså inte bli strandsatt. På grund av den höga efterfrågan på experter inom detta område ökar lönen konstant.
Ännu bättre, du blir en central och vital medlem i varje organisation eftersom du påverkar organisationens beslutsprocess. Dessa kurser rekommenderas starkt, värda din tid och ansträngning, och kommer att förbereda dig för framtida karriärroller.
