Netflix förlitar sig starkt på sitt rekommendationssystem, som ansvarar för att föreslå vad du kan gilla. Rekommendationssystemet är anledningen till att olika konton och profiler har andra titlar på hemsidan. Men har du någonsin undrat hur Netflix-rekommendationer fungerar? Detta är allt du behöver veta.
Hur Netflix rekommenderar innehåll till sina användare
Netflix använder en mängd olika tips för att hitta de filmer och program du med största sannolikhet kommer att vilja se. Rekommendationssystemet är viktigt eftersom det kan vara utmanande för dig att sålla bland de hundratals titlar som finns tillgängliga på plattformen. Här är några av de viktigaste punkterna som plattformens rekommendationssystem tar hänsyn till.
1. Din tittarhistorik
Netflix har ett enormt inflytande på vad du tittar på på plattformen för att rekommendera vad du kanske vill se härnäst. Mest anmärkningsvärt är att din klockhistorik informerar För att du tittade avsnittet på din startsida, som innehåller titlar som liknar en av dina nyligen tittade titlar.
Vid det här laget bör du veta att Netflix håller koll på allt du tittar på på plattformen. Du kan till och med ladda ner din Netflix visningshistorik för att kontrollera vad du har sett tidigare och när.
2. Dina betyg
Den andra faktorn som informerar Netflixs rekommendationsalgoritm är dina betyg. Betygen talar om för algoritmen vilken typ av titlar du kommer att gilla och vilka du inte gillar. Du kan till och med använd den dubbla tummen upp-funktionen på Netflix för att låta plattformen veta vad du verkligen älskar. Med denna information är det mest sannolikt att du ser titlar som liknar de du gillade.
När du skapar en Netflix-profil ber plattformen dig att välja några titlar du gillar. Även om du inte väljer någon, kommer det du tittar på att informera algoritmen om din smak.
3. Favorittitlar från andra användare med identisk smak
I detta avseende har du mindre kontroll över vad Netflix rekommenderar. Algoritmen placerade dig i en specifik kategori baserat på din smak. Om andra användare i samma kategori gillar en viss titel, kommer Netflix också att rekommendera den till dig.
I en intervju 2013 med the WiredXavier Amatriain, Netflixs ingenjörschef vid den tiden, sa att insamlad "data matas in i flera algoritmer, var och en optimerad för ett annat syfte. I en bred mening är de flesta av våra algoritmer baserade på antagandet att liknande visningsmönster representerar liknande användarsmak."
Likheter har dock flera dimensioner. Den innehåller också metadata, betyg, releaseår och annat, förutom titeln.
4. Titelns information
Du kan också se en titel i din profil baserat på dess information. Netflix tar hänsyn till titeldetaljer som släppår, skådespelare, kategori, genre och andra. Din varaktighet för att titta är också nödvändig, vilket kommer att informera algoritmen att inkludera de som faller inom den kategorin. Om du föredrar de senaste utgåvorna kommer Netflix att rekommendera fler av dem.
"Genom att titta på metadata kan du hitta alla slags likheter mellan program. Har de skapats ungefär samtidigt? Brukar de få samma betyg? Du kan också titta på användarbeteende - surfa, spela, söka," sa Carlos Gomez-Uribe, tidigare Netflix VP för produktinnovation och personaliseringsalgoritmer, till Wired 2013.
5. Tid på dygnet, enheter du använder och plats
Netflix tar också hänsyn till vilken tid på dagen eller veckan du tittar på en titel och på vilken enhet. De två kanske låter meningslösa, men det finns en variation i beteende när man tittar på olika tider på dygnet och på olika enheter.
Platsen påverkar också dina rekommendationer. Om andra betygsätter en film i din region högt, kanske du också ser samma sak i dina förslag. Till exempel visar Netflixs topp 10-rad vad andra användare i din region tittar på, vilket hjälper dig att undvika att fråga andra om rekommendationer.
5. Andra faktorer som påverkar dina Netflix-rekommendationer
För att skapa en personlig startsida och rekommendera titlar som du kanske gillar tar Netflix många andra faktorer i beaktande. Som rapporterat av GigaOM 2012 antydde Netflix Senior Data Scientist, Mohammad Sabah, att din sökdata också är viktig.
Sabah sa också att företaget försöker förutsäga vad du kommer att se härnäst genom att överväga vad andra användare tittade på efter att ha avslutat en specifik film eller TV-program. Till exempel, om fler tittar på film B efter att ha sett film A, kommer Netflix förmodligen att rekommendera dig att se film B nästa när du är klar med film A. Det kritiska som beaktas här är övergångssannolikheten, som också kan bero på andra faktorer, inklusive övergripande popularitet.
Algoritmens kraft på din hemsida
Innehållsrekommendation är tuff; inte konstigt att Netflix använder olika algoritmer för uppgiften. Du kan se den verkliga kraften i Netflix rekommendationsmotor på din personliga hemsida. Företaget rankar titlar i rader på hemsidan med specifika teman som du kan vara intresserad av.
"De flesta av våra anpassningar baseras på hur vi väljer rader, hur vi bestämmer vilka föremål som ska inkluderas i dem och i vilken ordning de ska placeras." en artikel från Netflixs teknikblogg lyder. Netflix förklarar, "Varje rad representerar tre lager av personalisering: själva valet av genre, delmängden av titlar som valts inom den genren och rankningen av dessa titlar."
Rader vars innehåll du med största sannolikhet kommer att titta på hamnar överst. Inom raden prioriteras lämpligare innehåll och visas till vänster (eller höger om du använder höger-till-vänster-språk i ditt konto).
Hur du förfinar dina Netflix-rekommendationer
Netflix rekommendationssystem är inte perfekt på något sätt. Det kan fungera för dig idag, och en vecka senare kan det fungera mot dig. Lyckligtvis kan du kalibrera om dina Netflix-rekommendationer om rekommenderade titlar inte passar din specifika smak.
Nu när du känner till de olika faktorerna som påverkar Netflix algoritm, hur kan du fixa dina rekommendationer? Tja, det finns flera sätt att göra det på.
Plattformen innehåller ett sätt att radera din Netflix-visningshistorik, justera felaktiga betyg och starta algoritmen genom att skapa en ny profil. Du behöver dock inte förlita dig helt på Netflix rekommendationsalgoritm. Olika verktyg från tredje part kan hjälpa dig att hitta bra filmer och TV-program på Netflix.
Big Data är kärnan i Netflixs rekommendationsmotor
Det är lätt att gå vilse i detaljerna om vad som driver Netflix-rekommendationssystemet, och dessa kan endast uppnås på grund av företagets rika datainsamlingsmetoder. Genom att titta på hur du och andra interagerar med tjänsten är dess olika algoritmer mer informerade om vad du förmodligen kommer att titta på härnäst.
Dessa data ger också Netflix fler fördelar när det gäller att skapa program som dess massiva användarbas med största sannolikhet kommer att titta på.
