Om du är bekant med statistik kanske du har hört talas om termen "Z-Score". I statistik är Z-Score antalet standardavvikelser över eller under en datapunkt.

Excel ger möjligheten att beräkna Z-Score, och det är ganska okomplicerat. Det är viktigt att notera att Z-Score kräver en datapunkt, medelvärde och standardavvikelsevärde. Utan dessa är beräkningen av Z-Score inte möjlig.

I den här artikeln kommer vi att visa dig hur du beräknar Z-Score-funktionen i Excel.

Hur man beräknar en Z-poäng i Excel

För att beräkna Z-Score i Excel måste du förstå hur Z-Score fungerar i allmänhet genom statistik.

Formeln som används för att beräkna Z-Score är Z=(x-µ)/σ, där argumenten är:

  • Z = Z poängvärde.
  • X = Värdet som behöver standardiseras.
  • µ = Medelvärdet av den givna uppsättningen datavärden.
  • σ = Standardavvikelse för den givna uppsättningen datavärden.

Enkelt uttryckt är Z-Score hur du mäter ett nummers standardavvikelse över eller under den givna datapunkten. För att beräkna det måste du ta datapunkten. Subtrahera sedan medelvärdet från det och dela det slutligen med standardavvikelsen.

instagram viewer

För att beräkna Z-poängen behöver du en uppsättning data som kan ge dig medelvärdet och standardavvikelsen för den första variabeln.

  • För att beräkna medelvärdet av ett givet intervall är syntaxen: =MEDEL(intervall)
  • På liknande sätt, för att beräkna standardavvikelsen, är syntaxen: =STDEVPA(intervall)

Exempel för beräkning av Z-Score i Excel

Låt oss illustrera beräkningen av Z-poängen med ett exempel i ett Excel-kalkylblad.

Här har vi en uppsättning data som liknar försäljningen av vissa frukter. Namnen på frukterna är avbildade i A-kolumnen från A1:A7; medan deras försäljning finns i B-kolumnen från B1:B7. Vi kommer att beräkna Z-Score för varje värde i kolumnen C bredvid respektive försäljningsvärde.

Innan du beräknar Z-poängen, låt oss beräkna medelvärdet och standardavvikelsen i B9- respektive B10-cellerna.

För att beräkna medelvärdet av givna data, vi använd funktionen AVERAGE i Excel. Eftersom vårt sortiment är från B2:B7 kommer vi att använda villkoret: =MEDEL(B2:B7). Därför är medelvärdet i vårt exempel 173,3333

På samma sätt skulle vi behöva beräkna standardavvikelsen för samma intervall. Så funktionen för standardavvikelse, i vårt fall, kommer att vara =STDEVPA(B2:B7). Således är standardavvikelsen för vårt exempel 51,51267

Nu måste vi beräkna Z-poängen för varje värde. Z-Score-resultaten kommer att visas i kolumnen C, bredvid respektive värden i kolumnen B.

För att beräkna Z-poängen subtraherar vi medelvärdet från datapunkten och dividerar sedan resultatet med standardavvikelsen. Du kanske tycker att det är förvirrande i början, men exemplet kommer att förtydliga saker och ting.

I kalkylarket, låt oss beräkna Z-poängen för försäljningen av apelsiner, vilket är 122. Så Z-Score blir det =(B2-B9)/B10. B2 är antalet försäljningar, B9 är medelvärdet av intervallet och B10 är standardavvikelsen här.

Som ett resultat är Z-poängen för det första värdet -0,99652. På samma sätt, om vi fortsätter på samma sätt med B3-, B4-, B5-, B6- och B7-cellerna, får vi deras respektive Z-poäng. I vårt fall är de 1,235942, -0,91887, 0,964164, 0,770037, -1,05476.

Så det är så här du beräknar Z-poängen för ett givet intervall.

Relaterad: Vad är XLOOKUP-funktionen i Excel? Hur man använder det

Automatisera dina kalkylblad med Z-Score-funktionen i Excel

Sammanfattningsvis involverar Z-Score en del matematik och är ganska enkel att förstå. Men om du inte vill ge dig in på komplicerad matematik är det bäst att använda SUMIF-funktionen.

Hur man använder SUMIF-funktionen i Excel

SUMIF är en inbyggd funktion i Excel som kategoriseras som en Math/Trig-funktion. Så här kan du använda den!

Läs Nästa

Dela med sigTweetE-post
Relaterade ämnen
  • Produktivitet
  • Microsoft excel
  • Kalkylbladstips
  • Matematik
  • Microsoft Office-tips
Om författaren
Varun Kesari (37 publicerade artiklar)

Teknikredaktör. Jag är en besatt mixer och jag skjuter upp framtiden. Intresserad av resor och film.

Mer från Varun Kesari

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e-böcker och exklusiva erbjudanden!

Klicka här för att prenumerera