De 10 mest effektiva datasäkerhetslösningarna och hur man implementerar dem

Inser du hur värdefull din data är? Om du inte gör det, fråga datamäklare. De lever på att samla in och sälja din data.

Din data är en guldgruva. Om du inte säkrar det, kommer skurkarna på internet mer än gärna ha det.

Datasäkerhet är ett hett ämne idag. Och det beror på att fler människor är medvetna om behovet av att säkra sin personliga information.

Du behöver inte svettas över att säkra din data. Med effektiva datasäkerhetslösningar kan du skydda din känsliga information mot inkräktare och angripare.

Vad är datasäkerhet?

Datasäkerhet är metoden att skydda känslig digital information såsom konfidentiella databaser, filer, datorer, nätverk och konton från obehörig åtkomst.

En effektivt implementerad datasäkerhet använder en uppsättning tekniker som matchar datauppsättningar och tillämpar de lämpligaste säkerhetsåtgärderna under hela dess livslängd.

De 10 effektiva datasäkerhetslösningarna och hur man implementerar dem

Vi lever i en värld där data skapas med ljusets hastighet. Det finns mer data idag än för ett decennium sedan. Och det beror på att fler människor är online och lämnar digitala fotspår med sina interaktioner.

Det ökande antalet data ger cyberkriminella fler möjligheter att inleda attacker. Att implementera rätt datasäkerhetslösningar är avgörande för att säkra ditt nätverk.

Låt oss undersöka några av alternativen på marknaden som du kan välja mellan.

1. Dataupptäckt och klassificering

Dataupptäckt handlar om att skanna din databas eller nätverk för att avgöra var känsliga, strukturerade och ostrukturerade data kan finnas.

Dataklassificering, å andra sidan, är en uppföljning av dataupptäckt som syftar till att identifiera den upptäckta datakällan genom fördefinierade formulär eller regler. Och tilldela samtidigt katalogiseringsetiketter till den upptäckta datan.

Både dataupptäckt och dataklassificering fungerar hand i hand. Du kan använda båda teknikerna för att identifiera dina dataplatser för enkelt skydd. De hjälper också till med att skapa en policy för denna känsliga information.

2. Identity Access Management

Identity Access Management (IAM eller IdAM), även känd som Identity Management (IdM), hänvisar till ett tekniskt ramverk som säkerställer att rätt användare eller individer i en organisation får tillgång till rätt verktyg vid lämpligt tid.

Med effektiva IAM-verktyg kan en affärsinställning bli mer organiserad genom att hantera sitt utbud av anställda, hårdvara, mjukvara och varje digital maskin.

Eftersom lösenord och kontointrång är populära felpunkter för många internetanvändare, hjälper IAM till att hitta svaga lösenord eller inloggningsdetaljer som är sårbara för attacker. Det ökar också produktiviteten bland de anställda.

3. Datamaskering

Datamaskering är processen att modifiera eller fördunkla en känslig datauppsättning, så den är oigenkännlig för en icke godkänd användare.

Denna datasäkerhetsprocess förhindrar exponering av värdefull information eller lätt identifierbar information från en utomstående medan du fortfarande använder en enhet eller programvara. Datamaskering gör att vettig data framstår som värdelös för potentiella hackare, vilket minskar sannolikheten för attackexponering.

En betydande svårighet med datamaskering är att den modifierade datamängden måste ha egenskaperna hos den ursprungliga datamängden som medför exakt bearbetning. Samtidigt gör repliken svår för en utomstående att peka ut. Lyckligtvis finns det mjukvara som gör den här processen enklare.

4. Data Loss Prevention (DLP)

Precis som termen antyder är dessa en uppsättning verktyg eller programvara som övervakar och känner av ett troligt dataintrång, missbruk, förlust eller extraktion av en inofficiell användare. Det fungerar också för att förhindra och blockera dataintrång under användning, i viloläge, slutpunkt och när den är i rörelse.

Förebyggande av dataförlust kan också konfigureras för att följa ett relevant företags policy, skydda en organisations intellektuella information eller egenskaper och säkra data på avlägsna molnsystem.

Du kan också tillämpa DLP-policy i företagsteamchatt, operativsystem, e-postkonton och andra företagskommunikationsmedel.

