Vad är dataintegritet och varför är det viktigt?

Under årens lopp har dataintegritet varit ett akut problem, med fall av datastöld online som skapat rubriker. Datastöld har fått många företag och privatpersoner att förlora värdefulla tillgångar.

Dataintegritet är en modern praxis som gör dig mindre sårbar för cyberattacker. Eftersom vem som helst kan bli offer för ett säkerhetsintrång, är det en slarvshandling att försumma det.

Den här artikeln kommer att diskutera olika typer av dataintegritet, vikten av dataintegritet och hur man säkerställer dataintegritet i en databas.

Vad är dataintegritet?

Dataintegritet är en samling kritiska åtgärder för att säkerställa att allokerad data i ett system är säker, säker och oförändrad. Nödsituationer dyker upp. Därför avgör dataintegritet hur korrekt data är, även efter att problemet har lösts.

De flesta populära företag du ser idag har där de lagrar data. Vissa av dessa företag använder specialister för att säkra sina data, och andra arbetar med massiva datacenter. Att hålla informationen säker är obligatoriskt och avgörande för efterlevnad av regelverk online. Denna praxis är ett måste och gäller för alla i allmänhet.

Dataintegritet har också att göra med att följa online-regler och föreskrifter, särskilt en viktig sådan som General Data Protection Regulation (GDPR). Om du bygger en startup online är det nödvändigt att anamma dess taktik. Onlinestöld råder i avsaknad av dataintegritet, och dess konsekvenser är destruktiva.

Dataläckor har orsakat skada för fler företag än du kan föreställa dig, och det tvingar företag att stänga. Men innan du fördjupar dig i företagande online måste du först förstå vad dataintegritet innebär och varför det är viktigt.

Varför är dataintegritet viktig?

Du kan inte överbetona vikten av dataintegritet. När dataintegriteten är på topp har cyberangripare svårt att penetrera ett system. Alla försök misslyckas och resulterar i ingenting.

Dataintegriteten förändras främst när det sker en dödlig träff, nödsituation eller intrång.

GDPR-efterlevnad involverar en uppsättning regulatoriska standarder som fastställts av en organisation med högt anseende för att minska fall av dataläckor. Det kräver att alla online-företag som behandlar data i någon form måste följa reglerna för att undvika påföljder och subtila konsekvenser.

Innan du kan säkra data helt måste du också undersöka säkerheten för dessa data och hur de behandlas. En liten misstolkning eller förväxling kan leda till enorma oundvikliga omständigheter.

Vikten av datasäkerhet sträcker sig till företag; det gäller även individer. För att skydda känslig information från att läcka måste du bedöma intern hantering. Att validera data och hålla ett öga på systemet för felkontroller minskar risken för felkategorisering eller ändring av data. Oavsett hur länge du lagrar eller kommer åt känslig information, kommer en säker databas med fullständig integritet att fortsätta att erbjuda skydd mot skadliga avsikter.

Typer av dataintegritet

Tänk dig att arbeta i ett företag med flera avdelningar tillsammans med andra anställda. Säg, dessa anställda arbetar inom två olika sektorer som hälsa och finans. Kräver det att du lagrar deras information två gånger? Nej, det gör du inte.

Dataintegritet hävdar att ingen data får dupliceras på ett olämpligt sätt. Val, radering och allokering av känsliga uppgifter bidrar till dess noggrannhet.

Här är fyra primära typer av dataintegritet.

1. Domänintegritet

Anta att du har en lagringsenhet med titeln "Arbetares löner" och att du vill ange lönerna för alla anställda i den. Domänintegritet säkerställer att endast acceptabla värden kommer in. Den består av flera acceptabla värden inmatade i en kolumn och filtrerar bort oönskade poster.

Domänintegritet använder tecken, text, datum och mycket mer. Till exempel, om du gör en post för en kolumn, bör den också vara i domänen för datatypen.

2. Entitetsintegritet

Entitetsintegritet hjälper till att skilja mellan två eller flera liknande datatyper som kan förvirra hämtning. Det gör att du kan välja data från en tabell genom att se till att varje rad i en tabell är unik.

Entitetsintegritet implementeras med hjälp av unika primärnycklar. Till exempel, två av dina arbetare bär namnet Anderson, och du vill hitta en av dem. Genom att differentiera dessa två datafält med en primärnyckel kan du mata in vilken data du tänker hämta snabbt.

3. Referensintegritet

Referensdataintegritet är i första hand tillämplig vid underhåll av en databas. Det innebär att man använder främmande nycklar för att ändra en databas utan att påverka dess integritet.

Referensdataintegritet anger att främmande nycklar som hänvisar till primärnycklar i den andra tabellen måste ha en null värde i den första lagringen eller vara närvarande i den andra lagringen, med specifika regler om vad den främmande nyckeln kan förändra. Begränsning av åtkomst och redaktionell förmåga för en främmande nyckel skyddar dataintegriteten för den primära datan.

4. Användardefinierad integritet

Alla tre dataintegritetstyper som nämns ovan är effektiva – men inte tillräckligt för att motstå dataavbrott. Det är här användardefinierad integritet kommer in, som definierar specifika och tillämpliga regler som varje enhet, domän och nyckel måste följa.

Hur man säkerställer dataintegritet i en databas

När det gäller att säkerställa dataintegritet kan vissa riktlinjer inte utelämnas, till exempel de som är involverade i GDPR-efterlevnad och FDA-utkastet om dataintegritet. Men saker och ting har växlat upp. Innan du samlar in data måste du säkerställa den högsta graden av dataintegritet.

Nedan finns några tips för att skydda din data.

1. Städning och underhåll

Ett system förblir inte stillastående. Data bearbetas kontinuerligt och anställda interagerar med systemet regelbundet, så det utvecklas. Med dessa ständiga förändringar av datalagring måste du radera systemfel ofta, för att säkerställa att den insamlade informationen förblir oförändrad och säker.

Användarautentisering är en effektiv teknik för att rengöra och underhålla dina data. Det säkerställer att endast verifierade användare kommer åt din data.

2. Utbildning och ansvar för datainmatning

Att säkerställa den högsta nivån av dataintegritet är det nya normala. Du måste dock hantera några skadliga försök, oavsett hur svårt det är att motstå dem. Det är en uppförandekod för att utrusta anställda med den kunskap och taktik som behövs för att säkra och göra data effektiv.

Tekniker som penetrationsprovning är behjälpliga med datainmatning och ansvar. Genom att lansera avsiktliga attacker på ditt system har du en bättre position att identifiera kryphålen som angripare skulle utnyttja.

3. Datavalidering

Att fela är mänskligt. Att manuellt mata in data i ett system är vanligt, men det är inte helt effektivt.

Datavalidering kräver att du som administratör kontrollerar datavärden för information som lagras av en anställd. Genom att göra detta kan du enkelt förhindra att systemet ändras av misstag. Det bästa av allt är att din dataanalys förbättras.

Dataexponering har lett till att många företag fallit och fått många andra att anamma dataintegritet. Att rengöra ditt system kontinuerligt och validera dina data är bara några av de många åtgärder som måste följas.

Att använda en enda datakällkod är valfritt men ändå effektivt. Det främjar datanoggrannhet och gör uppgifter mer hanterbara. Automatisering fungerar också bra.

Låt dina anställda genomgå all nödvändig utbildning och upplys dem om effekterna av dataexponering.

Vad är dataåterställning och hur fungerar det?

Dataförlust är aldrig en rolig upplevelse. När det händer vänder vi oss till programvara för dataåterställning – men hur fungerar dataåterställning?

Läs Nästa

Om författaren