Data är bara så användbar som man tolkar den. Och för att få ut det mesta av tillgänglig data måste den gå igenom olika stadier av dataanalys för att underlätta beslutsfattande. Det är här Power BI kommer in i bilden, eftersom det är ett unikt molnbaserat verktyg för företag och individer som är intresserade av att förstå krångligheterna med dataanalys.

Att lära sig om det här verktyget hjälper dig att få färdigheter i dataförberedelse, visualisering och tolkning. Vi har beskrivit sex betalkurser för att lära dig Power BI på Coursera för att hjälpa dig komma igång. Men låt oss först titta på definitionen av Power BI.

Vad är Power BI?

Power BI är en samling mjukvarutjänster och applikationer som arbetar tillsammans för att omvandla data till sammanhängande insikter och göra resultatet delbart mellan olika plattformar. Enkelt uttryckt är Power BI ett Microsofts dataanalysverktyg som används för att bryta ner rådata till användbar information.

Det här verktyget är interaktivt, anpassningsbart, ger dataskydd från slut till ände och kan ansluta till andra molnbaserade datakällor – som Azure SQL Database, Excel och

instagram viewer
Dynamics 365. Den består av tre huvudelement som underlättar verksamheten.

De inkluderar Power BI Desktop (Windows-skrivbordsapplikation), Power BI-tjänsten (online Software-as-a-Service) och Power BI Mobile Apps för Windows-, iOS- och Android-enheter. Du kan använda dessa element självständigt och kollektivt när det behövs, så länge du har en internetuppkoppling.

Dessutom använder människor Power BI på olika sätt inom olika områden, såsom ekonomi, marknadsföring, hälsovård och HR, för att nämna några. Oavsett vilken nisch du är i är Power BI utmärkt för dataanalys och hjälper till att stärka beslutsfattandet. Specifikt är det ett verktyg att överväga när komma igång som dataanalytiker.

Power BI har även tre användarlicenser för företagare. Det är gratis-, proffs- och premiumlicenserna per användare. Men hur du använder verktyget och användarplanen du väljer beror på din roll i teamet, projektets tema och vad du tänker uppnå. Oroa dig inte, följande kurser hjälper dig att förstå verktyget och dess olika funktioner.

Denna två timmar långa projektbaserade kurs är lämplig för personer som vill reda ut mysterierna med Power BI på en relativt kort period och därefter starta en karriär inom datavetenskap. Du kommer att lära dig grunderna i att använda Power BI-skrivbordsprogramvaran och hur du importerar, transformerar och visualiserar data.

Dessutom är din inlärningsplats molnbaserad, som du kan integrera i din webbläsare, så att du inte behöver ladda ner något kursmaterial. Kursen finns även på engelska, med möjlighet till dela din skärm för en bättre inlärningsupplevelse.

I den här kursen får du praktisk erfarenhet av hur du rengör och modellerar data till Power BI-skrivbordsapplikationen. Du kommer också att lära dig hur du rapporterar till Power BI-tjänsten, utforskar gränssnittet och skapar och använder instrumentpaneler. Kursen är nybörjarvänlig och fullt tillgänglig online.

Under tiden är den idealiska varaktigheten fem veckor med 14 timmars material, men du kan återställa din deadline för att passa ditt schema. Dessutom får du ett certifikat när du har slutfört kursen, som du kan använda för att öka din portfölj.

Denna snabbkurs är en av de högt rankade Power BI-kurserna i Coursera-projektnätverket, med massor av positiva recensioner. Det är lämpligt för elever utan förkunskaper om Power BI. Här får du lära dig hur du skaffar data, skapar relationer, utvecklar rapporter, delar med tilltänkta mottagare och publicerar dem till Power BI-tjänsten.

Dessutom är kursen två timmar och du måste slutföra fem uppgifter i ett molnbaserat arbetsområde innan din tid går ut. Slutligen kan du bara ta den här kursen med ett skrivbord, med engelska som undervisningsspråk.

Att bygga instrumentpaneler är en svår uppgift i Power BI, men den här kursen hjälper dig att enkelt ta dig igenom processen. Du måste dock genomföra andra nybörjarkurser innan du försöker bygga instrumentpaneler, eftersom den här kursen är för elever på mellanstadiet.

Kursen lär ut dataextraktion och transformation, skapande av instrumentpaneler och rapporter och visuell generering från dina rapporter. Du kommer med andra ord att lära dig hur du effektivt sammanfattar relevant information på en instrumentpanel med visuell data. Du kommer också att behöva slutföra kursen på cirka två timmar i en molnbaserad lärmiljö.

Google Data Analytics-kursen på Coursera hjälper dig att bygga en grund inom datavetenskap även utan någon erfarenhet eller examen. I den här kursen får du flera analytiska färdigheter – med hjälp av verktyg som Power BI och Tableau— och lär dig hur du förbereder data för att underlätta beslutsfattande.

Det tar sex månader att genomföra kursen online, minst 10 timmar i veckan. Du kan dock justera dina deadlines så att de passar in i ditt schema. Och i slutändan får du ett professionellt Google-certifikat som kan användas var som helst i världen.

Till skillnad från andra Power BI-kurser är den här kursen specifikt för finansiell dataanalys och redovisning. På två timmar kommer du att lära dig hur du bygger effektiva instrumentpaneler för finansiella rapporter och kopplar dem för tydliga visualiseringar. Du kommer också att lära dig att skapa bokslut för företag och statliga och icke-statliga organisationer.

Kursens innehåll är tillgängligt på engelska och är lämpligt för nybörjare. Du behöver inte heller ladda ner kursmaterial, eftersom ditt lärområde är molnbaserat i din webbläsare. Slutligen kommer du att utveckla färdigheter i dataanalys, rapportering och visualisering.

Berika din portfölj med Power BI på Coursera

Även om det är komplext håller Power BI snabbt på att bli det mest föredragna dataanalysverktyget för företag, företagsorganisationer och dataspecialister. Att lära sig hur man använder det ger dig erfarenhet, expertis och karriär- eller affärsfördelar i din bransch.

Viktigast av allt, Coursera tillhandahåller detaljerade Power BI-kurser, kvalificerade instruktörer och en gemenskap av elever för att öka din moral när det gäller att söka kunskap. Så du får skaffa dig grundläggande dataanalyskunskaper från en ansedd plattform. Men om du har personliga reservationer mot verktyget kan du överväga andra alternativ till Power BI som också erbjuder stort värde.