Vad gör Python och vad kan det användas till?

Python är ett allmänt programmeringsspråk med fokus på kodläsbarhet. Ett av de mest populära programmeringsspråken, det är lätt att lära sig, enkelt att läsa och följer ett objektorienterat tillvägagångssätt.

Låt oss undersöka vad Python används för, inklusive dess breda utbud av applikationer, och sedan undersöka dess begränsningar.

Vad används Python för?

Python används i en mängd olika applikationer, allt från fintech till maskininlärning.

Datavetenskap

Pythons vetenskapliga bibliotek gör det till ett populärt val för datavetenskap, särskilt när det gäller dataanalys och visualisering. Pythons popularitet inom datavetenskap beror på dess biblioteksstöd - med kraften från Python-bibliotek har dataforskare den hjälp de behöver för att hantera komplexa dataproblem.

Läs mer: Vad är dataanalys och varför är det viktigt?

Ett Python-datavisualiseringsbibliotek låter dig skapa ett brett utbud av diagram och visuella representationer inklusive linjer, staplar, markörer, 3D-diagram och cirkeldiagram. Beroende på vilket bibliotek du väljer att arbeta med kan du också välja att lägga till saker som text, etiketter och anteckningar till dina visuella representationer.

Maskininlärning

Ett angränsande fält till datavetenskap, maskininlärning skapar system som kan lära sig själv med hjälp av indata. Python-bibliotek används för att lösa problem i övervakad inlärning och förstärkning av inlärningssituationer.

TensorFlow, ett av de mest populära Python-biblioteken med öppen källkod för maskininlärning, utvecklades av Google Brain Team. Används på Google för forskning och produktion, utvecklare från alla hörn av världen har möjlighet att använda detta bibliotek för att hantera sina egna maskininlärningsproblem.

Förutom omfattande stöd för öppen källkodsbibliotek är Python det perfekta verktyget för maskininlärning eftersom dess syntax är exakt och effektiv, har låg startpunkt och integreras bra med annan programmering språk.

Webbutveckling

Python finns ofta på baksidan av webbapplikationer. Bakom kulisserna hanterar Python serversidan av applikationen och hanterar dataförfrågningar.

Dess största styrka inom webbutveckling är det stora urvalet av webbramar som finns inklusive Django, Bottle och Flask.

Pythons kombination av befintliga bibliotek och webbramar gör den idealisk för enkla webbprojekt till komplexa webbappar.

Datavetenskaplig utbildning

Pythons kodläsbarhet och enkla syntax gör det till ett perfekt undervisningsverktyg för studenter som utforskar avancerade begrepp inom datavetenskap. Dessutom stöder Python mångsidiga programmeringsparadigmer som funktionell programmering, tvingande programmering, objektorienterad programmering och procedurprogrammering.

Läs mer: De bästa webbplatserna att lära sig Python-programmering

Pythons många verkliga applikationer gör det värdefullt för studenter att behärska och använda som ett verktyg för att lära sig koncept på högre nivå.

Bildbehandling och datorvision

Bildbehandling innebär att transformationer tillämpas på en bild innan en ny version returneras. Datorsyn är lite mer komplex och innebär att datorn ska tolka och förstå en bild. Python-bibliotek är användbara för båda dessa applikationer och kan användas för att utföra åtgärder som att beskära, vända, rotera, upptäcka kanter och linjer och återställa bilder.

Medicin och farmakologi

Python används ofta för att kombinera teknik och medicinsk kunskap för att diagnostisera och behandla patienter.

I början av 2000-talet AstraZenecas laboratorium utvecklat nya läkemedel med hjälp av Python-drivna beräkningsmodeller. Denna framgångshistoria kliar bara ytan på vad Python kan inom det medicinska området.

Python-medicinska paket med öppen källkod har också utvecklats för specifika uppgifter, såsom MedPy, ett bibliotek med öppen källkod för medicinsk bildbehandling.

Fintech och finans

Python leder paketet inom fintech-industrin, enligt en HackerRank-undersökning 2016. Mer allmänt används Python i stor utsträckning inom finansbranschen, med stöd av en mängd bibliotek som är särskilt utformade för att följa finansiella bestämmelser.

Pythons bredd av öppen källkodsbibliotek som tillgodoser de specifika kraven i finansbranschen har lett till dess användning i toppfintechs som Venmo, Zopa och Vyze.

Neurovetenskap och psykologi

Pythons förmåga att förvärva och analysera data och testhypotes genom modellering och simulering gör det till en perfekt passform inom beräkningsneurovetenskap och experimentell psykologiforskning. Öppet källkodspaketet PsychoPy utvecklades för att köra experiment i Python och används i laboratorier över hela världen för kognitiv neurovetenskap, experimentell psykologi och psykofysik.

Startups

Python är populärt i tekniska startups eftersom det är skalbart, intuitivt och lätt att använda. Som ett bevis på Pythons skalbarhet utvecklades Dropbox ursprungligen som en lösning för grundaren Drew Houston under sina universitetsdagar när han fortsatte att glömma att ta med sin flash-enhet till klassen. Dropbox byggdes på Python så det var lätt att skala eftersom registrerade användare klättrade till 100 miljoner 2012.

Andra anmärkningsvärda startups som byggde sin produkt med Python inkluderar 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk och Zappi.

När är Python inte lämpligt?

Python har flera begränsningar som gör det olämpligt för vissa typer av projekt.

Spel- och mobilapputveckling

Python fungerar med en tolk snarare än en kompilator som C ++ och Java. Följaktligen körs den långsammare än sammanställda språk. Dessutom kräver Pythons strukturer stort minnesutrymme, vilket gör det olämpligt för utveckling där det finns minnesrestriktioner.

Läs mer: Anledningar till att Python inte är programmets språk för dig

Dessa begränsningar är inte idealiska för spel- och mobilapputveckling där snabb bearbetningshastighet och hög minnesförbrukning krävs.

Databasåtkomst

Pythons databasåtkomstlager är underutvecklat jämfört med tekniker som ODBC och JDBC. När du interagerar med komplexa äldre data är ett primitivt databasåtkomstlager ett stort hinder. Säkerhetsrisker är också ett problem, eftersom Python är ett mycket osäkert språk.

Allmänna utvecklingsbegränsningar

Python skrivs dynamiskt vilket gör felsökning svårt eftersom fel bara visas vid körning.

Enkelheten med Python gör det också svårt för programmerare att flytta till andra språk när de är vana för att underlätta programmeringen i Python.

Kasta sig in i Python

Det finns otaliga programmeringsspråk, alla med sina egna styrkor och svagheter. Även om inget enskilt språk är ett perfekt grepp, är Python ett utmärkt första språk på grund av dess kodläsbarhet och närhet till det engelska språket.

Nu när du vet vad Python exakt kan användas för, varför inte dyka in i programmering i Python och skapa ditt första program?

Hur man kommer igång med Python med hjälp av ett "Hello World" -skript

Python är ett av de mest populära programmeringsspråken som används idag. Följ den här guiden för att komma igång med ditt allra första Python-skript.

Läs Nästa

Om författaren