De 9 bästa funktionerna i Google Data Studio för dataanalys och visualisering

Lämplig visualisering av data är avgörande för ditt teams framgång. Datavisualiseringar visar hur ditt projekt fortskrider eller hur du gör när det gäller intäkter. Data Studio är praktiskt för sådan produktiv dataanalys eftersom det är ett lättanvänt verktyg med många moderna funktioner.

Du kan bli din egen dataanalysexpert genom att känna till olika viktiga funktioner i Data Studio. Så läs vidare för att bli mästaren på denna plattform.

Vad är Google Data Studio?

Det är ett onlineverktyg som hjälper dig att visualisera data utan ansträngning gratis. Du kan välja från ett brett utbud av datakällor, inklusive Google Sheets och Microsoft Excel-filer. AI av Google Data Studio kombinerar automatiskt data från flera källor, analyserar dessa data och gör att du kan skapa interaktiva diagram, instrumentpaneler eller rapporter.

Allt du behöver göra är att välja de diagram eller tabeller som du vill ha i din rapport och lägga till några färgglada teman till dem. Du behöver inte gå igenom omfattande inlärningssessioner för att bli kunnig om verktyget. Du kan helt enkelt dra och släppa diagram till arbetsytan för att skapa vanliga projektrapporter, teamprestationsrapporter, projektbudgetprognoser, etc.

Följande är funktionerna och funktionerna i Data Studio som hjälper dig att komma igång med enkla men användbara rapporter.

1. En snygg instrumentbräda

Data Studios instrumentpanel och användargränssnitt liknar Google Drive. Så du vet redan mycket om verktygets användargränssnitt. Följande är de väsentliga elementen som du kommer att interagera med mycket:

1. De Sök i Data Studio rutan längst upp låter dig leta efter rapporter, mallar och datakällor.
2. Avsnittet Senaste ger dig möjligheten att byta sikt mot Rapporter, Datakällor, och Utforskare.
3. Den vänstra menyn låter dig skapa en ny rapport, datakälla eller utforskare. Du kan också hitta delade föremål och Mallar galleri i detta utrymme.
4. Kugghjulsikonen i det övre högra hörnet låter dig anpassa flera fält av Användarinställningar.

2. Flera datainsamlingskällor

Data Studio sparar dig från att hantera flera versioner av Google Sheets eller Microsoft Excel-filer som är relaterade till ditt arbete. Verktyget kan analysera rådata från mer än 800 datamängder över 490+ dataanslutningar. Därför kan du nu importera data från tredjepartskällor som Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud, etc.

Dessutom kan du låta verktyget komma åt och analysera data från Googles verktyg som Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL och Google Sheets.

Du behöver inte oroa dig för dataintegritet och säkerhet när du använder Data Studio. Den använder stränga krypteringstekniker för att skydda dina data under överföring och i verktyget.

3. Prestandadriven In-Memory BI Engine

Låt oss säga att du presenterar en projektresultatrapport för din kund. Även om du har förstklassiga och moderna verktyg i din datavisualiseringsarsenal, går presentationen inte bra eftersom data fortsätter att laddas. Dessutom, när du arbetar med många datakällor, kan fördröjningen vara ännu värre.

Data Studio kommer med prestanda på undersekund tack vare BI Engine från Google Cloud BigQuery-teamet. Det är en dataåtkomst- och analystjänst i minnet som kan integreras med ditt interna BigQuery-datalager. Som ett resultat kan du presentera livedata från hundratals källor i en instrumentpanel som uppdateras och laddas omedelbart.

4. Interaktiv datavisualisering

Visningsläget i Data Studio-rapporten är mycket lyhörd tack vare avancerade programmeringsfunktioner som kontroller för diagraminteraktioner, detaljerade detaljer och interaktioner över diagram. Därför kan en tittare anpassa nästan allt från filter till mätvärden för att upptäcka olika insikter från dina rapporter.

Data Studio Explorer gör det möjligt för tittaren att djupdyka i din rapport genom att dissekera dina grafer och tabeller till små databitar. Tittare behöver inte heller vara SQL-databasexperter när de tittar på databaserna i en rapport. Det finns visuella frågor som tittarna kan köra för att utforska databaser.

5. Samarbete i realtid

I likhet med andra produktivitetsverktyg från Google kan du och dina medarbetare arbeta med samma Data Studio-rapport i realtid. Från menyn Dela överst i rapporten kan du bjuda in personer att arbeta med dig, hantera deras åtkomstnivåer eller få en offentlig länk för sociala medier.

När du delar din Data Studio-arbetsyta med någon annan kommer deras Google-profil att dyka upp i menyraden om de går med dig. Andra anmärkningsvärda funktioner som gör det lättare att samarbeta i Data Studio är:

1. Låt medarbetare redigera en återanvändbar datakälla och lägga till den i sina egna rapporter.
2. Bädda in en Data Studio-rapport i olika medier som nyhetsbrev, e-postmeddelanden, bloggar, etc.
3. Begränsa tredje part från att skriva ut, ladda ner eller kopiera dina Data Studio-rapporter.

Relaterad: De bästa funktionerna i väggmålning för visuellt samarbete

6. Enkel användning

Dess webbgränssnitt är lätt att använda och användare från Google Workspace är redan bekanta med navigeringen. Arbetsytan för rapportredigering erbjuder kompletta dra-och-släpp-åtgärder. Du kan komma åt anpassade egenskapspaneler för varje objekt som du använder i dina rapporter.

Du behöver inte heller lära dig mycket om grafer och tabeller om du använder färdiga mallar från Data Studio. De Mallar biblioteket består av åtta typer av rapportkategorier att välja mellan.

7. Schemalägga en rapport

Att dela datavisualiseringsrapporten regelbundet eller enligt kundens önskemål är en viktig uppgift. När du är engagerad i flera uppgifter och tar hand om teamet kan du glömma att skicka projektrapporter till din kund.

Tack vare funktionen Schemalägg e-postleverans i Data Studio kan du planera i förväg. Du kan skapa en rapport för din kund och schemalägga leveransen.

Data Studio kommer automatiskt att meddela din kund när rapporten ska lämnas in. Dessutom kan du redigera Repetera-inställningarna för att låta verktyget veta om klienten behöver se rapporter efter vissa intervall.

8. Olika diagram och grafer

Data Studio har 14 olika typer av diagram som du kan infoga i dina rapporter. Oavsett om du behöver stapel-, cirkel- eller linjediagram är de flesta tillgängliga med ett enda klick. BI-motorn i minnet analyserar typen av data och strukturerar den enligt de diagram eller tabeller som du väljer.

Förutom diagram kan du också infoga Community visualiseringar i din rapport för att ge den ett professionellt och kreativt utseende. Du får fritt tillgång till olika visualiseringar som Gantt-diagram, radardiagram, mätare, startbetyg, etc.

Känn din data utan och innan

Nu när du känner till de olika funktionerna i Data Studio och hur de hjälper dig med dataanalys, kan du skapa coola datavisualiseringar för jobbet. Fortsätt och testa att skapa interaktiva rapporter som hjälper dig och ditt team att planera framtida projekt.

När du är på väg att bli en expertdataanalytiker, kanske du också vill utforska grunderna för dataanalys och deras betydelse i yrkeslivet.

Vad är dataanalys och varför är det viktigt?

Vad är dataanalys? Vi förklarar datautvinning, analys och datavisualisering i enkla att förstå termer.

Läs Nästa

Om författaren