Vad är Big Data, varför är det viktigt och hur farligt är det?

Annons

Data är information, men det är bara en del av historien. En detalj om en händelse eller en fakta om människors hälsa är inte mycket data att arbeta med. Det är insamling, organisation och lagring av information som vi tänker på när vi pratar om data.

I internetåldern har företag och organisationer runt om i världen samlat in så mycket data att vi nu talar om saker i exponentiellt större skala. Nu finns det stor data, och den har en enorm inverkan på alla våra liv.

Vad är Big Data?

Big data är en datamängd så stor att våra traditionella sätt att hantera information inte är lämpliga för jobbet. Denna samling kan ta många former.

Exempel på Big Data

• Tweetarna lagras på Twitters servrar
• Informationen Google får från att spåra bilresor
• Ett lands fullständiga uppsättning lokala och nationella valresultat, som går tillbaka så långt som register har förts
• Vad sjukförsäkringsbolagen vet om vem som får vilka behandlingar på vilka sjukhus
• De typer av köp och platser som visas på kreditkort
• Vad folk ser på Netflix
  instagram viewer
  Hur Netflix vet exakt vad du vill titta påNetflix uppgång till att vara världens primära streamingtjänst var ingen slump. Det baserades på ett recept av data och känslor som innebär att företaget alltid vet vad du vill titta på. Läs mer , när, var och hur länge

Vad är Big Data-teknik?

Våra datorer kan hantera en hel del data. Föreställ dig bara all information det är möjligt att stoppa i ett enda kalkylblad. Databasprogramvara kan hantera ännu större mängder information. Dessa verktyg kan tränga in data på en enda hårddisk som annars skulle kräva hyllor fyllda med lådor packade med bärbara datorer och mappar.

Men dessa verktyg är otillräckliga för att hantera all mängd information som vi kallar big data. För det har vi utvecklat nya metoder. Cloud computing avlastar jobbet Virtualisering och Cloud Computing är inte samma sakMånga tror att virtualisering och cloud computing är samma sak, men det är de inte. Här är skillnaden och hur var och en kan göra ditt liv enklare. Läs mer från våra datorer till avlägsna servrar. Därifrån finns det hur många sätt som helst att komma åt och använda informationen.

Anmärkningsvärda användningsområden för Big Data

Big data kom inte till av sig självt. Flera trender har uppmuntrat dess existens.

Internet of Things

Det internet du för närvarande känner till är människors internet. Det är här människor interagerar med varandra, med maskiner som underlättar den kommunikationen. Du ser webbplatser som människor designar. Du läser ord som folk skrivit.

Internet of Things är en var enheter kommunicerar direkt med varandra utan mänsklig inblandning Vad är Internet of Things?Vad är Internet of Things? Här är allt du behöver veta om det, varför det är så spännande och några av riskerna. Läs mer . En enhet övervakar vädret. En smart termostat kommer åt den informationen och gör justeringar av temperaturen i ditt hem.

Big data och Internet of Things är beroende av varandra. Dessa enheter kan vidta åtgärder på egen hand tack vare all data som är tillgänglig för dem. Ju fler enheter som fungerar på detta sätt, desto mer data genereras.

Maskininlärning

Maskininlärning hänvisar till en dators förmåga att lära av data. Det är så Pandoras radiostationer formar sig efter just din stil. Maskininlärning ligger också bakom innehållsrekommendationer på YouTube och Netflix.

Dessa förutsägelser beror på algoritmer. Googles sökalgoritm? Algoritmen som avgör vad du ser i Facebooks nyhetsflöde? Allt detta är maskininlärning på jobbet.

Detta är bara några exempel på hur maskininlärningsalgoritmer påverkar våra vardagsupplevelser.

Artificiell intelligens

Artificiell intelligens är nästa steg efter maskininlärning. Här lär sig inte bara en dator av data, utan den använder den informationen för att fatta sina egna beslut och forma sitt eget beteende.

Microsoft och Google har båda visat upp sig försök att skapa humanoida robotar Hur intelligent programvara kommer att förändra ditt livSkynet kommer, och det kommer att bli otroligt populärt. Ny AI-teknik växer fram som kommer att slumpa hur vi lever, leker och arbetar, Läs mer . Facebook använder artificiell intelligens för att hjälpa till att förebygga självmord Facebook använder nu AI för att förhindra självmordFacebook ökar sina ansträngningar för att hjälpa människor som har självmordstankar. Och det sociala nätverket använder artificiell intelligens för att identifiera personer i riskzonen. Läs mer . Tekniken går framåt i en takt där det har funnits flera tillfällen där en dators tänkande har överträffat en människas AI: erna vinner: 5 gånger när datorer slår människorArtificiell intelligens blir bra. Faktum är att datorer nu slår de bästa och smartaste sinnen som mänskligheten kan erbjuda. Vad betyder det för oss? Läs mer .

Vad är Big Data Analytics?

Källor till big data säger oss ingenting på egen hand. Någon måste förstå all den informationen. Det är vad området för big data analytics handlar om: titta på obegripligt stora mängder information och se vad vi kan lära oss.

Idag startar fler organisationer nya big data-projekt och företag tävlar om att erbjuda just sin form av big data-analys inom många olika områden. Det är genom dessa åtgärder som big data påverkar ditt liv, även om du är en modern luddite Ludditens guide till modern teknikModern teknik är allomfattande och sipprar in i alla aspekter av våra liv. För det mesta är det lysande. Men hur hanterar vi tekniken när den blir ansträngande? Läs mer .

