PostgreSQL vs. MySQL: Förstå databasverktygen

Det finns massor av databashanteringsverktyg på marknaden för närvarande, men den evigt gröna kampen mellan PostgreSQL och MySQL slutar aldrig att förvåna användare.

Rätt SQL-databaslösning kommer att erbjuda de bästa kompatibla lösningarna för din dataarkitektur. Det kan göra eller bryta din datas operativa flexibilitet, skalbarhet, enkelhet, kostnad, underhåll, bland annat.

Som databasanalytiker, ska du använda MySQL eller PostgreSQL för att hantera dina dataoperationer? Låt oss ta reda på vad som är bäst för dig.

Vad är PostgreSQL?

PostgreSQL är en objektiv-RDBMS som låter dig arbeta med komplexa frågor och dataoperationer med stora volymer. Den hittar för närvarande beskyddare bland framstående namn som Apple, Yahoo, Meta, etc.

Trots att det är en öppen källkodsdatabas erbjuder verktyget en potent databasmotor som stärkts av nästan tre decennier av community- och utvecklaruppdateringar.

Relaterad: En steg-för-steg-guide för att installera PostgreSQL på Windows

PostgreSQL har funnit utbredd användning i företagsdrift som en lågkostnadslösning för RDBMS. Det är kunnigt och utgör en intensiv konkurrens om relationell (SQL) och icke-relationell (JSON) data. Verktyget kör långrandiga frågor på strukturerad, semi-strukturerad och ostrukturerad data.

Postgres långa lista med effektiva funktioner har gjort det till ett måste för slutanvändare. Några framträdande egenskaper inkluderar en SQL-tolkares förmåga som hjälper den att hantera olika datatyper.

Verktyget är skickligt på att hantera RDBMS-koncept som tabelllänkning och underlättar enkel integration med molnsystem. Postgres erbjuder många andra fyndiga egenskaper som gör den till en anmärkningsvärd konkurrent till MySQL.

Vad är bra med PostgreSQL?

Några höjdpunkter i PostgreSQL som förtjänar ett anmärkningsvärt omnämnande inkluderar, men är inte begränsade till:

• Stöd för samtidighet i flera versioner, punkt-i-tid-återställning och lokaliseringsmedveten sortering
• En uppsättning mogen dokumentation som stöder snabb inlärning för komplex frågehantering
• Öppen källkod så att nystartade företag kan använda samma mogna DBMS-lösning som veteranföretag
• Ett brett utbud av biblioteksstöd för att hjälpa anpassade DBMS-krav
• Granulära tillgänglighetsstandarder med kapslade transaktioner och förfinad frågeplanering
• Databasverktyget stöder ett stort urval av plattformar
• Den är programmerad med samtida och stridstestade webbprogrammeringsspråk
• Postgres äger ett dedikerat communitysupport med öppen källkod

Vad är inte så bra med PostgreSQL?

Liksom de två sidorna av ett mynt har Postgres några anmärkningsvärda nackdelar, som vi har lyft fram nedan:

• Dåligt stöd för horisontell skalbarhet
• Interoperabilitetsproblem uppstår när man kör samma databas med olika versioner av PostgreSQL på andra system
• Brist på stöd för moderna filtyper, inklusive råa ljud-/videoformat
• Långsamma läshastigheter i jämförelse med moderna samtida på grund av dess unika lagringsmotor
• Dåligt språkstöd för dokumentation
• Problem med lokal verksamhet
• JSON-datatyper kräver expertfrågehanteringsfunktioner

Vad är MySQL?

MySQL erbjuder oöverträffad, skalbar RDBMS-tjänst som ger tillförlitliga webbapplikationer för allmänna ändamål. Du hittar många av dina favoritmärken som Twitter, GitHub, Google, Flickr med hjälp av MySQL.

MySQL har skapat ett omfattande bibliotek av plugins och tillägg under en kort period, med en avsikt att överträffa PostgreSQL och dess samtida.

Relaterad: Nybörjarguide för att skriva MySQL-databasscheman

Oracle äger, underhåller och driver MySQL; organisationen garanterar RDBMS-stöd av högsta kvalitet utan kostnad. Lita på, MySQL är en standarddatabaslösning för flera webbprogrammeringsstaplar.

Utvecklare utför online transaktionsbearbetning och analytisk bearbetning med MySQL. Dess mångsidighet är uppenbar i dess användning med API/Webhook-drivna webbtjänster och appar, CMS-plattformar, realtidswebbtjänster och många fler.

Verktygets nuvarande iteration stöder brett dataåterställning, mellanprogram, dataintegratörer och säkerhetslösningar.

Vad är bra med MySQL?

MySQL har fått ett brett erkännande och användbarhet, med tanke på dess användning och anpassningsförmåga som ett valfritt verktyg.

• Den stöder och erbjuder inbyggt stöd för geografisk datakartläggning för geospatiala datatyper och funktioner
• MySQL har en låg tjänsteavbrottsfrekvens och behåller stabilitet trots snabba skalningsmöjligheter
• RDBMS-verktyget har hög tillgänglighet i kombination med brokigt stöd för programmeringsspråk
• Du kan utföra höghastighetstransaktioner med dess multilagringsmotor
• Kolla in dess omfattande dokumentation för vägledning och lärandestöd
• MySQL: s anpassningsförmåga, säkerhet och inkrementella tillägg av funktioner och patchar fortsätter att göra det till ett föredraget val
• Inbyggd geospatial datatyp och funktionsstöd för geografisk datakartering

Vad är inte så bra med MySQL?

Även om MySQL erbjuder utmärkta funktioner för slutanvändarna, kan vi inte ignorera några av dess nackdelar så lätt. Låt oss ta en titt:

• Dåligt stöd för analytiska frågefunktioner
• Dåligt stöd för icke-RDBMS-programmering
• Automatiserade migrationer är sällan felfria
• Ofullständig dokumentation inom vissa områden, till exempel datareplikering
• Omfattande infrakrav kan resultera i prestandaavvägningar
• Dåligt bord som sammanfogar ett stöd

Bästa användningsfall

Både PostgreSQL och MySQL har sin beskärda del av starka sidor, men den avgörande faktorn kommer mestadels att bero på ditt användningsfall.

PostgreSQL

• Storskaliga projekt
• Starkt SQL erfaret team
• Högre omfattning av vertikal skalbarhet
• Låg budget
• Offline DBMS-projekt
• Lokaliserad BI och analyslager

MySQL

• Webbprojekt som använder LAMP/WAMP/XAMP-stack
• Låg tillgänglighet i SQL
• Bättre omfattning av horisontell skalbarhet
• Hög budget för kommersiella tillägg och premium MySQL-versioner
• Molnberedskap banar väg för webbförberedda nya tekniska projekt
• Användbar för skalbara, offline DBMS-operationer

PostgreSQL vs. MySQL: Kampen avslutas

Det finns ingen klar vinnare mellan Postgre och MySQL. Båda är relevanta på sina egna sätt, och användare kan använda varje verktyg enligt deras behov och önskemål.

Tanken var att definiera användningen, omfattningen och arkitekturen så att användarna bäst kunde bestämma sig för det verktyg de skulle välja.

Bli expert på webbutveckling och MySQL med denna kurs

Den här kursen lär dig om PHP, MySQL, GitHub, Heroku, Blazor, .NET och mer.

Läs Nästa

Om författaren