Du kan mycket väl ha sett olika fågelarter i din trädgård eller trädgård, men det kan mycket väl finnas många fler som rastar i närheten som du bara har hört. För att identifiera dem behöver du dock inte vara expert på ornitologi: allt som krävs är en Raspberry Pi utrustad med en mikrofon och programvaran BirdNET-Pi.

Den senare lyssnar 24/7 och analyserar inspelningar med hjälp av maskininlärning för att identifiera fågelrop och ljud. Fågeldetektering läggs till i en databas och kan enkelt ses och höras via ett praktiskt webbgränssnitt. Så här ställer du in en lyssningsstation.

Vad du behöver

För din fågeldetekteringsstation behöver du följande saker:

  • Raspberry Pi 4, 3B+ eller Zero 2 W
  • microSD-kort (16 GB eller mer rekommenderas)
  • Mikrofon (med USB-kontakt eller via ett USB-ljudkort)

Även om det är möjligt att använda en ultra-lågkostnad mini USB-mikrofondongel, blir ljudkvaliteten inte bra, så det är tillrådligt att använda en bättre mikrofon. För vår station använde vi en ganska billig lavalierkondensatormikrofon - se vår

instagram viewer
guide till de bästa lavaliermikrofonerna. Vi kopplade in dess 3,5 mm-uttag ansluten till en USB-ljudkortsadapter.

För bästa resultat bör mikrofonen vara rundstrålande så att den kan upptäcka ljud från alla håll. För mer råd om mikrofoner, se BirdNET-Pi mikrofonförslagssida.

Steg 1: Installera programvaran

För att köra BirdNET-Pi behöver du 64-bitars Lite-versionen av Raspberry Pi OS. I Raspberry Pi Imager kan du hitta Raspberry Pi OS Lite (64-bitars) efter att ha klickat Välj OS och Raspberry Pi OS (annat). Dessutom vill du använda Imagers avancerade inställningar för att aktivera SSH och konfigurera Wi-Fi-anslutningen. För mer information, kolla in vår guide på hur man installerar ett operativsystem på en Raspberry Pi.

I de avancerade inställningarna för Raspberry Pi Imager kan du ändra värdnamnet till birdnetpi.local eller något liknande för att göra det lättare att hitta på ditt trådlösa nätverk.

Slå nu på din Raspberry Pi. Om den inte är ansluten till en bildskärm kan du använda SSH för att komma åt den från en annan dator (med terminalen på Linux/Mac eller PuTTY/PowerShell på Windows). För att installera BirdNET-Pi, skriv in följande kommando i terminalen:

curl -s https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/newinstaller.sh | våldsamt slag

Det tar cirka 10-15 minuter att slutföra installationen innan du automatiskt startar om Raspberry Pi.

Om du använder en Raspberry Pi Zero 2 W måste du ange några ytterligare kommandon innan du installerar BirdNET-Pi. Hitta detaljerna på BirdNET-Pi wiki.

Steg 2: Öppna webbgränssnittet

När Raspberry Pi har startat om kommer den automatiskt att köra en webbserver som du kan komma åt från vilken annan enhet som helst i ditt trådlösa nätverk. Peka bara en webbläsare till http:// följt av Raspberry Pi: s värdnamn (eller IP-adress); t.ex. http://birdnetpi.local. Du kommer då att se BirdNET-Pi webbgränssnitt.

För fler idéer om hur du använder din Raspberry Pi i naturen, inklusive en fågelboxkamera, kolla in vår roliga robusta Raspberry Pi-projekt att bygga för utomhusbruk.

Steg 3: Testa din mikrofon

Anslut din mikrofon till Raspberry Pi, via en USB-ljudkortsadapter om det behövs. För att kontrollera att det fungerar, klicka på Live Audio längst upp till höger i webbgränssnittet; du måste logga in med standardanvändarnamnet fågelnät och inget lösenord för att komma åt det. Med volymen uppskruvad bör du kunna höra ljudet från din mikrofon. Om inte, kontrollera din mikrofonanslutning; om det är via ett USB-ljudkort kan du behöva använda en TRS/TRRS-jackadapter för att matcha den senares ingång.