Varför gör folk detta? För med rätt insikt kan big data göra mycket nytta.

Fördelarna med Big Data

Människor tävlar om att använda big data för att förbättra våra liv. Här är några av de områden där big data fungerar.

Big Data inom vården

Sjukvårdsindustrin är inte den snabbaste på att ta till sig ny teknik. Vissa leverantörer migrerar fortfarande från papper till digitala lagringsmetoder. Ändå finns det områden där big data gör skillnad. Det ena är integrationsområdet. Försäkringsgivare och leverantörer arbetar med att kombinera data från olika källor, såsom skadeanmälan, röntgenbilder, läkaranteckningar och recept.

Många tror att om vårddata integrerades bättre skulle detta kunna ge bättre vård till en lägre kostnad. När Amazon, Berkshire Hathaway och JP Morgan tidigare i år meddelade att de arbetade tillsammans inom hälso- och sjukvård, nämnde de teknik som sitt fokusområde, som Väktaren täcker.

Big Data inom finans

Finansbranschen är all-in på idén att fatta beslut baserade på datoranalys. Flashkrascher på Wall Street beror på automatiserad handel, med maskiner som snabbt säljer av aktier utan mänsklig inblandning, baserat på vad som händer på marknaden. Detta kallas högfrekvent handel.

Nu använder finansdataforskare stordata för att förutsäga vilka aktier som kommer att lyckas och när framtida krascher sannolikt kommer att inträffa. Banker ser också big data som ett sätt att öka sina intäkter.

Big Data inom e-handel och marknadsföring

Vi genererar mycket information när vi handlar. I butik spårar kreditkort och lojalitetskort alla våra köp. Vissa butiker använder kameror eller spårar till och med våra telefoner för att se vilken del av butiken som håller vår uppmärksamhet längst. Online måste vi skapa konton innan vi handlar, vilket gör att webbplatser inte bara kan spåra vad vi köper, utan varje vara som vi tittar på.

Butiker baserar sina layouter på konsumenternas intresse och beteende. Onlinesäljare bestämmer vad vi ser baserat på demografisk information och andra mätvärden. Amazons nya tegel- och murbruksbutiker är ett exempel på att de två världarna smälter samman.

Det finns stor efterfrågan på den typ av insikt som kommer från att övervaka våra intressen och onlinebeteende. Facebook och Google är lönsamma teknikjättar på grund av deras förmåga att sälja annonser som bättre kan rikta sig till specifika konsumentgrupper än andra annonseringsmetoder och plattformar. De kan göra detta tack vare all information vi tillhandahåller när vi använder deras tjänster.

Är Big Data farligt?

Big data kommer med löften, men det också kommer med risk 6 skäl att undvika molntjänster och hålla fötterna på markenTack vare tjänster som Dropbox och Google Drive ger vi upp mycket mer än vi får när vi använder molnlagring. Här är en titt på varför du bör vara orolig. Läs mer . Först är urholkningen av privatlivet. Fler människor vet mer om var och en av oss än någon gång i mänsklighetens historia. Det är inte bara lätt att hitta var vi bor, utan vart vi går, vem vi älskar, hur vi lever och vad vi tänker.

Detta gör individer och samhällen mer öppna för manipulation. Vi kan luras att ge upp våra lösenord och kreditkortsnummer eller påverkas att rösta på kandidater som vi annars inte skulle stödja Hur din data på Facebook samlas in och används för att vinna valVad gör du när din Facebook-data skördas och manipuleras för att påverka den internationella politikens gång? Läs mer . Mer data erbjuder fler sätt för annonsörer och medieföretag att forma våra önskemål och värderingar.

Det finns mer information om oss än tidigare, och den informationen lagras på fler ställen. Det skapar fler mål för attack. Det räcker inte längre att skydda våra egna maskiner. Dataintrång är nu en regelbunden företeelse, med vad som händer med att vår data ligger utanför vår kontroll Så här kontrollerar du om din data stals i Equifax-intrångetNyheter dök just upp om ett dataintrång i Equifax som påverkar upp till 80 procent av alla amerikanska kreditkortsanvändare. Är du en av dem? Så här kontrollerar du. Läs mer .

Även företag som kan göra ett anständigt jobb med att skydda vår data från attacker utifrån gör ofta tvivelaktiga saker med den datan själva, som fallet är med Facebook Över hälften av amerikanerna litar inte på FacebookI ljuset av Cambridge Analytica-skandalen har människor tappat förtroendet för Facebook. Så mycket att mindre än hälften av de tillfrågade amerikanerna tror att Facebook skulle följa integritetslagarna. Läs mer .

Sedan finns det risken för vad människor gör med informationen som big data gör det möjligt för dem att förutse. Debiterar vi människor med ohälsosamma matvanor mer för sjukförsäkringen? Ska vi utöka polisarbetet i områden som vi förutspår kommer att få mer kriminalitet? Höjer vi priserna för näthandlare som bor i välbärgade områden?

Att hitta sätt att hålla vår data säker, vår integritet respekterad och våra värderingar upprätthållna kommer att vara ständiga utmaningar när trenden mot big data fortsätter. Men oavsett hur vi känner för det, på gott och ont, lever vi alla i en värld av big data.