5. Lösenordshygien

Lösenordshygien är processen att förhindra dåliga lösenordsvanor, vilket inkluderar att se till att din lösenord är starka, unik, svår att knäcka, härleda och inte upprepas.

Som anges av Google, en stor andel av internetanvändarna kämpar fortfarande för att skapa starka lösenord. Eftersom att bryta ner lösenord är det första steget för många cyberbrottslingar genom att använda brute force, social ingenjörskonst och dataintrång, är det viktigt att utöva effektiv lösenordshygien.

Vissa lösenordshygieniska rutiner för att förhindra lösenordsförlust inkluderar användningen av lösenordsfraser i stället för lösenord, undvikande återvinning av lösenord, kryptera lösenord till lösenordshanterare för enkel åtkomst och använda tvåfaktorsautentisering (2FA).

6. Styrning, risk och efterlevnad (GRC)

Styrning, risk och efterlevnad (GRC) är en disciplinär uppsättning procedurer som implanterar goda affärshandlingar i en organisation för att uppnå dess mål, syfte och till och med tvetydighet på ett integritetssätt.

En välimplementerad GRC förbättrar säkerhet, efterlevnad och progressiv kontrolleffektivitet och minskar riskerna i en organisation.

Med korrekt användning av GRC-programvara kan en organisations strategiska värde och prestanda höjas. Rutinuppgifter och uppföljningar kan automatiseras för att minska extra arbetstimmar eller belastning.

7. Datasäkerhetsrevisioner

Datasäkerhetsrevisioner är den systematiska utvärderingen av hur säkerheten för en organisations information anpassar sig till en uppsättning uteslutna principer.

Organisationer som genomför datasäkerhetsrevisioner strävar efter att identifiera rätt säkerhetsmekanismer och dubbelkontrollera om de följer rätt reglering.

Datasäkerhetsrevisioner gör det enkelt att identifiera en byrås huvudsakliga informationssäkerhetsbrister och styrkor.

8. Autentisering och auktorisering

Autentisering är processen för att verifiera en användares sanna identitet, medan auktorisering verifierar de exakta filerna, applikationerna och data som en användare har tillgång till.

Även om autentisering och auktorisering används omväxlande, de är olika. I varje datasäkerhetsprocedur måste autentisering komma före auktorisering.

Viktigast av allt, oavsett deras position, spelar de en viktig roll i onlinesäkerhetsåtgärder genom att identifiera vem en användare är och förhindra att en okänd användare kommer in i ett nätverk eller en enhet.

9. Datakryptering

När data är krypterad kallas det för chiffertext, medan okrypterad data är klartext.

Datakryptering är en process där data omvandlas till en kod (chiffertext), där endast en användare med rätt krypterad nyckel kan bedöma den kodade datan.

Med användningen av datakryptering för att lagra din data eller information, finns det en hög nivå av dataunderhåll, uthållighet och skydd.

10. Endpoint Protection Platforms (EPP)

Endpoint Protection Platform (EPP) är en omfattande säkerhetsteknik installerad på endpoint-enheter som mobiltelefoner, bärbara datorer, servrar, skrivare eller arbetsstationer för att skydda dem mot potentiella hot eller attacker. EPP är lämplig för antivirus, intrångsskydd, datakryptering och förebyggande av dataförlust.

Även om betydelsen av EPP-tekniker inte kan förbises, är det viktigt att välja rätt för din enhet. Vissa enheter levereras med föråldrad EPP-programvara. Det är bäst att göra uppgraderingar före andra installationer för att förhindra kryphål för attacker.

Dra fördel av datasäkerhetslösningar

Att implementera datasäkerhet i ditt nätverk bör inte vara en engångsaktivitet utan en kontinuerlig sådan eftersom angripare är på sitt bästa spår.

Tack vare avancerad teknik behöver du inte vara en datasäkerhetsexpert för att använda de ovan angivna säkerhetsåtgärderna. Du kan ge cyberbrottslingar en springa för pengarna när du är villig och redo att göra det. Det är inte längre business as usual.

7 nyckelfunktioner i effektiva lösningar för datasekretess 

Datasekretess är avgörande, men alla lösningar skapades inte lika. Här är vad du bör hålla utkik efter.

Läs Nästa

Om författaren