Om volymen är lite låg eller om det finns för mycket bakgrundsljud kan du justera ljudingångsnivån för mikrofonen. För att göra det, välj Verktyg från BirdNET-Pi webbgränssnitt, då Webbterminal för att logga in på din Raspberry Pi via SSH. Ange sedan kommandot alsamixer -m för att få fram ljudinställningarna. Tryck F6, Välj USB-ljudenhet, Tryck F4, och justera Fånga nivå för mikrofonen.

Steg 4: Fågelupptäckt

Med en fungerande mikrofon placerad utanför (vår hänger bara ut genom ett fönster) bör BirdNET-Pi snart börja upptäcka fåglar från deras ljud inspelade via mikrofonen. Nya upptäckter kommer att visas på Översikt webbgränssnittets skärm. Du kommer också att se ett diagram överst för de tio bästa arterna som upptäckts för den dagen.

För att se vad som händer under huven, gå till Visa logg skärm. Du kommer då att kunna se BirdNET-Pi analysera den aktuella ljudinspelningen i realtid och tilldela konfidenspoäng till olika fågelarter.

Varje fågeldetektering inkluderar ett spektogram och en ljudinspelning som du kan lyssna på. Genom att klicka på fågelns latinska namn kommer du till dess Wikipedia-post. De Dagliga upptäckter skärmen visar all upptäckt för den aktuella dagen. Du kan också bläddra i Inspelningar avsnitt efter art eller datum, och se detaljerad Artstatistik.

Ibland kan BirdNET-Pi göra en felaktig identifiering. Oroa dig inte: du kan ta bort den från databasen. Gå till Verktyg > Databasunderhåll och klicka Logga in. Sök efter aktuell art, klicka på upptäckter, och ta bort relevant post/poster. Du kan också säga till BirdNET-Pi att ignorera vissa arter genom att gå till Verktyg > Lista över exkluderade arter.

Steg 5: Lägg till bilder

För att automatiskt lägga till bilder till dina fågeldetekteringar måste du länka till Flickr. I BirdNET-Pi webbgränssnitt, gå till Verktyg > inställningar och klicka på länken där för att få en Flickr API-nyckel. Tillbaka in inställningar, klistra in det i det relevanta fältet och klicka Uppdatera inställningarna.

Medan du är på inställningar dubbelkolla din plats latitud och longitud genom att klicka på länken för att hitta dina koordinater på en karta.

Steg 6: Ladda upp data till BirdWeather

Fågelväder är ett medborgarvetenskapligt projekt som sammanställer fåglars upptäckter från hela världen och visar dem på en karta. Du kan länka din BirdNET-Pi-detektionsstation till den. På BirdNET-Pi inställningar skärm, klicka på länken för att få ett BirdWeather ID; detta genererar ett e-postmeddelande att skicka till administratören.

När du har fått ditt ID, klistra in det i fältet inställningar och klicka sedan Uppdatera inställningarna. Din station bör snart dyka upp på BirdWeather-webbplatsen, där du kan välja den för att se dess statistik och lyssna på inspelningar.

Ett Raspberry Pi-projekt för fåglarna

Du har nu en fungerande lyssningsstation som kan upptäcka fågelarter från deras samtal. Med hjälp av webbgränssnittet, eller BirdWeather om det är länkat, kan du bläddra i alla dina upptäcktsdata och få en god uppfattning om vilka fågelarter som lever i din lokalitet. Det ger dig verkligen en fascinerande inblick i den naturliga världen.

Genom att konfigurera en mobil hotspot på din smartphone med samma SSID som din Wi-Fi-router kan du till och med använda BirdNET-Pi på studiebesök för att upptäcka fler fåglar. Dessutom kan du ställa in aviseringar om nya upptäckter från ett 70-tal tjänster i inställningarna. Glad fågelskådning!