Microsoft Excel är en utmärkt programvara för datavisualisering och analys. Den använder ett kalkylarkssystem som låter dig organisera, beräkna, lagra och manipulera dina data med formler.
Om du arbetar med stora datamängder kan du dra nytta av att lära dig hur du använder Beskrivande statistik i Excel. Beskrivande statistik kommer att sammanfatta din datauppsättning och ge en sammanfattning av din datas nyckelstatistik. Här är en enkel guide för att komma igång.
Hur man lägger till dataanalys i Excel
Innan du kan använda verktyget Datastatistik måste du installera Excels Data Analysis ToolPak. För att göra detta, klicka på Arkiv > Egenskaper > Tillägg. Längst ner, där det står Hantera, Klicka på Gå...
I det nya fönstret som dyker upp, se till att du har Analys ToolPak kontrollerade. När du har gjort det klickar du på OK, och verktyget kommer att finnas under fliken Data i Excel.
Hur man kör beskrivande statistik
- För att använda Beskrivande statistik måste du först gå till Data > Dataanalys.
- Från de angivna alternativen, klicka på Beskrivande statistik och klicka sedan OK.
- De Ingångsområde är det viktigaste. Här måste du välja dina data. Du kan göra detta genom att välja den första raden i Excel och sedan välja den sista raden samtidigt som du håller ned Skift på tangentbordet.
Här är alla alternativ som förklaras:
Ingångsområde | Välj de variabler som du vill analysera. Du kan lägga till flera variabler, men de måste bilda ett sammanhängande block. |
Grupperad efter | Välj hur du vill organisera variablerna. |
Etiketter i första raden | Om du har etiketter på första raden bör du markera detta alternativ. |
Utgångsområde | Välj det intervall i ditt kalkylblad där du vill se resultaten. |
Nytt arbetsblad | Resultaten kommer att visas i ett nytt arbetsblad. |
Ny arbetsbok | Resultaten kommer att visas i en ny arbetsbok. |
Sammanfattande statistik | Det här alternativet visar det mesta av den beskrivande statistiken. |
Konfidensnivå för medelvärde | Detta alternativ kommer att visa konfidensintervall för elak. |
Kth Störst | Detta alternativ visar det högsta värdet som standard. Om du anger nummer två kommer det att visa det näst högsta värdet, nummer tre kommer att visa det tredje högsta värdet och så vidare. |
Kth Minsta | Detta alternativ visar det lägsta värdet som standard. Om du anger nummer två kommer det att visa det näst lägsta värdet, nummer tre kommer att visa det tredje lägsta värdet och så vidare. |
Hur man läser resultaten
Betyda | Det genomsnittliga värdet av din data. Du kan också använda =MEDEL(data) fungera. |
Standard fel | Detta är en statistisk term som använder standardavvikelse för att mäta den noggrannhet med vilken urvalsfördelningen representerar en population. Ju högre standardfel, desto högre variabilitet. Du kan också använda =STDEV.S(data)/SQRT(ANTAL(data)) fungera. |
Median | Visar mittnummer i en sorterad lista. |
Läge | Visar det värde som visas mest i din data. Du kan också använda =MODE.SNGL(data) fungera. |
Standardavvikelse | Kommer att mäta standardavvikelsen för din datamängd. Du kan också använda =STDEV.S(data) fungera. |
Provvarians | Visar kvadraten på standardavvikelsen. Du kan också använda =VAR.S(data) fungera. |
Kurtosis | Visar hur mycket en fördelnings svansar skiljer sig från svansarna i en normalfördelning. Som standard kommer normalfördelningen att ha ett Kurtosis-värde på noll. |
Skevhet | Mäter asymmetrin i din datamängd, där noll indikerar en perfekt symmetrisk fördelning. Du kan också använda =SKEW(data) fungera. |
Räckvidd | Visar skillnaden mellan de största och minsta värdena i din data. |
Minimum | Visar minimivärdet i din datamängd. Du kan också använda =MIN(data) fungera. |
Maximal | Visar maxvärdet i din datamängd. Du kan också använda =MAX(data) fungera. |
Belopp | Visar summan av alla värden i din datamängd. Du kan också använda =SUM(data) funktion. |
Räkna | Kommer att räkna antalet värden i din data. |
Störst (2) | Visar det största antalet i din datamängd beroende på antalet du valde för alternativet Kth Largest. |
Minsta (2) | Visar det minsta antalet i din datamängd beroende på numret du valde för alternativet K: te minsta. |
Konfidensnivå (95,0 %) | Visar konfidensnivån på 95 % för din data. |
Excels Analysis ToolPak låter dig göra olika mer avancerade analyser för din data. Det ger dig ett verktyg för att enkelt beräkna en serie enkel beskrivande statistik för din datauppsättning, inklusive medelvärde, minimum, maximum, standardavvikelse och andra.
Excel är inte avsett för dataanalys, men det kan fortfarande hantera statistik. Vi visar dig hur du använder Data Analysis Toolpak-tillägget för att köra Excel-statistik.
Läs Nästa
- Produktivitet
- Microsoft excel
- Dataanalys
Logan provade många saker innan han blev kär i att skriva 2011. MakeUseOf ger honom en chans att dela med sig av sin kunskap och producera användbara och faktafyllda artiklar om produktivitet.
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e-böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera